تفشل نماذج التنفيذ بنسبة 99 في المائة من الوقت في الحسابات المالية المعقدة

وحللت شركة التكنولوجيا " زحل " كيف أن أكثر النماذج شيوعاً للاستخبارات الاصطناعية (ChatGPT, Claude, Copilot, Grok, Gemini and others) تعالج المشاكل المالية. In the answers to averaged questions, they were wrong in 57% of cases, on more complex ones in 99%. The results of the study are reported by the Financial Times.

وقام الباحثون باختبار نماذج الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً في قائمة تضم أكثر من 100 مسألة تتعلق بالتمويل. ويمكن تكرار الأسئلة حتى خمس مرات. ويلاحظ الخبراء أن الشبكات العصبية كانت مخطئة في الحسابات، أو تجاهلت، على سبيل المثال، التغييرات المقبلة في التشريعات الضريبية أو اختراع المعايير. كان أفضل في الميزنة.

" ويثق الملايين من الناس في نماذج الاستخبارات الاصطناعية في المسائل المالية، ولكنهم يحصلون على الإجابات الخاطئة التي يمكن أن تجعلهم يفقدون أموالهم " . ويلاحظ الخبراء أن الأفضل وفقا لنتائج الدراسة هو النموذج Claude Opus 5 في طريقة "reasoning " .