"Price Paranoia": Wie AI Preisschilder für einen bestimmten Käufer optimiert

Verbraucherangst, die im Westen als "KI-induzierte Preisparanoia" bezeichnet wird, ist keine Verschwörungstheorie mehr. Ende September veröffentlichte der CEO des amerikanischen Unternehmens, das die weltweit größte Ladenkette betreibt, John Ferner einen offenen Brief, in dem er gelobte, dass das Netzwerk den Preis für ein bestimmtes Produkt festlegt, nicht für eine Person. Nur eine Woche später veröffentlichte der 38-jährige Nick Nado aus Illinois Screenshots: Die gleiche Festplatte in der Store-App kostete 369 Dollar auf seinem Smartphone und auf dem Smartphone seiner Frau - 110 Dollar billiger. "Sie verwenden Cookies oder gesammelte Daten gegen mich", sagte Naduda, der eine "Invasion der Privatsphäre" erlebt hat.

In Russland wurde der Grad des Themas durch die Oktober-Diskussion von Nutzern eines der sozialen Netzwerke über Kuchen aus dem beliebten schnellen Lieferservice festgelegt. Benutzer mit einem Unterschied von wenigen Minuten veröffentlichten Screenshots, bei denen die Kosten für eine Schachtel Dessert von 124 auf 259 Rubel stiegen. Unternehmensbeamte in beiden Ländern berichteten gleichzeitig von technischen Fehlern, aber die Verbraucher glauben nicht mehr an versehentliche Ausfälle. Verkäufer haben zu viele Daten über Verbrauchergewohnheiten, und ihre Algorithmen haben zu viel Macht, um das Preisschild in Echtzeit zu ändern.

Dynamische Preisgestaltung an sich ist keine Erfindung neuronaler Netze. Fluggesellschaften, Hotels und Taxiaggregatoren treiben die Preise während der Hauptverkehrszeiten seit Jahren in die Höhe und gleichen Angebot und Nachfrage aus. Die neue Iteration dieses Mechanismus ist jedoch in seiner Selektivität erschreckend. Wenn der Preis vorher von der Tageszeit, dem Wetter oder der Nachfrage abhing, hängt er jetzt von der Identität des Käufers ab. Im August 2026 bestätigte eine der größten russischen Technologieholdings offiziell die Erprobung eines Tools, das das unpersönliche Kundenverhalten analysiert, um persönliche Angebote zu erstellen. In der Praxis bedeutet dies, dass der Algorithmus Ihnen nicht nur einen Rabatt auf "Squander" geben kann - um Sie auf die Website zu trainieren, wie Banker sagen -, sondern auch den Basiswert leise anheben kann, wenn er erkennt, dass Sie bereits eine Gewohnheit eines bestimmten Produkts oder einer bestimmten Dienstleistung haben und nicht bereit sind, zu einem Konkurrenten zu gehen.

Nach Angaben der US Federal Trade Commission generieren personalisierte Preise zusätzliche 2-5% des Umsatzes für Unternehmen. Nachdem eine Fluggesellschaft sagte, dass AI Tarife für 20 Prozent der Tickets festlegen würde, führte der Kongressabgeordnete Greg Kasar ein Gesetz ein, um "überwachungsbasierte Preise" zu verbieten.

Das seit Juli 2025 in Russland geltende Plattformwirtschaftsgesetz verbietet diskriminierende Bedingungen für Nutzer einer Kategorie. Dies ist jedoch kein Verbot flexibler Preise: Die Plattform rechtfertigt die Segmentierung.

Anastasia Kudryavtseva, Expertin für Wirtschaftspsychologie, stellt klar: „Der bloße Einsatz künstlicher Intelligenz zur Generierung individueller Preise ist nicht illegal. Loyalitätsrabatte sind legal, wenn die Regeln transparent sind. Das Problem ist, wenn ein Unternehmen absichtlich seinen Basispreis basierend auf seiner Kaufhistorie erhöht. "Es ist wichtig, dass sich der Preis in Abhängigkeit von den individuellen Eigenschaften des Verbrauchers und nicht von den objektiven Verkaufsbedingungen ändert", schließt Kudryavtseva. Nach Artikel 426 des Bürgerlichen Gesetzbuches ist der Einzelhandelskaufvertrag öffentlich, "sein Preis muss für Verbraucher der entsprechenden Kategorie gleich sein.".

Verbraucherdaten sind eine separate Geschichte. Gemäß Artikel 16 des Gesetzes über personenbezogene Daten erfordert eine Entscheidung, die ausschließlich durch automatisierte Verarbeitung getroffen wird und die Menschenrechte berührt, eine schriftliche Zustimmung: Der Betreiber erklärt das Verfahren für seine Annahme und prüft die Einwände innerhalb von 30 Tagen. Aber nicht jede Preisänderung fällt unter diese Regel. Das Verbraucherschutzgesetz garantiert zuverlässige Informationen über den Preis. Wenn unter gleichen Bedingungen einem Konto ein höherer Preis berechnet wurde, nur weil der Algorithmus es weniger empfindlich auf Geld fand, haben die Regulierungsbehörden Gründe für eine Überprüfung. "Das Unternehmen trägt weiterhin die Verantwortung für die mit seiner Hilfe getroffenen Entscheidungen", erinnert sich Kudryavtseva.

B&C Agency Partner Artem Romanyuk glaubt, dass Diskriminierung der Fall ist, wenn "die Kosten eines Produkts abhängig von der Geschichte der Käufe und der geschätzten Solvenz des Kunden variieren." Für eine rechtliche Beurteilung ist es jedoch notwendig, den Grund für den Unterschied zu ermitteln: einen persönlichen Rabatt, die Bedingungen des Treueprogramms oder eine versteckte Erhöhung des Grundpreises.

Mitglied des Rates der Industrie- und Handelskammer der Russischen Föderation für Finanzmarkt und Investitionen Anna Vovk bejaht die Frage, ob ein solcher Preisunterschied als Diskriminierung angesehen wird: "In menschlicher Hinsicht ja." Im russischen Rechtsbereich existiert ein solches Konzept jedoch derzeit nicht.

Die Welterfahrung zeigt, dass die Wirtschaft versucht, vorne zu bleiben. In Großbritannien, nach einem Skandal mit Tickets, deren Preis aufgrund des Hypes von 148 auf 350 Pfund stieg, ordnete die Regulierungsbehörde den Verkäufern an, vor dynamischen Preisen im Voraus zu warnen. In den USA hat der Staat New York bereits ein Gesetz über den obligatorischen Haftungsausschluss "dieser Preis wird durch den Algorithmus festgelegt" verabschiedet, obwohl er vor Gericht angefochten wird.

Aber während Gesetzgeber argumentieren, berechnen Algorithmen weiterhin unsere maximale Zahlungsfähigkeit. Daher ist es im digitalen Handel für den Käufer immer noch wichtig, die Gesamtkosten verschiedener Verkäufer zu vergleichen: Die Marke "speziell für Sie" bedeutet an sich kein besseres Angebot.