Igor Krasnov berichtete über fünf KI-Modelle, die vom Obersten Gerichtshof verwendet wurden

Der Oberste Gerichtshof nutzt fünf Modelle künstlicher Intelligenz in seiner Arbeit, sagte der Vorsitzende der russischen Streitkräfte, Igor Krasnow, bei einem Treffen mit dem aserbaidschanischen Generalstaatsanwalt Kamran Aliyev. Er wies darauf hin, dass sich das russische Justizsystem einer „globalen Modernisierung und digitalen Transformation unterzieht, die unter anderem auf die Einführung von KI-Technologien abzielt.

"Trotz der Tatsache, dass wir jetzt verschiedene Institutionen des Rechtssystems vertreten, sind wir durch ein gemeinsames Ziel vereint, das sich auf die Gewährleistung der Rechtsstaatlichkeit, den Schutz der verfassungsmäßigen Rechte der Bürger und die Stärkung der Rechtsstaatlichkeit bezieht", sagte Krasnov bei der Sitzung. Von 2020 bis 2025 leitete er die Generalstaatsanwaltschaft Russlands.

Laut Igor Krasnov schafft die Aufrechterhaltung des „konstruktiven Dialogs, der freundschaftlichen Beziehungen und des gegenseitigen Vertrauens zwischen Russland und Aserbaidschan die Bedingungen für die Entwicklung der Zusammenarbeit in neuen Bereichen. Insbesondere schlug der Vorsitzende der Streitkräfte vor, die Kontakte mit der höchsten Justizinstanz Aserbaidschans zu verstärken und bat darum, seinem Vorsitzenden Inam Kerimov "die wärmsten Worte der Grüße" zu übermitteln.

Krasnov sprach auch über die Erfahrungen Aserbaidschans bei der Digitalisierung der Justiz- und Strafverfolgungssysteme. Er bemerkte die Entwicklung der Informationssysteme „Elektronische Staatsanwaltschaft“ und „Elektronisches Gericht“. Laut dem Vorsitzenden der Streitkräfte sind die Ergebnisse dieser Arbeit unter Berücksichtigung der modernen Trends in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz von gegenseitigem Interesse.

Am 29. September traf sich Krasnow auch mit dem iranischen Generalstaatsanwalt Mohammad Movahedi Azad. Eines der Themen der Gespräche war die Entwicklung und Anwendung neuer Technologien und generativer künstlicher Intelligenz in Justiz- und Strafverfolgungsaktivitäten. Krasnov sprach über das staatliche Informationsprojekt Digitale Justiz, das im russischen Justizsystem umgesetzt wird.

"Wir untersuchen mit Interesse die Erfahrungen der Islamischen Republik Iran, einschließlich der Erfolge der Generalstaatsanwaltschaft und der Justiz bei der Umsetzung nationaler E-Justizprogramme", sagte er. Ihm zufolge diskutierte er diese Fragen Anfang September ausführlich am Rande des BRICS-Forums in Indien mit dem Leiter der iranischen Justiz, Gholam Hossein Mohseni-Ezhei.

Krasnow nannte den Besuch von Movahedi Azad eine Fortsetzung der langjährigen konstruktiven Zusammenarbeit zwischen Russland und dem Iran. Er zeigte sich zuversichtlich, dass die professionelle Zusammenarbeit zwischen den beiden Ländern fortgesetzt wird und zur Stärkung der nationalen Rechtssysteme beitragen wird, um den Schutz der Rechte der Bürger Russlands und des Iran zu gewährleisten.

Bis 2030 sollten mehr als 95% der russischen Richter KI-basierte Dienste nutzen, und der Anteil der mit ihrer Hilfe generierten Verfahrensdokumente kann 30-50% erreichen. Diese Indikatoren sind im Konzept der Implementierung von KI-Technologien in Gerichtsverfahren verankert, das vom Vorsitzenden des Obersten Gerichtshofs genehmigt wurde. Das Dokument sieht den Einsatz von KI in allen Phasen der Arbeit mit dem Gerichtsverfahren vor - von der Einreichung von Dokumenten bis zur Ausführung des Gerichtsakts und seiner Überprüfung durch höhere Behörden. Gleichzeitig bleibt die endgültige Entscheidung immer der Person überlassen, und die KI sollte eine unterstützende Funktion erfüllen.

Im September lud Krasnov die BRICS-Länder ein, gemeinsame ethische Prinzipien für den Einsatz von KI in der gerichtlichen Praxis zu formulieren, einschließlich der Unzulässigkeit der Delegation von Entscheidungen an den Algorithmus. Die Entscheidung im Fall, die Beurteilung der Beweise und die Anwendung des Gesetzes bleiben ein Akt des menschlichen Urteils, das auf Recht und Berufserfahrung basiert, nicht auf Wahrscheinlichkeit.