Top 5 inländische Entwicklungen präsentiert auf dem Forum "Künstliche Intelligenz in Belarus"
Wissenschaftler und Experten auf der ganzen Welt streiten darüber, ob künstliche Intelligenz gut oder böse ist. Die Wahrheit ist wahrscheinlich, wie immer, in der Mitte, weil die neuronalen Netze ...
Wissenschaftler und Experten auf der ganzen Welt streiten darüber, ob künstliche Intelligenz gut oder böse ist. Die Wahrheit ist wahrscheinlich, wie immer, in der Mitte, weil neuronale Netze, wenn sie rational verwendet werden, einer Person helfen und ihre Fähigkeiten erweitern können. Personalisieren Sie beispielsweise die Behandlung, speichern Sie Informationen für Jahrtausende, erkennen Sie Vogelstimmen oder schätzen Sie die Wohnkosten ein. Unsere Korrespondenten lernten einige Entwicklungen kennen, die auf dem V International IT-Academgrad Forum „Künstliche Intelligenz in Belarus in Minsk vorgestellt wurden.
1. Das System der personalisierten Therapie von Atemversagen hilft, den Patienten die notwendige Menge an Sauerstoff auszuwählen und seine Versorgung je nach Zustand der Person anzupassen. Die Entwicklung soll die Behandlung genauer gestalten, die Belastung des medizinischen Personals verringern und den Sauerstoffverbrauch senken.
Das System umfasst drei Module: Diagnose-, Kontroll- und Regeleinheit und Sauerstoffkonzentrationsmodul. Sie können sowohl zusammen als auch getrennt verwendet werden, abhängig von den Aufgaben der medizinischen Einrichtung.
Das kompakte Diagnosemodul ermöglicht die Messung der Blutsauerstoffsättigung und des Blutpulses mit einem tragbaren Gerät und die Atmungsfrequenz mit einer speziellen Nasenkanüle. Das System hat bereits die notwendigen Dokumente für den Einsatz in Gesundheitseinrichtungen erhalten und wird in Produktion genommen.
Associate Professor BSUIR Oleg Zelmansky. Die Technologie soll zur Früherkennung von Erkrankungen der Atemwege, zur Behandlung von Atemversagen und zur Rehabilitation eingesetzt werden. Ein weiterer vielversprechender Bereich ist die Heimtherapie. Das automatisierte System wird in der Lage sein, den erforderlichen Modus unter Berücksichtigung der aktuellen Indikatoren auszuwählen.
Die Ergebnisse der klinischen Tests am Republican Scientific and Practical Center of Pulmonology and Phthisiatrics zeigten, dass der Sauerstoffverbrauch auf 60 Prozent reduziert wurde. Dies ist eines der bemerkenswertesten Testergebnisse, obwohl die tatsächlichen Einsparungen vom Zustand des Patienten und den Anwendungsbedingungen des Systems abhängen können. 2. „5D-Archiv von Belarus: Erinnerung seit Jahrtausenden Ziel des Projekts ist es, die langfristige Erhaltung von Informationen zu gewährleisten, die für eine längere Perspektive als die Lebensdauer herkömmlicher elektronischer Geräte konzipiert sind.
Die Technologie beinhaltet die Aufzeichnung von Informationen mit einem Laser auf einem speziellen Glas. Die geschätzte Haltbarkeit kann 10.000 Jahre überschreiten. Ein solcher Träger benötigt keinen Strom, um aufgezeichnete Daten zu speichern, und ist resistent gegen eine Reihe von äußeren Einflüssen, einschließlich Temperatur und Mechanik.
Eines der Hauptziele des Projekts ist die Schaffung einer zuverlässigen Infrastruktur für die Erhaltung des belarussischen Kulturerbes. Es ist möglich, signifikante Informationen auf Glas aufzuzeichnen, was wichtig ist, um es an die nächsten Generationen weiterzugeben. Dies gilt insbesondere für historische Dokumente und andere Materialien, deren Verlust irreparabel ist.
Die Entwicklung beinhaltet die praktische Anwendung in Museen: Es entstehen Modelle, die zu Ausstellungselementen oder Souvenirprodukten werden können. Darüber hinaus untersuchen Experten die Möglichkeiten, die Technologie für die sichere Speicherung digitaler Daten auf Glas und Metallen einzusetzen. Das Projekt verwendet Lasersysteme und Ausrüstung der häuslichen Entwicklung, Glas hauptsächlich in Belarus produziert. 3. Wie viel kostet die Wohnung? Künstliche Intelligenz hilft, den Immobilienmarkt zu analysieren. Die National Cadastre Agency of Belarus hat einen kostenlosen Online-Service entwickelt, der den ungefähren Marktwert von Wohnungen berechnet. Der Benutzer muss nur die Adresse des Hauses, die Anzahl der Räume, den Bereich und die Art der Fertigstellung angeben. Innerhalb von Sekunden generiert der Dienst ein Ergebnis und erstellt einen Bericht mit zusätzlichen Informationen über das Objekt und seine Umgebung.
