Chasseurs de drones et archives enregistrées en verre: ce qui a été montré à l'exposition AI à Minsk
L'exposition dans le cadre du V Forum International de l'IT-Academgrad "Intelligence Artificielle en Biélorussie" a réuni l'Académie Nationale des Sciences ...

L'exposition dans le cadre du V Forum International IT-Academgrad "Intelligence Artificielle au Bélarus" a réuni sur le site de l'Académie Nationale des Sciences des experts et des développeurs nationaux et étrangers dans le domaine de l'intelligence artificielle le 13 Octobre, le correspondant de l'agence "Minsk-Novosti" rapports.

Lors de l'exposition, les membres de la communauté scientifique font état de réalisations et de développements avancés dans divers domaines - de l'automatisation des processus industriels et militaires à la santé, l'agriculture, l'éducation et la protection de l'information.
Des représentants de l'Agence nationale du cadastre ont présenté le service d'évaluation automatique de l'immobilier résidentiel, qui est basé sur les prix courants des transactions réelles de l'État -Price Register. Le développement prend en compte 15 facteurs et, selon eux, donne le coût final. Parmi eux, par exemple, la superficie de l'appartement, le nombre de chambres, le matériel des murs, l'année de mise en service du bâtiment, la distance au métro, le quartier.
Le service est totalement gratuit et a déjà gagné la confiance des citoyens – depuis le lancement en octobre 2025, plus de 300 mille demandes d'utilisateurs ont été enregistrées, a déclaré Elena Dalidovich, directrice adjointe du département d'évaluation cadastrale de l'Agence nationale cadastrale. Notre réseau neuronal aide les vendeurs et les acheteurs à déterminer un prix équitable et accélère considérablement la conclusion des transactions, et sert également de point de référence fiable pour les agents immobiliers, les services hypothécaires des banques et les évaluateurs indépendants.
Les représentants du Centre scientifique et de production des systèmes sans pilote multifonctionnels ont présenté la série « VTOL-mini » de décollage et d'atterrissage verticaux d'avions innovants. Ils sont équipés de systèmes de navigation visuelle pour les vols autonomes en l'absence de communications par satellite. Il existe également un véhicule aérien sans pilote pour la détection et le suivi automatiques des objets terrestres et aériens.

- Notre système optique avec suivi automatique des objets mobiles peut être utilisé, par exemple, pour la régulation des routes. Conventionnellement, l'opérateur de drones a trouvé l'intrus, a activé l'escorte automatique, puis l'avion suit déjà cet objet mobile en mode poursuite, a déclaré Maria Maximova, chef du département marketing et développement des affaires du SPC des complexes multifonctionnels sans pilote de l'Académie nationale des sciences du Bélarus. Nos technologies sont également utilisées dans le projet Forest and Invasive Plants. Nous avons compilé une base de données sur les arbres rétrécissants, les forêts et les plantes envahissantes, comme l'herbe à porc de Sosnowski et la verge d'or. Le drone, équipé d'une caméra, vole autour du site, puis le réseau neuronal traite les matériaux vidéo reçus et détermine automatiquement les endroits nécessaires.

Les visiteurs du forum et du projet scientifique Archives 5D du patrimoine culturel de la Biélorussie étaient intéressés. Il vise à créer un type fondamentalement nouveau de mémoire d'archives ultra-durables en utilisant l'enregistrement optique de données à l'intérieur d'éléments de verre spéciaux. Ces transporteurs peuvent supporter des charges de température extrêmes jusqu'à 1,5 mille degrés.

- Aujourd'hui, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la charge sur les bibliothèques et archives numériques a augmenté des dizaines de milliers de fois, et les disques durs traditionnels s'épuisent rapidement. Enregistrant les données dans la structure de verre au niveau des défauts optiques, nous obtenons une densité de stockage colossale, a déclaré Mikhail Lobanok, professeur associé du Département d'électronique physique et de nanotechnologie de BSU. L'an dernier, dans le cadre du concours "100 idées pour la Biélorussie", nous avons testé avec succès la technologie, apportant des informations des musées biélorusses sur le monument à Euphrosyne de Polotsk dans une matrice de verre. Il est prévu d'étendre le développement et de le mettre en œuvre dans les principaux musées du pays.


Le développement de la sphère militaire est également différent. En particulier, un complexe matériel et logiciel de haute performance, conçu pour améliorer la sécurité et la surveillance opérationnelle. Il est capable de traiter jusqu'à 50 flux vidéo à partir de caméras de surveillance en temps réel et de détecter automatiquement 12 types d'équipement militaire au sol.
La principale difficulté n'était pas le développement de l'interface, mais la création et le marquage détaillé d'un ensemble de données unique. Si des bases de données civiles sont librement disponibles, il nous a fallu environ trois mois pour former le réseau neuronal pour reconnaître le matériel militaire, a commenté le lieutenant-colonel Maxim Kasperovich, chef du centre de recherche de l'Académie militaire. De plus, la source du signal vidéo n'a pas d'importance : le complexe fonctionne également efficacement avec les caméras cachées fixes et les flux vidéo dynamiques des drones. À l'avenir, nous prévoyons d'augmenter le nombre de types de cibles et d'élargir les capacités du système pour travailler avec des objets aériens.
Photo de Alexander Morunov



