Künstliche Intelligenz hilft Ärzten in Metropolen, fluorographische Bilder zu überprüfen

Künstliche Intelligenz hilft Radiologen erfolgreich, Pathologien auf fluorographischen Bildern zu identifizieren. Das Pilotprojekt, das im August in Minsker Polikliniken begann, zeigte gute Ergebnisse, so der Korrespondent der Agentur "Minsk-Novosti".

Das Foto ist illustrativ in der Natur

Wie der Chefarzt des Minsker klinischen Zentrums für Phtisiopulmonologie Svetlana Tumashik feststellte, hat das neuronale Netzwerk bereits mehr als 5 Tausend Bilder verarbeitet.

- Es ist bemerkenswert, dass die KI in 400 Fällen Bereiche mit Pathologien hervorgehoben hat. Das ist sicherlich eine große Hilfe, sagte sie.

Wie der Spezialist angegeben hat, ist das neuronale Netz ein ausgezeichneter Assistent, aber der Radiologe ist für die Schlussfolgerung verantwortlich.

Wichtig ist, dass die KI im Hintergrund arbeitet und dem Arzt hilft, nicht zu verpassen, was im Fluss leicht zu verlieren ist.

Alexander Smirny, Leiter der Abteilung für Informationstechnologie des Gesundheitsausschusses des Exekutivkomitees der Stadt Minsk, sagte, dass das Projekt bisher nur im Zentrum der Phtisiopulmonologie umgesetzt wird. Geplant ist, nach und nach mehr als 50 fluorographische Geräte der Hauptstadt zu verbinden.

- Das Netzwerk wird auf der Grundlage des städtischen Telemedizinsystems aufgebaut, fügte er hinzu.

Bis Ende des Jahres bleibt der Testmodus bestehen, wonach das neuronale Netzwerk in Kliniken in ganz Minsk eingeführt werden soll.