Les 5 principaux développements nationaux présentés au forum "Renseignements artificiels au Bélarus"

Des scientifiques et des experts du monde entier soutiennent que l'intelligence artificielle est bonne ou mauvaise. La vérité est probablement, comme toujours, au milieu, parce que les réseaux neuronaux, lorsqu'ils sont utilisés rationnellement, peuvent aider une personne et développer ses capacités. Par exemple, personnaliser le traitement, stocker l'information pendant des millénaires, reconnaître les voix d'oiseaux ou estimer les coûts du logement. Nos correspondants se sont familiarisés avec certains développements présentés au V International IT-Academgrad Forum, organisé à Minsk.

1. Le système de traitement personnalisé de l'insuffisance respiratoire aide à sélectionner le patient la quantité nécessaire d'oxygène et à ajuster son approvisionnement en fonction de l'état de la personne. Le développement est conçu pour rendre le traitement plus précis, réduire le fardeau du personnel médical et réduire la consommation d'oxygène.

Le système comprend trois modules : l'unité de diagnostic, de contrôle et de régulation et le module de concentration d'oxygène. Ils peuvent être utilisés ensemble et séparément, selon les tâches de l'établissement médical.

Le module de diagnostic compact permet de mesurer la saturation en oxygène dans le sang et le pouls avec un appareil portable, et le débit respiratoire avec une canule nasale spéciale. Le système a déjà reçu les documents nécessaires à son utilisation dans les établissements de santé et est en cours de lancement.

Professeur associé BSUIR Oleg Zelmansky. Cette technologie devrait être utilisée pour la détection précoce des maladies du système respiratoire, le traitement de l'insuffisance respiratoire et la réadaptation. Un autre domaine prometteur est la thérapie à domicile. Le système automatisé sera en mesure de sélectionner le mode nécessaire en tenant compte des indicateurs actuels.

Les résultats d'essais cliniques au Centre Républicain Scientifique et Pratique de Pulmonologie et Phthisiatrie ont montré que la consommation d'oxygène a été réduite à 60 pour cent. Il s'agit d'un des résultats les plus notables, bien que les économies réelles puissent dépendre de l'état du patient et des conditions d'application du système. 2. Histoire 5D du Bélarus: mémoire depuis des millénaires Le projet vise à assurer la conservation à long terme de l'information, conçue pour une perspective plus longue que la durée de vie des appareils électroniques conventionnels.

La technologie consiste à enregistrer l'information à l'aide d'un laser sur un verre spécial. La durée de conservation estimée peut dépasser 10 000 ans. Un tel transporteur n'a pas besoin d'électricité pour stocker les données enregistrées et résiste à un certain nombre d'influences externes, y compris la température et la mécanique.

L'un des principaux objectifs du projet est de créer une infrastructure fiable pour la préservation du patrimoine culturel bélarussien. Il est possible d'enregistrer des informations importantes sur le verre, qui est important de les transmettre aux prochaines générations. Cela est particulièrement vrai pour les documents historiques et autres documents dont la perte est irréparable.

Le développement implique une application pratique dans les musées: des modèles sont créés qui peuvent devenir des éléments d'exposition ou des produits souvenirs. En outre, des experts étudient les possibilités d ' utiliser la technologie pour stocker en toute sécurité des données numériques sur le verre et les métaux. Le projet utilise des systèmes laser et des équipements de développement domestique, le verre principalement produit au Bélarus. 3. Combien coûte l'appartement? L'intelligence artificielle aide à analyser le marché immobilier. L'Agence nationale cadastre du Bélarus a développé un service en ligne gratuit qui calcule la valeur marchande approximative des appartements. L'utilisateur doit indiquer uniquement l'adresse de la maison, le nombre de chambres, la zone et le type de finition. En quelques secondes, le service générera un résultat et publiera un rapport contenant des informations supplémentaires sur l'objet et ses environs.

