T2 implémente des modèles prédictifs pour un ciblage SMS plus précis

Moscou – T2, un opérateur mobile russe, a mis à jour ses algorithmes de sélection d'audience pour la publicité des messages SMS. L'opérateur a mis en place des modèles prédictifs basés sur les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, et a complété ses propres données par des données agrégées provenant de sources tierces. La mise à jour vous permet d'identifier plus précisément les abonnés qui pourraient être intéressés par l'offre de l'annonceur, et d'améliorer l'efficacité des campagnes sans augmenter le budget. Ainsi, le coût d'attirer un client a diminué de plus de 2 fois, ce qui vous permet de récupérer des investissements dans la publicité même avec de petits budgets.

Maintenant, les algorithmes SMS T2 analysent des centaines de signaux, y compris les préférences des utilisateurs et le contenu d'un message publicitaire. Pour ce faire, l'opérateur utilise non seulement ses propres données, mais aussi des données agrégées de partenaires, qui complètent les informations sur les habitudes des abonnés, leur mode de vie et la consommation de biens et de services. Sur leur base, les modèles AI et ML forment des segments du public pour lesquels l'offre de l'annonceur est la plus pertinente.

T2 développe systématiquement un ciblage SMS basé sur les mégadonnées, les algorithmes et l'intelligence artificielle. Actuellement, plus de 120 segments d'audience prêts à l'emploi sont disponibles pour les annonceurs. T2 prévoit de porter ce nombre à 300 d'ici la fin de l'année en combinant ses propres données avec les données des partenaires. Cela permettra de prendre en compte plus d'informations sur les abonnés lors de la sélection d'un auditoire pour les campagnes publicitaires. Les segments prêts à travailler simplifient le travail avec le ciblage SMS, y compris pour les entrepreneurs sans expérience dans la promotion et l'analyse indépendante des données. Parallèlement, le processus habituel de lancement de campagnes publicitaires à travers le compte personnel de la cible SMS reste le même.

Sergey Radko, responsable du développement des produits d'entreprise chez T2 :

L'introduction de modèles prédictifs a été l'une des plus importantes mises à jour du système de recommandation T2. Selon les résultats des tests bêta, le taux moyen de clics sur les campagnes SMS est passé de 3 % à 7 %. Il est important de tenir compte du fait que l'efficacité des campagnes dépend non seulement de la sélection du public, mais aussi de l'offre elle-même : les algorithmes prennent en compte le contenu du message publicitaire et le comparent aux caractéristiques des utilisateurs pour déterminer le public le plus pertinent.

L'efficacité de la promotion SMS est évaluée en cliquant sur les liens, les appels, l'utilisation de codes promo, la commande et d'autres actions ciblées. Les données anonymisées agrégées sont utilisées pour sélectionner le public.

T2 publicité

Jeton: 2SDnjdfcGRi