T2 implementa modelos predictivos para la fijación de SMS más precisa

Moscú – T2, un operador móvil ruso, ha actualizado sus algoritmos de selección de audiencias para el envío de SMS publicitario. El operador implementó modelos predictivos basados en grandes datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, y complementó sus propios datos con datos agregados de fuentes de terceros. La actualización le permite identificar con mayor precisión a los suscriptores que puedan estar interesados en la oferta del anunciante, y mejorar la eficacia de las campañas sin aumentar el presupuesto. Así, el costo de atraer a un cliente disminuyó en más de 2 veces, lo que le permite recuperar inversiones en la publicidad incluso con pequeños presupuestos.

Ahora, los algoritmos T2 SMS analizan cientos de señales, incluyendo las preferencias del usuario y el contenido de un mensaje publicitario. Para ello, el operador utiliza no sólo sus propios datos, sino también datos agregados de socios, que complementan información sobre los hábitos de los suscriptores, su estilo de vida y el consumo de bienes y servicios. Sobre su base, los modelos AI y ML forman segmentos del público para los que la oferta del anunciante es más relevante.

T2 desarrolla consistentemente los mensajes SMS basados en grandes datos, algoritmos e inteligencia artificial. Actualmente, más de 120 segmentos de público listos están disponibles para los anunciantes. T2 planea aumentar el número a 300 para finales del año combinando sus propios datos con datos asociados. Esto permitirá tener en cuenta más información sobre los suscriptores al seleccionar un público para campañas publicitarias. Los segmentos listos simplifican el trabajo con SMS-targeting, incluso para empresarios sin experiencia en promoción y análisis independiente de datos. Al mismo tiempo, el proceso habitual de lanzar campañas publicitarias a través de la cuenta personal del SMS-target sigue siendo el mismo.

Sergey Radko, Head of Corporate Product Development at T2:

La introducción de modelos predictivos fue una de las actualizaciones más importantes del sistema de recomendación T2. Según los resultados de las pruebas beta, la tasa promedio de clics a través de las campañas SMS aumentó de 3% a 7%. Es importante tener en cuenta que la eficacia de las campañas depende no sólo de la selección del público, sino también de la oferta misma: los algoritmos tienen en cuenta el contenido del mensaje publicitario y lo comparan con las características de los usuarios para determinar el público más relevante.

La eficacia de SMS-promotion se evalúa haciendo clic en enlaces, llamadas, el uso de códigos promocionales, pedidos y otras acciones específicas. Los datos anónimos Aggregate se utilizan para seleccionar al público.

Publicidad T2

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