Топ-5 отечественных разработок, представленных на форуме «Искусственный интеллект в Беларуси»

Ученые и эксперты всего мира спорят, добром или злом является искусственный интеллект. Истина, вероятно, как всегда, посередине, ведь нейросети при рациональном использовании способны помочь человеку и расширить его возможности. Например, персонализировать лечение, на тысячелетия сохранить информацию, распознать голоса птиц или оценить стоимость жилья. Наши корреспонденты познакомились с некоторыми разработками, представленными на прошедшем в Минске V Международном форуме IT-Академграда «Искусственный интеллект в Беларуси».

1. Легкое дыхание Система персонализированной терапии дыхательной недостаточности помогает подобрать пациенту необходимый объем кислорода и корректировать его подачу в зависимости от состояния человека. Разработка призвана сделать лечение более точным, снизить нагрузку на медицинский персонал и сократить расход кислорода.

Система включает три модуля: диагностический, блок управления и регулирования, а также модуль концентрации кислорода. Их можно использовать как вместе, так и по отдельности — в зависимости от задач медицинского учреждения.

Компактный диагностический модуль позволяет измерять насыщение крови кислородом и пульс с помощью носимого устройства, а частоту дыхания — посредством специальной назальной канюли. Система уже получила необходимые документы для применения в учреждениях здравоохранения и запускается в производство.

Доцент БГУИР Олег Зельманский. Технологию планируют применять для раннего выявления заболеваний дыхательной системы, лечения дыхательной недостаточности и реабилитации. Еще одно перспективное направление — домашняя терапия. Автоматизированная система сможет подбирать необходимый режим с учетом текущих показателей.

Результаты клинической апробации в Республиканском научно-практическом центре пульмонологии и фтизиатрии показали, что расход кислорода удалось сократить до 60 процентов. Это один из наиболее заметных результатов испытаний, хотя фактическая экономия может зависеть от состояния пациента и условий применения системы. 2. «5D-архив Беларуси»: память на тысячелетия Задача проекта — обеспечить долговременное сохранение информации, рассчитанное на более далекую перспективу, нежели срок службы обычных электронных устройств.

Технология предусматривает запись информации с помощью лазера на специальное стекло. Предполагаемый срок хранения может превышать 10 тысяч лет. Такой носитель не нуждается в электричестве для сохранения записанных данных и устойчив к ряду внешних воздействий, в том числе температурных и механических.

Одна из главных целей проекта — создание надежной инфраструктуры для сохранения белорусского культурного наследия. На стекло можно записывать значимую информацию, которую важно передать следующим поколениям. Это особенно актуально для исторических документов и других материалов, утрата которых невосполнима.

Разработка предполагает и практическое применение в музеях: создаются модели, которые могут стать выставочными элементами или сувенирной продукцией. Кроме того, специалисты исследуют возможности использования технологии для защищенного хранения цифровых данных на стекле и металлах. В проекте применяются лазерные системы и оборудование отечественной разработки, стекло преимущественно белорусского производства. 3. Сколько стоит квартира? Искусственный интеллект помогает анализировать и рынок недвижимости. Национальное кадастровое агентство Беларуси разработало бесплатный онлайн-сервис, который рассчитывает ориентировочную рыночную стоимость квартир. Пользователю необходимо указать только адрес дома, количество комнат, площадь и тип отделки. В течение считаных секунд сервис сформирует результат и выдаст отчет с дополнительной информацией об объекте и его окружении.

Модель обучена на сведениях о более чем 175 тысячах реальных сделок с недвижимостью, зарегистрированных с 2018 года. Алгоритм учитывает свыше 15 факторов: местоположение, этаж, материал стен, год ввода здания в эксплуатацию, доступность общественного транспорта и метро, особенности района и другие характеристики. В отчете могут указываться, например, расстояние до ближайшего парка и остановок общественного транспорта.

По данным агентства, абсолютная погрешность модели составляет до 5,59 процента для Минска и до 6,53 процента для областных центров. Сервис полезен тем, кто собирается купить или продать квартиру либо хочет сориентироваться в рыночных ценах. Однако расчет следует воспринимать как ориентир: особенности конкретного объекта и условия сделки способны повлиять на итоговую стоимость.

Сейчас инструмент охватывает Минск и областные центры. В дальнейшем его планируют распространить на районные центры. Предусмотрено ограничение — не более десяти запросов в сутки на пользователя. 4. Не просто автограф Внешне две подписи могут быть похожи, но человек редко воспроизводит один и тот же росчерк совершенно одинаково. Различаться могут скорость письма, траектория движения пера и временные характеристики. Именно эти особенности использует программное обеспечение для проверки динамических подписей, разработанное в Объединенном институте проблем информатики НАН Беларуси.

При обычной проверке сравнивают изображение подписи. Динамический анализ позволяет изучить сам процесс ее выполнения на планшете: программа сопоставляет координаты стилуса и время, затраченное на движение. Даже если подделка внешне напоминает оригинал, различия в последовательности движений могут помочь выявить несоответствие.

Для формирования индивидуального классификатора, по информации разработчиков, достаточно примерно 7—15 подлинных подписей.

Система не использует данные о силе нажатия стилуса. Причина практическая: не каждый планшет поддерживает такую функцию. Поэтому программа ориентируется на координаты и временные параметры, что позволяет использовать ее на более широком круге устройств.

Обработка включает очистку данных от помех, нормализацию, создание биометрического образца и сравнение с проверяемой подписью. Такой подход может повысить надежность проверки электронных документов и стать дополнительным инструментом биометрической идентификации. При этом технология не исключает подделки абсолютно, а помогает обнаружить различия благодаря анализу динамических признаков. 5. Голос природы Во время прогулки по лесу мы слышим множество птичьих голосов, но далеко не всегда можем определить, кому они принадлежат. Для орнитологов же звуки — важный источник сведений о видовом разнообразии и состоянии экосистем. Автоматизировать анализ таких данных помогает разработка Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси.

Систему создает отдел интеллектуальных сервисов. Нейросеть обучили примерно на 2300 аудиозаписях из открытых источников, размещенных при участии орнитологов. В обучающую базу вошли голоса 116 видов птиц, обитающих в нашей стране.

Аудио для анализа разделяют на двухсекундные отрезки, а затем преобразуют в мел-спектрограммы — визуальное представление частотных характеристик звука. Модель учится распознавать характерные акустические признаки и определять вероятный вид птицы.

Пользователь сможет записать пение на смартфон во время прогулки и получить предполагаемое название птицы с кратким описанием. Разработчики планируют расширять звуковую библиотеку и добавлять новые виды.

Однако основная ценность проекта не ограничивается возможностью любителей природы узнавать пернатых по голосу. Автоматическое распознавание позволит анализировать большие объемы аудиозаписей и организовывать длительный мониторинг выбранных лесных участков. Это поможет ученым оценивать видовое разнообразие, наблюдать за редкими и исчезающими видами и планировать природоохранные мероприятия.