Einen Weg gefunden, um das Schlaganfallrisiko ein Jahrzehnt vor seiner Entwicklung vorherzusagen

Amerikanische Wissenschaftler haben herausgefunden, dass der Herzschlag während des Schlafes auf die Wahrscheinlichkeit hinweisen kann, innerhalb des nächsten Jahrzehnts gefährliche Krankheiten zu entwickeln. Eine neue Methode zur Vorhersage mittels künstlicher Intelligenz (KI) wurde von Spezialisten der Emory University entwickelt. Die Ergebnisse der Forschung werden in der Zeitschrift Sleep vorgestellt.

Um den Algorithmus zu erstellen, verwendeten die Wissenschaftler Aufnahmen des Nachtelektrokardiogramms von fast 16.000 Freiwilligen. Die Wirksamkeit des Systems wurde anhand von Daten von etwa 23 Tausend Patienten weiter bewertet. Es stellte sich heraus, dass das neuronale Netzwerk genügend Informationen von nur einer Elektrode auf der Brust hat.

Die Studie zeigte eine Verbindung zwischen den offenbarten algorithmischen Merkmalen des Herzrhythmus und dem Risiko schwerer Pathologien. Mit einer Erhöhung des berechneten Index um eine Standardabweichung erhöhte sich die Wahrscheinlichkeit eines Schlaganfalls um 19-40%, Herzinsuffizienz um 69-133 Prozent und Vorhofflimmern um 103-172 Prozent.

Die wertvollsten Informationen, die AI in den ersten Minuten des Schlafes erhalten hat, wenn sich die Aktivität des Nervensystems deutlich ändert. Wissenschaftler glauben, dass die Technologie es uns in Zukunft ermöglichen wird, Patienten mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit von Herz-Kreislauf-Komplikationen zu identifizieren und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor die ersten Symptome auftreten.

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