ИИ помог свердловским врачам выявить 112 случаев рака кожи
В Свердловской области завершили тестирование технологии искусственного интеллекта для ранней диагностики рака кожи

В Свердловской области завершили тестирование технологии искусственного интеллекта для ранней диагностики рака кожи. Проект реализовали по инициативе регионального Минздрава на базе Свердловского кожно‑венерологического диспансера. В течение двух месяцев – августа и сентября – врачи использовали мобильное приложение «Про родинки», чтобы анализировать новообразования на коже и выявлять возможные онкопатологии.
Как сообщает Департамент инфоррмационной политики, в апробации участвовали более 30 дерматовенерологов из Екатеринбурга и филиалов диспансера в Первоуральске, Нижнем Тагиле, Красноуфимске и Каменске‑Уральском, а также специалисты первичного звена здравоохранения. За время пилота с помощью приложения осмотрели свыше 1,2 тысячи жителей региона. Система отмечала подозрительные участки, а врачи проверяли выводы ИИ и ставили окончательные диагнозы.
Отдельный анализ провели по случаям, когда алгоритм ошибался – выдавал ложноположительные или ложноотрицательные результаты. По итогам исследования дерматологи подтвердили, что точность заключений искусственного интеллекта близка к 90%.
Результаты показали реальную пользу инструмента: приложение помогло обнаружить 204 подозрительных новообразования, в 112 случаях диагноз «рак кожи» подтвердился. Пациентов с пограничными и предраковыми изменениями взяли под диспансерное наблюдение.
Планируется, что с 2027 года приложение начнут активно использовать в медицинских организациях Свердловской области. Цель – усилить профилактику злокачественных новообразований и выполнить целевые показатели национального проекта «Продолжительная и активная жизнь».
Ранее “МК-Урал” писал, что в течение августа и сентября специалисты профильного медучреждения региона оценивали эффективность мобильного приложения «Про Родинки Мед». Инструмент создан, чтобы помогать врачам, не специализирующимся на кожных заболеваниях, выявлять пациентов из группы риска по развитию злокачественных опухолей кожи.



