ИИ помог выявить скрытые риски инфаркта и ишемии у жителей Кировской области

Кировская область закрепила за собой статус одного из передовых регионов страны по внедрению технологий искусственного интеллекта в практическое здравоохранение.

Сегодня цифровые алгоритмы берут на себя рутинную обработку колоссального массива информации: обращений граждан, медицинской документации и диагностических снимков.

Особое значение внедрение нейросетей имеет для ранней профилактики сердечно-сосудистых катастроф.

Как пояснил первый зампред облправительства Дмитрий Курдюмов, при оценке кальциноза коронарных артерий принципиально важно видеть общую картину с учетом всех сопутствующих нарушений.

ИИ объективно рассчитывает ключевые параметры и определяет степень сердечно-сосудистой угрозы.

По словам зампреда, хотя у подавляющего большинства пациентов риски остаются невысокими, программа вовремя акцентирует внимание специалистов на тех жителях региона, чье состояние относится к высокой или экстремальной категории опасности, даже если у них пока отсутствуют жалобы и официально установленный диагноз.

Масштабная диагностика уже принесла ощутимые результаты. Из 41 100 выполненных КТ органов грудной клетки алгоритмы зафиксировали признаки кальциноза коронарных артерий различной степени тяжести в 27 300 случаев, а накопление паракардиального жира — в 25 700 случаев.

Подобные маркеры напрямую сигнализируют о предрасположенности к инфаркту миокарда и ишемической болезни сердца, что дает докторам возможность оперативно начать профилактическую терапию.

Сами по себе известковые отложения на стенках сосудов не всегда говорят о критической ситуации. Однако система оценивает суммарную кальциевую нагрузку и, опираясь на стандартизированные критерии, ранжирует пациентов по шкале риска.

Это позволяет участковым терапевтам и узким специалистам оперативно направлять людей из уязвимой группы на углубленные обследования и коронарографию, не дожидаясь развития острых состояний.

Возможности компьютерного зрения не ограничиваются только профильными патологиями. При анализе тех же снимков грудной клетки ИИ выявил расширение легочного ствола у 19 200 пациентов, а расширение грудной аорты — у 10 600 человек.

В 11 800 исследований виртуальный ассистент помог диагностировать компрессионную деформацию позвонков, а также обратил внимание рентгенологов на плевральный выпот, признаки эмфиземы и легочные узлы.

Таким образом, однократное сканирование позволяет обнаружить широкий спектр скрытых проблем сразу в нескольких системах организма.

Дмитрий Курдюмов подчеркнул, что сейчас алгоритмы охватывают абсолютно все исследования по трем ключевым направлениям лучевой диагностики.

Руководитель отметил, что главным критерием успешности проекта является его реальная отдача в повседневной клинической практике: умные сервисы разгружают докторов при растущем потоке пациентов, снижают вероятность диагностической ошибки и существенно увеличивают пропускную способность рентгенологических отделений.

По сводным данным с начала 2026 года, платформа обработала 149 100 рентгенографических снимков, 41 100 КТ грудной клетки и 33 300 маммограмм.

Сервисы «Третье Мнение» распознают подозрительные очаги на медицинских изображениях, автоматически проводят необходимые измерения, формируют черновик диагностического протокола и подсказывают специалисту, какие случаи требуют первоочередного вмешательства.

Лучевые сервисы работают в Кировской области в едином контуре с другими масштабными IT-решениями. Так, подключенная ко всем госклиникам региона система Webiomed уже изучила свыше 45 000 000 обращений и проанализировала более 158 000 000 электронных меддокументов.

В свою очередь, цифровой комплекс «Единый кардиолог» успешно обработал свыше 37 000 результатов профильных исследований, помогая врачам спасать жизни кировчан.