СберУниверситет исследовал перспективы обучения сотрудников с ИИ

На X конференции «Больше чем обучение» СберУниверситет обнародовал исследование «Будущее корпоративного образования. Горизонт 2031», в котором спрогнозированы вероятные изменения в профессиональной среде под влиянием искусственного интеллекта.

Ключевой вывод работы сводится к тому, что по мере распространения ИИ в рабочих процессах будет постепенно снижаться потребность в ряде социальных навыков, пишет iz.ru. При этом существенно вырастет значимость контроля за результатами работы алгоритмов.

Для формирования прогноза разработчики применили нестандартный подход: в аналитике задействовали 38 цифровых двойников футурологов и учёных — их создали, опираясь на массив из более чем 50 тысяч страниц профильных материалов, включая научные труды, лекции и интервью. Управлением аналитического процесса занималась ИИ‑система ГигаАгент, разработанная совместно AIRI и Сбером. Чтобы повысить практическую ценность выводов, предложенные рекомендации дополнительно проверили на базе данных 20 крупнейших российских компаний — это позволило соотнести теоретические модели с реальными бизнес‑задачами.

В рамках исследования цифровые двойники определили ключевые векторы изменений: были выделены три технологических и семь социальных трендов, которые, по оценке экспертов, будут определять развитие рынка труда вплоть до 2031 года. На основе этих трендов специалисты проанализировали, как трансформируется значимость 50 типов задач интеллектуального труда и десяти базовых способностей человека, и подобрали оптимальное сочетание из 29 форматов обучения, способных отвечать будущим потребностям работодателей.

Моделирование позволило получить количественные оценки предстоящих сдвигов. Так, прогнозируется снижение востребованности социальных способностей в рабочих задачах на 8,1 %, а в управленческих — на 6,3 %. При этом влияние на когнитивные навыки и способности к саморегуляции окажется незначительным — менее одного процента. Особенно заметные изменения ожидаются в сегменте начинающих специалистов: значимость умения выстраивать рабочие отношения в их задачах может сократиться на 27 %, тогда как для опытных сотрудников показатель снижения составит 13 %. В управленческом звене динамика иная: потребность в навыке создания и развития команды уменьшится на 10 %, но при этом вырастет спрос на творческое мышление — примерно на 21 %.

Структурные изменения затронут и распределение трудовых функций. Доля задач, связанных с проверкой и приёмкой результатов работы ИИ, по прогнозу увеличится с 68 % до 80 %. Одновременно вырастет объём работ, связанных с определением правил и границ для ИИ‑агентов, — этот показатель поднимется с 18 % до 32 %. Расчёты показывают, что искусственный интеллект в перспективе сможет выполнять значительную часть типовых задач: до 30 % объёма работы начинающих специалистов, 19 % — опытных сотрудников и 13 % — руководителей. При этом за человеком останутся критически важные функции — постановка задач и ответственность за итоговые результаты.

Проректор по исследованиям и инновациям СберУниверситета Алексей Суханов акцентировал внимание на социально‑психологическом измерении этих перемен. Он отметил, что технологические возможности выходят на такой уровень, при котором радикальным сценарием становится работа и учеба без участия других людей. По его словам, остаться человеком без других людей не получится и не имеет смысла. Поэтому перед обществом возникает новый вызов: для того, что раньше возникало естественно — связей, отношений и чувства команды — теперь потребуется создание специальных условий.

С учётом выявленных тенденций авторы исследования предлагают выстраивать систему развития компетенций на основе сбалансированного подхода. Оптимальным считается распределение времени в следующей пропорции: примерно половина времени должна быть отведена на обучение в человеческом взаимодействии, около трети — на работу с ИИ‑инструментами, а оставшиеся 17 % — на самостоятельную деятельность. В качестве основной практики эксперты выделяют индивидуальную и групповую рефлексию: она призвана помочь специалистам осознанно адаптироваться к меняющимся условиям и сохранять профессиональную гибкость.