Los científicos de NCFU crean chips “mart” para trabajar sin Internet y nubes

En el Centro de Información del Cáucaso Norte VGTRK en el marco del proyecto conjunto de GTRK "Stavropol" y el periódico "MK-Caucasus" celebró una conferencia de prensa con científicos de la Universidad Federal del Cáucaso Norte (NCFU). El tema clave del debate fue la apertura de arquitecturas compactas de redes neuronales para la computación de bordes en el Laboratorio de la Universidad de la Juventud.

Los científicos han dicho cómo las soluciones de IA ayudan a los médicos a diagnosticar y a los agricultores a ahorrar cultivos, y por qué el futuro de la tecnología no pertenece a servidores gigantes, sino a chips autónomos compactos.

El laboratorio estaba dirigido por el candidato de ciencias físicas y matemáticas Pavel Lyakhov. El objetivo principal de la unidad es crear métodos de “compresión” y aceleración de hardware de redes neuronales. Esto permitirá que la inteligencia artificial funcione directamente en dispositivos periféricos (teléfonos, sensores, drones) sin referencia a la infraestructura de la nube.

El proyecto tiene tres fases. En los próximos dos años, incluye el desarrollo de modelos matemáticos de sistemas y redes neuronales y aplicación de software y modelado experimental. En 2028 entraremos en hardware, es decir, la creación de circuitos integrados especializados (ASIC) y matriz programable (FPGA).

Alexey Lyakhov destacó que la prioridad para Stavropol es la AI autónoma para la agricultura. Bajo las sanciones, la ciencia rusa se ha centrado en soluciones compactas que no dependen de aceleradores gráficos extranjeros y trabajan donde no hay conexión.

Al estar en un campo profundo donde no hay Internet, el agrario será capaz de obtener instantáneamente a través de un teléfono inteligente o drone una respuesta: son plantas enfermas, ¿necesitas riego o fertilizantes? El procesamiento de datos en el dispositivo final es un enorme efecto económico para la economía de la región, dijo el investigador.

Además del sector agrícola, las tecnologías se aplican con éxito en la medicina. Por lo tanto, en Stavropol ya existe un sistema basado en IA que predice la supervivencia de los implantes dentales, y se está desarrollando para reconocer la arritmia y el cáncer de piel.

Anzor Orazayev, profesor asociado de modelado matemático en la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Computación nombrado por el Profesor N.I. Chervyakov, Candidato de Ciencias Técnicas, y Nikolai Nagornov, Investigador Principal, Profesor asociado de modelado matemático en la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Computación nombrado por el Profesor N.I. Chervyakov, Candidato de Ciencias Técnicas consumo de energía enfocado.

“Cuanto más lejos está la batería de la salida, más importantes son nuestras tecnologías”, explicó Nikolai Nagornov. Esto es crítico para sensores en los campos y equipos médicos portátiles en ambulancias, donde la carga es limitada y las condiciones de funcionamiento son más difíciles que en la capital.

Anzor Orazayev agregó que su tarea es “poner” la red neuronal más compleja en un pequeño chip para que no se recaliente y funcione de forma autónoma durante el mayor tiempo posible. Lo mismo se aplica a los drones: AI puede asumir tareas rutinarias de pilotaje, pero la responsabilidad siempre permanece con el operador humano.

El desarrollo de la IA conducirá inevitablemente a la estratificación intelectual de la sociedad, dicen los expertos. Las redes neuronales se convertirán en una poderosa palanca para aquellos que entienden los principios de su trabajo, y sólo una desintegración para aquellos que ponen toda la responsabilidad en ellos.

Los cambios también afectarán al sistema educativo. Los científicos han propuesto un modelo radical: el aprendizaje. El niño recibe respuestas fácticas en casa con la ayuda de AI, y viene a la escuela para discusiones, desarrollo de pensamiento crítico y comunicación en vivo con el maestro y los compañeros.

A pesar de que AI puede reemplazar hasta el 90% de los empleados en ciertas áreas (en minas, centros logísticos, en diagnósticos primarios), Pavel Lyakhov instó a no ceder al pánico: El proceso de sustitución es inevitable, pero abre la puerta a nuevas profesiones: ingenieros industriales, arquitectos de datos y sistemas AI. El consejo principal no es tener miedo, sino implementar estas herramientas lo más rápido posible en su trabajo y mejorar continuamente”.

Hoy, los científicos de NCFU cooperan activamente con colegas de China y los principales centros de investigación de San Petersburgo, confirmando que la Escuela de Computación Modular de Stavropol nombrada por el profesor N.I. Chervyakov permanece en la vanguardia del progreso tecnológico mundial.

Anteriormente se informó que el NCFU abrió el Laboratorio de Jóvenes de Arquitecturas de Redes Neurales compactas.