Sber ayudó al negocio de Mari El a determinar el potencial de desarrollo y encontrar pérdidas ocultas: el “Acelerador de TI” desmanteló la introducción de agentes de IA
“IT-Accelerator: Eficiencia sin pérdidas” con las principales empresas de la República de Mari El, destinadas a encontrar costos ocultos y a implementar la transformación de GenAI en procesos operativos, se completó en Yoshkar-Ola.

Los principales expertos de Sber presentaron análisis sobre el uso de inteligencia artificial en la empresa y tendencias clave en la transformación de GenAI. En casos reales, demostraron cómo las herramientas de IA pueden reducir costos, introdujeron a los participantes en la plataforma GigaCowork (una plataforma rusa para agentes de IA para cualquier rol corporativo) y analizaron pasos específicos para implementar tecnologías.
Los oradores hablaron sobre las capacidades de los agentes de IA que ayudan a los empleados a encontrar información instantánea en bases de datos corporativas, preparar proyectos de cartas, analizar documentos y automatizar el trabajo operativo sin habilidades de programación.
Maxim Baukov, gerente de la rama de Sberbank en Mari El:
Tomamos nota del creciente interés de Mari El en soluciones AI de Sber. Hoy en día, los gerentes de todos los niveles – desde la pequeña producción hasta las grandes empresas – perciben la inteligencia artificial no como un experimento, sino como una herramienta de trabajo. Es una necesidad de producción que le permite digitalizar procesos, identificar pérdidas ocultas y automatizar rutina. Nuestra tarea como socio tecnológico es dar al negocio herramientas preparadas, para ayudar a pasar del piloto a la implementación industrial de las tecnologías en la empresa del cliente, para garantizar la seguridad de datos basada en nuestros propios desarrollos.
Sber actúa como socio tecnológico integrado para empresas de la región. El Banco ofrece a los clientes herramientas y programas AI eficaces que abarcan todas las etapas de transformación: desde la auditoría de los procesos empresariales e identificación de los puntos de crecimiento hasta el desarrollo de modelos individuales, así como los empleados de formación para trabajar con asistentes digitales.

