FSSP erzählte über die Systeme der Suche nach Autos von Schuldnern auf den Straßen
In der Federal Bailiff Service of Russia (FSPP) erzählt über die Verwendung automatisierter Systeme zur Suche nach den Autos der Schuldner auf den Straßen, schreibt Rg.ru mit Bezug auf die Abteilung.
In der Federal Bailiff Service of Russia (FSPP) erzählte über die Verwendung von automatisierten Systemen für die Suche nach Autos von Schuldnern auf den Straßen, schreibt Rg.ru mit Bezug auf die Agentur.
"Mitarbeiter von Durchsetzungsbehörden, um Fahrzeuge von Schuldnern zu identifizieren, verwenden mobile Hardware- und Softwarekomplexe, die in ihrer Funktionalität dem Harpune-Komplex ähneln, so dass sie die Fahrzeuge von Schuldnern im Verkehrsfluss automatisch erkennen und den Gerichtsvollzieher darüber informieren können", heißt es in dem Bericht.
Die Arbeit solcher Komplexe basiert auf der Technologie der Erkennung von Autonummern. Eine spezielle Videokamera ist am Straßenrand installiert, scannt automatisch die Anzahl der Autos im Verkehrsfluss und überprüft sie über die FSSP-Datenbank.
In der Region Nowgorod überprüften Gerichtsvollzieher zusammen mit der Verkehrspolizei Autos auf unbezahlte Geldbußen, Unterhaltsschulden, Steuern und Kredite. Mit Hilfe der „Road Bailiff“- und „Web“-Komplexe lasen sie die Zahlen der Autos und erhielten sofort Informationen über Schulden.
Infolgedessen wurden 60 Autos verhaftet, neun von ihnen wurden auf einen speziellen Parkplatz geschickt. Die Gerichtsvollzieher erholten 1,3 Millionen Rubel.
In Engels, Region Saratow, führten Gerichtsvollzieher zusammen mit der Verkehrspolizei eine ähnliche Razzia mit dem Cyber Sheriff-System durch.
Die FSSP verwendet auch Automatisierung, um mit Schuldnern zu arbeiten. Im Jahr 2023 leitete die Agentur erstmals ein Vollstreckungsverfahren ohne Beteiligung des Gerichtsvollziehers ein – die Entscheidung fiel durch das Informationssystem. Getrennte Wiederherstellungsmaßnahmen, einschließlich der Beschlagnahme von Eigentum, können auch automatisch angewendet werden.



