Trouvé un moyen de prédire le risque d'AVC une décennie avant son développement

Les scientifiques américains ont constaté que le rythme cardiaque pendant le sommeil peut indiquer la probabilité de développer des maladies dangereuses au cours de la prochaine décennie. Une nouvelle méthode de prévision utilisant l'intelligence artificielle (IA) a été développée par des spécialistes de l'Université Emory. Les résultats de la recherche sont présentés dans la revue Sleep.

Pour créer l'algorithme, les scientifiques ont utilisé des enregistrements de l'électrocardiogramme nocturne de près de 16 000 volontaires. L'efficacité du système a été évaluée à partir de données d'environ 23 000 patients. Il s'est avéré que le réseau neural assez d'informations à partir d'une seule électrode située sur la poitrine.

L'étude a montré un lien entre les caractéristiques de l'algorithme révélé du rythme cardiaque et le risque de pathologies graves. Avec une augmentation de l'indice calculé d'un écart-type, la probabilité d'accident vasculaire cérébral a augmenté de 19 à 40 %, l'insuffisance cardiaque de 69 à 133 % et la fibrillation auriculaire de 103 à 172 %.

L'information la plus précieuse reçue au cours des premières minutes de sommeil, lorsque l'activité du système nerveux change considérablement. Les scientifiques croient qu'à l'avenir, la technologie nous permettra d'identifier les patients présentant une probabilité accrue de complications cardiovasculaires et de prendre des mesures préventives avant l'apparition des premiers symptômes.

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