Das Modell ist auf Informationen über mehr als 175.000 seit 2018 registrierte Immobilientransaktionen geschult. Der Algorithmus berücksichtigt mehr als 15 Faktoren: Lage, Boden, Wandmaterial, Jahr der Inbetriebnahme des Gebäudes, Verfügbarkeit von öffentlichen Verkehrsmitteln und U-Bahn, Merkmale des Bereichs und andere Eigenschaften. Der Bericht kann beispielsweise die Entfernung zum nächstgelegenen Park und zu den Haltestellen der öffentlichen Verkehrsmittel angeben.
Der absolute Fehler des Modells beträgt bis zu 5,59 Prozent für Minsk und bis zu 6,53 Prozent für regionale Zentren. Der Service ist nützlich für diejenigen, die eine Wohnung kaufen oder verkaufen oder die Marktpreise navigieren möchten. Die Berechnung sollte jedoch als Richtschnur genommen werden: Die Merkmale eines bestimmten Objekts und die Bedingungen der Transaktion können sich auf die endgültigen Kosten auswirken.
Jetzt umfasst das Instrument Minsk und regionale Zentren. In Zukunft ist geplant, sich auf Bezirkszentren auszudehnen. Es gibt ein Limit - nicht mehr als zehn Anfragen pro Tag pro Benutzer. 4. Äußerlich können zwei Unterschriften ähnlich sein, aber eine Person reproduziert selten denselben Strich genau gleich. Die Schreibgeschwindigkeit, die Laufbahn des Stiftes und die zeitlichen Eigenschaften können unterschiedlich sein. Es sind diese Funktionen, die die Software zur Überprüfung dynamischer Signaturen verwendet, die am Gemeinsamen Institut für Informatikprobleme der NAS von Belarus entwickelt wurde.
Bei der normalen Inspektion wird das Signaturbild verglichen. Dynamische Analyse ermöglicht es Ihnen, den Prozess der Umsetzung auf dem Tablet zu studieren: Das Programm vergleicht die Koordinaten des Stylus und die Zeit, die für die Bewegung aufgewendet wird. Selbst wenn die Fälschung wie das Original aussieht, können Unterschiede in der Abfolge der Bewegungen helfen, die Diskrepanz zu identifizieren.
Um einen individuellen Klassifikator zu bilden, reichen nach Angaben der Entwickler etwa 7-15 authentische Signaturen aus.
Das System verwendet keine Daten über die Stärke des Stylus. Der Grund ist praktisch: Nicht jedes Tablet unterstützt diese Funktion. Daher konzentriert sich das Programm auf Koordinaten und Zeitparameter, so dass Sie es auf einer breiteren Palette von Geräten verwenden können.
Die Verarbeitung umfasst die Reinigung von Daten aus Interferenzen, die Normalisierung, die Erstellung einer biometrischen Probe und den Vergleich mit der überprüfbaren Signatur. Dieser Ansatz kann die Zuverlässigkeit der elektronischen Dokumentenverifizierung verbessern und zu einem zusätzlichen Instrument für die biometrische Identifizierung werden. Gleichzeitig schließt die Technologie Fälschungen nicht absolut aus, sondern hilft, Unterschiede durch die Analyse dynamischer Merkmale zu erkennen. 5. Während wir durch den Wald gehen, hören wir viele Vogelstimmen, aber wir können nicht immer bestimmen, wem sie gehören. Für Ornithologen sind Klänge eine wichtige Informationsquelle über Artenvielfalt und den Zustand von Ökosystemen. Die Entwicklung des Gemeinsamen Instituts für Informatik Probleme der NAS von Belarus hilft, die Analyse solcher Daten zu automatisieren.
Das System wird von der Abteilung Intelligent Services erstellt. Das neuronale Netzwerk wurde auf etwa 2.300 Audioaufnahmen aus offenen Quellen trainiert, die unter Beteiligung von Ornithologen veröffentlicht wurden. Die Trainingsbasis umfasst die Stimmen von 116 Vogelarten, die in unserem Land leben.
Audio für die Analyse wird in zwei Sekunden Segmente unterteilt und dann in Kreidespektrogramme umgewandelt - eine visuelle Darstellung der Frequenzeigenschaften von Schall. Das Modell lernt, die charakteristischen akustischen Merkmale zu erkennen und die wahrscheinliche Vogelart zu bestimmen.
Der Benutzer kann das Singen während des Gehens auf einem Smartphone aufzeichnen und den beabsichtigten Namen des Vogels mit einer kurzen Beschreibung erhalten. Die Entwickler planen, die Soundbibliothek zu erweitern und neue Ansichten hinzuzufügen.
Der Hauptwert des Projekts beschränkt sich jedoch nicht auf die Fähigkeit von Naturliebhabern, Vögel per Stimme zu erkennen. Die automatische Erkennung ermöglicht die Analyse großer Audioaufzeichnungen und die Organisation einer langfristigen Überwachung ausgewählter Waldgebiete. Dies wird Wissenschaftlern helfen, die Artenvielfalt zu bewerten, seltene und gefährdete Arten zu beobachten und Erhaltungsbemühungen zu planen.