Le modèle est formé à l'information sur plus de 175 000 transactions immobilières enregistrées depuis 2018. L'algorithme prend en compte plus de 15 facteurs: emplacement, plancher, matériau mural, année de mise en service du bâtiment, disponibilité des transports en commun et du métro, caractéristiques de la zone et autres caractéristiques. Le rapport peut indiquer, par exemple, la distance jusqu'au parc le plus proche et les arrêts de transport en commun.

L'erreur absolue du modèle est jusqu'à 5.59 pour cent pour Minsk et jusqu'à 6.53 pour cent pour les centres régionaux. Le service est utile pour ceux qui vont acheter ou vendre un appartement ou veulent naviguer sur les prix du marché. Toutefois, le calcul doit être considéré comme une ligne directrice : les caractéristiques d'un objet particulier et les modalités de la transaction peuvent influer sur le coût final.

L'instrument couvre désormais Minsk et les centres régionaux. À l'avenir, il est prévu de s'étendre aux centres de district. Il y a une limite - pas plus de dix demandes par jour par utilisateur. 4. Sur le plan externe, deux signatures peuvent être similaires, mais une personne reproduit rarement la même course exactement la même. La vitesse d'écriture, la trajectoire du stylo et les caractéristiques temporelles peuvent différer. Ce sont ces caractéristiques que le logiciel de vérification des signatures dynamiques développé à l'Institut conjoint des problèmes informatiques du NAS du Bélarus utilise.

Dans l'inspection normale, l'image de la signature est comparée. L'analyse dynamique vous permet d'étudier le processus de sa mise en œuvre sur la tablette : le programme compare les coordonnées du stylet et le temps consacré au mouvement. Même si le faux ressemble à l'original, les différences dans la séquence des mouvements peuvent aider à identifier l'écart.

Pour former un classificateur individuel, selon les développeurs, environ 7-15 signatures authentiques sont suffisantes.

Le système n'utilise pas de données sur la résistance du stylet. La raison en est pratique : chaque tablette ne supporte pas cette fonctionnalité. Par conséquent, le programme se concentre sur les coordonnées et les paramètres de temps, ce qui vous permet de l'utiliser sur une plus large gamme d'appareils.

Le traitement comprend la purification des données de l'interférence, la normalisation, la création d'un échantillon biométrique et la comparaison avec la signature vérifiable. Cette approche peut améliorer la fiabilité de la vérification électronique des documents et devenir un outil supplémentaire pour l'identification biométrique. Dans le même temps, la technologie n'exclut pas absolument la contrefaçon, mais aide à détecter les différences par l'analyse des caractéristiques dynamiques. 5. En marchant dans la forêt, nous entendons de nombreuses voix d'oiseaux, mais nous ne pouvons pas toujours déterminer à qui elles appartiennent. Pour les ornithologues, les sons constituent une source importante d'information sur la diversité des espèces et l'état des écosystèmes. Le développement de l'Institut mixte des problèmes informatiques du NAS du Bélarus aide à automatiser l'analyse de ces données.

Le système est créé par le service des services intelligents. Le réseau neuronal a été formé à environ 2 300 enregistrements audio provenant de sources ouvertes, affichés avec la participation d'ornithologues. La base de formation comprend les voix de 116 espèces d'oiseaux vivant dans notre pays.

L'audio pour l'analyse est divisé en segments de deux secondes, puis converti en spectrogrammes de craie - une représentation visuelle des caractéristiques de fréquence du son. Le modèle apprend à reconnaître les caractéristiques acoustiques et à déterminer les espèces probables d'oiseaux.

L'utilisateur pourra enregistrer le chant sur un smartphone tout en marchant et obtenir le nom prévu de l'oiseau avec une brève description. Les développeurs prévoient d'élargir la bibliothèque sonore et d'ajouter de nouvelles vues.

Cependant, la valeur principale du projet ne se limite pas à la capacité des amoureux de la nature à reconnaître les oiseaux par la voix. La reconnaissance automatique permettra d'analyser de grands volumes d'enregistrements audio et d'organiser une surveillance à long terme de certaines zones forestières. Cela aidera les scientifiques à évaluer la diversité des espèces, à observer les espèces rares et en voie de disparition et à planifier les efforts de conservation.