Sberbank bewertet potenziellen Beitrag der GenAI zum russischen BIP
Die Einführung generativer KI-Technologien (die in der Lage sind, neue Inhalte als Reaktion auf Aufforderungen zu generieren) kann das russische BIP bis 2030 um 2,8 bis 9,8% erhöhen, je nach Umsetzungsgeschwindigkeit, so eine Studie von CMI Sber (RBC).
Die Einführung generativer KI-Technologien (die in der Lage sind, neue Inhalte als Reaktion auf Aufforderungen zu generieren) kann das russische BIP bis 2030 um 2,8 bis 9,8% erhöhen, je nach Umsetzungsgeschwindigkeit, so eine Studie von CMI Sber (RBC).
Das Spektrum der Bewertungen ist in zwei Regime unterteilt. In der ersten automatisiert KI einzelne Aufgaben ohne Restrukturierungsprozesse, während das Produktivitätswachstum unter 1,5% pro Jahr bleibt. In der zweiten Phase bauen Unternehmen Prozesse und Industrieketten um, und das Produktivitätswachstum übersteigt 1,5% pro Jahr, sagte Alexander Isakov, Leiter von CMI Sbera. Die untere Grenze von 2,8 % liegt näher am ersten Regime, die obere Grenze von 9,8 % näher am zweiten.
Das russische Modell der GenAI-Entwicklung unterscheidet sich von den Modellen der Vereinigten Staaten und Chinas, so die Studie. KI entwickelt sich in Russland wie in China auf heimischem Kapital und in großen Ökosystemen, aber mit einem kleineren Inlandsmarkt. Die Skala des Aktienmarktes in den Vereinigten Staaten und China, intensive Unterstützung für Staatskapital und Venture Investments, wird von den größten Unternehmen in Russland zur Verfügung gestellt.
Um die Obergrenze von Szenarien zu erreichen, muss von der Nutzung von KI durch einzelne Mitarbeiter auf die Umstrukturierung von Unternehmensprozessen umgestellt werden. Dies erfordert vier Bedingungen gleichzeitig - Rechenleistung, Strom, Daten und Personal, sagte Isakov.
Warum andere Experten, die von RBC interviewt wurden, sich an die untere Grenze der Schätzungen von Sber wenden - lesen Sie im Abonnement von RBC.


