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Drohnenjäger und Archiv in Glas aufgezeichnet: Was auf der AI-Ausstellung in Minsk gezeigt wurde

Die Ausstellung im Rahmen des V International Forum of IT-Academgrad "Künstliche Intelligenz in Belarus" brachte die National Academy of Sciences zusammen ...

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Drohnenjäger und Archiv in Glas aufgezeichnet: Was auf der AI-Ausstellung in Minsk gezeigt wurde

Die Ausstellung im Rahmen des V International Forum IT-Academgrad "Künstliche Intelligenz in Belarus" brachte am 13. Oktober auf der Website der Nationalen Akademie der Wissenschaften führende in- und ausländische Experten und Entwickler auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zusammen, berichtet der Korrespondent der Agentur "Minsk-Novosti".

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Auf der Ausstellung zeigen Mitglieder der wissenschaftlichen Gemeinschaft fortgeschrittene Errungenschaften und Entwicklungen in einer Vielzahl von Bereichen - von der Automatisierung industrieller und militärischer Prozesse bis hin zu Gesundheit, Landwirtschaft, Bildung und Informationsschutz.

Vertreter der National Cadastre Agency präsentierten den Service der automatischen Bewertung von Wohnimmobilien, der auf den aktuellen Preisen der realen Transaktionen aus dem staatlichen "Preisregister" basiert. Die Entwicklung berücksichtigt 15 Faktoren und gibt in Abhängigkeit davon die endgültigen Kosten an. Darunter zum Beispiel die Fläche der Wohnung, die Anzahl der Räume, das Material der Wände, das Jahr der Inbetriebnahme des Gebäudes, die Entfernung zur U-Bahn, die Nachbarschaft.

"Der Service ist völlig kostenlos und hat bereits das Vertrauen der Bürger gewonnen - seit dem Start im Oktober 2025 wurden mehr als 300.000 Benutzeranfragen registriert", sagte Elena Dalidovich, stellvertretende Leiterin der Katasterbewertungsabteilung der National Cadastral Agency. Unser neuronales Netzwerk hilft Verkäufern und Käufern, einen fairen Preis zu bestimmen und beschleunigt den Abschluss von Transaktionen erheblich und dient auch als zuverlässiger Bezugspunkt für Makler, Hypothekendienste von Banken und unabhängige Gutachter.

Innovative Flugzeug vertikal Start und Landung Serie "VTOL-mini" wurde von Vertretern des Wissenschafts- und Produktionszentrums für multifunktionale unbemannte Systeme vorgestellt. Sie sind mit visuellen Navigationssystemen für autonome Flüge ohne Satellitenkommunikation ausgestattet. Zu den Entwicklungen gehört auch ein unbemanntes Luftfahrzeug zur automatischen Detektion und Verfolgung von Boden- und Luftobjekten.

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- Unser optisches System mit automatischer Nachverfolgung von bewegten Objekten kann zum Beispiel für die Regulierung auf Straßen verwendet werden. Konventionell fand der Drohnenbetreiber das Auto des Eindringlings, schaltete die Autoeskorte ein, und dann folgt das Flugzeug bereits diesem mobilen Objekt im Verfolgungsmodus , sagte Maria Maximova, Leiterin der Marketing- und Geschäftsentwicklungsabteilung des SPC der multifunktionalen unbemannten Komplexe der Nationalen Akademie der Wissenschaften von Belarus. Unsere Technologien werden auch im Projekt Forest and Invasive Plants eingesetzt. Wir haben eine Datenbank mit schrumpfenden Bäumen, Wäldern und invasiven Pflanzen wie Sosnowski Hogweed und Goldenrod zusammengestellt. Die Drohne, die mit einer Kamera ausgestattet ist, fliegt um den Standort herum, und dann verarbeitet das neuronale Netzwerk das empfangene Videomaterial und bestimmt automatisch die notwendigen Stellen.

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Besucher des Forums und des wissenschaftlichen Projekts „5D Archive of Cultural Heritage of Belarus waren interessiert. Es zielt darauf ab, eine grundlegend neue Art von ultrahaltbarem Archivspeicher zu schaffen, indem optische Daten in speziellen Glaselementen aufgezeichnet werden. Solche Träger können extremen Temperaturbelastungen bis zu 1,5 Tausend Grad standhalten.

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Heute, mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz, hat die Belastung der digitalen Bibliotheken und Archive Zehntausende Male zugenommen, und traditionelle Festplatten sind schnell verschleißen. Durch die Aufzeichnung von Daten in die Glasstruktur auf der Ebene der optischen Defekte erreichen wir eine kolossale Speicherdichte , sagte Mikhail Lobanok, außerordentlicher Professor der Abteilung für physikalische Elektronik und Nanotechnologie der BSU. Im vergangenen Jahr haben wir im Rahmen des Wettbewerbs „100 Ideen für Belarus die Technologie erfolgreich getestet und Informationen aus belarussischen Museen über das Denkmal für Euphrosyne von Polozk in eine Glasmatrix gebracht. Geplant ist, die Entwicklung zu skalieren und in den führenden Museen des Landes umzusetzen.

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Auch die Entwicklung des militärischen Bereichs unterschied sich. Insbesondere ein leistungsstarker Hard- und Softwarekomplex, der die Sicherheit und die Betriebsüberwachung verbessern soll. Es ist in der Lage, bis zu 50 Videostreams von Überwachungskameras in Echtzeit zu verarbeiten und automatisch 12 Arten von militärischer Bodenausrüstung zu erkennen.

Die Hauptschwierigkeit war nicht die Entwicklung der Schnittstelle, sondern die Erstellung und das detaillierte Markup eines einzigartigen Datensatzes. Wenn zivile Datenbanken frei verfügbar sind, haben wir etwa drei Monate gebraucht, um das neuronale Netzwerk zu trainieren, um militärische Ausrüstung zu erkennen, sagte Oberstleutnant Maxim Kasperovich, Leiter des Forschungszentrums der Militärakademie. Darüber hinaus spielt die Quelle des Videosignals keine Rolle: Der Komplex funktioniert gleichermaßen effektiv mit stationären versteckten Kameras und dynamischen Videostreams von Drohnen. In Zukunft planen wir, die Anzahl der Arten von Zielen zu erhöhen und die Fähigkeiten des Systems für die Arbeit mit Luftobjekten zu erweitern.

Foto von Alexander Morunov

Quelle: Минск-новости ↗

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