Les scientifiques de l'UGCN créent des puces intelligentes pour travailler sans Internet et sans nuages

Dans le centre d'information du Caucase Nord VGTRK dans le cadre du projet conjoint de GTRK "Stavropol" et le journal "MK-Caucasus" a tenu une conférence de presse avec des scientifiques de l'Université fédérale du Caucase Nord (NCFU). Le thème principal de la discussion était l'ouverture d'architectures de réseaux neuronaux compacts pour l'informatique de pointe au Laboratoire de l'Université de la jeunesse.

Les scientifiques ont expliqué comment les solutions d'IA aident les médecins à faire des diagnostics et les agriculteurs à sauver les cultures, et pourquoi l'avenir de la technologie n'appartient pas aux serveurs géants, mais aux puces autonomes compactes.

Le laboratoire était dirigé par le candidat des sciences physiques et mathématiques Pavel Lyakhov. L'objectif principal de l'unité est de créer des méthodes de compression et d'accélération matérielle des réseaux neuraux. Cela permettra à l'intelligence artificielle de fonctionner directement sur les périphériques (téléphones, capteurs, drones) sans référence à l'infrastructure cloud.

Le projet comporte trois phases. Au cours des deux prochaines années, il comprend le développement de modèles mathématiques de systèmes et de réseaux neuronaux et la mise en œuvre de logiciels et la modélisation expérimentale. En 2028, nous entrerons dans le matériel, c'est-à-dire la création de circuits intégrés spécialisés (ASIC) et de matrices programmables (FPGA).

Alexey Lyakhov a souligné que la priorité pour Stavropol est l'IA autonome pour l'agriculture. Sous les sanctions, la science russe s'est concentrée sur des solutions compactes qui ne dépendent pas des accélérateurs graphiques étrangers et travaillent là où il n'y a pas de connexion.

Étant dans un champ profond où il n'y a pas d'Internet, l'agrarien pourra obtenir instantanément à travers un smartphone ou drone une réponse: les plantes sont-elles malades, avez-vous besoin d'arrosage ou d'engrais? Le traitement des données sur le dispositif final est un effet économique énorme pour l'économie de la région, a déclaré le chercheur.

Outre le secteur agricole, les technologies sont mises en œuvre avec succès en médecine. Ainsi, à Stavropol, il existe déjà un système basé sur l'IA qui prédit la survie des implants dentaires, et le développement est en cours pour reconnaître l'arythmie et le cancer de la peau.

Anzor Orazayev, professeur associé de modélisation mathématique à la Faculté de mathématiques et d'informatique nommé d'après le professeur N.I. Chervyakov, candidat aux sciences techniques, et Nikolai Nagornov, chercheur principal, professeur associé de modélisation mathématique à la Faculté de mathématiques et d'informatique nommé d'après le professeur N.I. Chervyakov, candidat aux sciences techniques, a mis l'accent sur le problème de la consommation d'énergie.

Plus la batterie est loin de la sortie, plus nos technologies sont importantes, a expliqué Nikolai Nagornov. Ceci est essentiel pour les capteurs dans les champs et l'équipement médical portable dans les ambulances, où la charge est limitée et les conditions d'exploitation sont plus difficiles que dans la capitale.

Anzor Orazayev a ajouté que leur tâche est d'installer le réseau neuronal le plus complexe dans une puce minuscule afin qu'il ne surchauffe pas et fonctionne de manière autonome aussi longtemps que possible. Il en va de même pour les drones : l'IA peut assumer des tâches de pilotage de routine, mais la responsabilité reste toujours à l'opérateur humain.

Le développement de l'IA conduira inévitablement à la stratification intellectuelle de la société, disent les experts. Les réseaux neuraux deviendront un levier puissant pour ceux qui comprennent les principes de leur travail, et seulement une béquille pour ceux qui mettent toute la responsabilité sur eux.

Ces changements affecteront également le système éducatif. Les scientifiques ont proposé un modèle radical: le flip learning. L'enfant reçoit des réponses factuelles à la maison avec l'aide de l'IA, et vient à l'école pour des discussions, le développement de la pensée critique et la communication en direct avec l'enseignant et les pairs.

Malgré le fait que l'IA peut remplacer jusqu'à 90% des employés dans certaines zones (dans les mines, les centres logistiques, dans les diagnostics primaires), Pavel Lyakhov a exhorté à ne pas céder à la panique: Le processus de substitution est inévitable, mais il ouvre la porte à de nouvelles professions : ingénieurs industriels, architectes de données et systèmes d'IA. Le conseil principal n'est pas d'avoir peur, mais de mettre en œuvre ces outils le plus rapidement possible dans votre travail et d'améliorer continuellement.

Aujourd'hui, les scientifiques de la NCFU coopèrent activement avec leurs collègues chinois et les principaux centres de recherche de Saint-Pétersbourg, confirmant que la Stavropol School of Modular Computing nommé en l'honneur du professeur N.I. Chervyakov reste à l'avant-garde du progrès technologique mondial.

Plus tôt, on a signalé que l'UGCN avait ouvert le Laboratoire jeunesse des architectures de réseaux neuronaux compacts.