A Minsk à ATOM GLOBAL AI EXPO a montré une voiture de dérive contrôlée par un réseau neuronal
La voiture dérivante, contrôlée par un réseau neuronal, s'est déroulée sur le site près du Centre international des expositions de Minsk.

Une démonstration de la voiture dérivante, contrôlée par un réseau neuronal, a eu lieu sur le site près du Centre international des expositions de Minsk dans le cadre du forum ATOM GLOBAL AI EXPO le 18 octobre. Il n'y avait pas de chauffeur dans la voiture – toutes les manoeuvres ont été effectuées par un système d'intelligence artificielle. Détails - dans le matériel du correspondant de l'agence "Minsk-Novosti".

La course a débuté à midi. Les développeurs soulignent : la voiture n'est pas un pilote automatique, à savoir un réseau neuronal.
- Notre projet est la création d'une voiture de dérive contrôlée par un réseau neuronal. Pas le pilote automatique, mais les réseaux neuronaux. Nous résolvons le problème de l'apprentissage automatique : nous avons créé un système de commande par fil – il fonctionne sur le principe des signaux électroniques – nous l'avons intégré dans une voiture de sport, développé un modèle de réseau neuronal et un pipeline – l'ensemble de son entraînement – qui permet de réaliser des éléments sportifs dérivants en s'entrainant avec renfort, a déclaré Konstantin Nikiforov, chef de projet.


Il a expliqué que pour que le réseau neural puisse apprendre à dériver, il est d'abord formé dans un environnement virtuel, où il travaille des manœuvres, puis transféré des compétences à une machine réelle.
Sur le site, la voiture a effectué des éléments de dérive sportive: virages aigus, est allé dans le dérapage et fait des faisceaux d'éléments. Il n'y avait aucun conducteur à l'intérieur - tout le contrôle a traversé le réseau neuronal.
- Nous voyons l'environnement d'apprentissage virtuel, le système de gestion, le processus d'apprentissage et la façon dont le système de gestion y répond. Et à la fin est une voiture dans laquelle toutes ces technologies sont connectées. Aujourd'hui, nous l'avons jeté dans la rue, a couru notre algorithme et l'avons regardé dériver, a-t-il dit.


Le projet, selon les développeurs, a été réassemblé il y a un peu plus d'un an.
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