Reuters узнал о секретном плане Amazon стать «универсальным магазином»

Американская компания Amazon разработала секретный план, направленный на сбор информации о каждом товаре, выставленном на продажу в мире. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на источники и внутренний документ компании.

План получил название World Product Graph. Инициатива позволит Amazon стать универсальным магазином, предлагающим обширные данные по множеству товаров. Проект направлен на сокращение доминирующего положения Google в онлайн-поиске и сдерживание растущего бизнеса Walmart. В случае полной реализации World Product Graph сможет переманить покупателей с конкурирующих сайтов электронной коммерции, которые располагают гораздо меньшим объемом данных, отмечает Reuters.

В документе, представленном форме пресс-релиза, указана ориентировочная дата публикации — 1 октября 2027 года. Бумага представляет собой шестистраничную служебную записку, в которой излагается обоснование и бизнес-план нового продукта. Агентство подчеркнуло, что не все подобные документы приводят к запуску услуги.

По словам источников Reuters, проект World Product Graph может быть изменен или отменен из-за финансовых или других проблем. Один из собеседников агентства добавил, что Amazon уже проводит внутренние перестановки среди персонала, чтобы запустить проект.

Для функционирования World Product Graph некоторым брендам и розничным продавцам придется постоянно предоставлять Amazon данные о товарах, а компания сама будет просматривать их веб-сайты, подчеркивается в документе. Как отмечает Reuters, неясно, каким образом Amazon планирует сканировать сайты и нужно ли будет запрашивать разрешение во всех случаях.

Вместе с тем компания уже заключила соглашение о предоставлении данных о продуктах с рядом компаний, в том числе Coca-Cola и Bayer, а также провела «саммит на уровне генеральных директоров» для обсуждения пилотного проекта с Procter & Gamble. Компании не ответили на запросы Reuters о комментариях.

Еще одно направление World Product Graph — решение проблем поисковой системы Amazon на основе искусственного интеллекта, получившей название Rufus. «Многие ответы Rufus содержат фактические ошибки или являются неполными, но у клиентов нет достаточных знаний, чтобы обнаружить эти ошибки», — сказано в документе.

В записке также отметили, что обработка 83 млн поисковых запросов в Rufus ежедневно обходится дорого, а большое количество данных позволило бы Amazon более эффективно использовать менее затратные модели.

По словам источников, проект также позволит компании предотвратить растущую угрозу со стороны альтернативных агентов по совершению покупок на основе ИИ. При этом собеседники подчеркнули, что руководство Amazon стало с опаской относиться к ИИ-агентам, которые могут перенаправлять трафик покупателей на другие сайты, обладающие более полными или более обширными данными.

Это проблему можно решить, создав самое обширное в мире хранилище данных о товарах, — в таком случае ИИ-агенты будут вынуждены искать товары на Amazon, отметили источники.

В октябре The Wall Street Journal сообщила, что Amazon ведет переговоры о покупке ИИ-стартапа Decart, который разрабатывает программное обеспечение, упрощающее переход между различными ИИ-чипами. Как отмечает газета, эта функция приобретает все большее значение на фоне стремления компаний обеспечить себя дополнительными вычислительными мощностями. Ранее Amazon разработала собственный ИИ-чип Trainium3 и предоставила Decart ранний доступ к нему. Сумма сделки, по данным WSJ, может составить около $7 млрд.