Se prestó asesoramiento a los empresarios de Crimea sobre cómo acelerar la introducción de AI

Las empresas pueden integrar la inteligencia artificial más rápido si prueban hipótesis mientras preparan datos. Esto fue declarado por el jefe de la dirección “Inteligencia artificial” IT-holding T1 Sergey Golitsyn, informa NEWS.ru.

Según Golitsyn, los proyectos piloto de IA pueden iniciarse sin un trabajo preliminar a gran escala. La información dentro del circuito corporativo generalmente ya está limpiada y estructurada, como datos que han pasado a través de sistemas CRM.

En estos arrays, es permisible probar ideas con inversión mínima. El experto comparó los datos brutos con las inscripciones sobre la valla, destacando que no se relacionan con la información transmitida a través de sistemas corporativos.

Está en este “material de rocío”, según él, es posible probar hipótesis sin grandes costos. Golitsyn aconseja invertir en mejorar la calidad de los datos y su marcación sólo después de que se confirme el resultado.

Se requiere un enfoque separado al preparar datos para la formación de modelos de IA. Los modelos fundamentales dependen más de la calidad de los datos. El experto recordó que era debido a la mala calidad que los primeros prototipos a menudo alucinaban y daban información memorizada. Ahora tales problemas son mucho menos comunes, concluyó Golitsyn.

Invertir en modelos AI, dijo, reduce el riesgo de proporcionar información falsa.

En Crimea, la inteligencia artificial ya se utiliza en diversas áreas, desde la vivienda y los servicios comunales hasta el sistema judicial y el apoyo a los empresarios. En marzo de 2026, se dio a conocer planes para crear una plataforma digital “MoiZhKHKrim” utilizando AI para acelerar el procesamiento de los llamamientos de los ciudadanos.

En septiembre de 2026, Marina Rudenko, Directora del Centro de Análisis de Datos Grandes y AI de KFU, dijo que las tecnologías de IA ayudan a registrar las violaciones del tráfico y analizar los datos, y en el futuro acelerarán los procedimientos administrativos en los tribunales.