Искусственный интеллект будет выбирать товары за россиян: в чем риски

В отличие от обычного поисковика, который выдает множество ссылок, нейросеть часто предлагает всего несколько вариантов. Покупатель может даже не узнать, что на рынке есть более дешевый товар с аналогичными характеристиками. При этом у площадки могут быть собственные коммерческие интересы: например, продвинуть продукцию своего бренда или товары крупных партнеров. Подобное использование ИИ вызывает вопросы у потребителей и озабоченность регулятора.

- Может ли искусственный интеллект стать инструментом влияния на потребительский спрос?

Чирков: «Он уже является инструментом влияния на потребительский спрос и будет играть все более важную роль. ИИ во многом заменяет классические поисковики, которые давно влияют на выбор покупателей. Это большие рекламные деньги и возможность воздействовать на потребителей.

Регулировать такие системы сложнее, чем обычную поисковую выдачу: нейросеть дает рекомендации, которые не всегда просто классифицировать, а скрытую рекламу трудно выявить. При этом регулирование может привести к менее персонализированным советам, если придется обеспечивать равные условия для разных продавцов».

- Не окажутся ли небольшие торговые точки в невыгодном положении по сравне6нию с крупными сетями?

Клименко: «Искусственный интеллект формирует предпочтения, способы покупки, рекомендации и советы. Люди практически начинают жить в искусственном интеллекте, поэтому полезно было бы понимать, каким образом формируются его рекомендации. Нейросеть учится на данных, которые к ней попадают. Если какой-то товар много рекламируется и о нем часто пишут, это может дать ему конкурентное преимущество в ответах ИИ. При этом мы не всегда понимаем, по каким критериям нейросеть выбирает товары.

Я не думаю, что персонализированные рекомендации нужно жестко регулировать. Это основа современного интернета. Но правила должны учитывать интересы честных продавцов, которые не могут тратить огромные деньги на продвижение».

- Как ФАС сможет проверить, что алгоритм отдает предпочтение отдельным продавцам?

Виноградов: «Представьте: покупатель просит маркетплейс подобрать недорогой чайник с быстрой доставкой. Ассистент предлагает три варианта, и человек выбирает первый. Но он даже не узнает, что существовал чайник на 400 рублей дешевле с такими же отзывами и сроками доставки. Продавца, который не попал в эту тройку, для покупателя просто нет.

Проверять алгоритмы можно через одинаковые запросы с разных аккаунтов и из разных городов. Если один продавец постоянно оказывается в рекомендациях, а другой с сопоставимыми ценами и рейтингом почти никогда, это повод для проверки. Но само по себе такое различие еще не доказывает нарушение: например, у первого может быть быстрее доставка. ФАС придется изучать настройки сервиса, договоры и всю цепочку формирования рекомендаций.

Возможные требования пока можно только предполагать. Например, площадки могли бы объяснять принципы выбора товаров, маркировать платные рекомендации и хранить информацию о том, почему конкретные предложения попали в ответ нейросети».

- Кто выиграет от новых правил — покупатели или бизнес?

Чирков: «Покупатели уже выигрывают за счет более быстрого поиска. Особенно это заметно при выборе сложной техники, где сотни характеристик. Искусственный интеллект может сопоставить требования человека с параметрами товаров на разных площадках и подобрать подходящие варианты.

Если не учитывать возможные злоупотребления, ИИ способен положительно повлиять на конкуренцию. Более эффективный производитель, который предлагает лучшее соотношение цены и качества, сможет быстрее находить покупателя. Это может привести и к снижению общего уровня цен».

Клименко: «От новых правил в первую очередь выиграют покупатели и честные продавцы, которые не могут тратить колоссальные деньги на продвижение. Если изменятся принципы поиска и исчезнут некоторые уловки маркетплейсов, пытающихся предлагать нам товары подороже, общий тренд может быть направлен на снижение цен.

Но здесь важно не разрушить персонализацию. Если правила будут слишком жесткими, мы рискуем потерять удобство, ради которого люди и обращаются к искусственному интеллекту».

- Кто будет отвечать, если нейросеть продвигает одних продавцов за счет других?

Виноградов: «В первую очередь ответственность должна лежать на площадке, которая запустила ассистента, задала ему правила и зарабатывает на продажах. Ссылка на то, что нейросеть сама так решила, не должна автоматически освобождать платформу от ответственности. Разработчик ИИ и продавец, которого продвигали, виновными автоматически не становятся — их участие в нарушении еще нужно доказать».

…Таким образом, распространение ИИ-поиска ставит перед регулятором новую задачу: сохранить конкуренцию, не лишив покупателей удобных персональных рекомендаций. Пока речь идет о направлении работы ФАС, а не о готовом наборе обязательных правил. Однако для продавцов и торговых площадок алгоритмы уже становятся важной частью борьбы за покупателя.