Russen sind nicht bereit, AI mit ihrer Ausbildung zu vertrauen
Jeder zweite Russe nutzt regelmäßig neuronale Netze, um bestimmte Probleme zu lösen

Die Studie wurde durch eine Online-Umfrage unter 1.153 Befragten über 18 Jahren aus Russland und den GUS von Experten des HSE-Instituts für die Entwicklung der Kreativwirtschaft und der Analyseagentur MAGRAM MR durchgeführt. Wofür verwenden die Russen KI?
Etwas mehr als die Hälfte der Nutzer wenden sich für die Suche an sie, 41% für die Datenanalyse, 32,8% für die Arbeit mit Texten. 30% nutzen neuronale Netze für Haushalts- und Routineaufgaben, 25% für die Generierung von Ideen, 22% für das Training, 21% für kreative Aktivitäten. 18% verwenden KI für die Selbstentwicklung, 13% für das Schreiben von Code, 10% für die Planung.
Die Mehrheit der KI-Benutzer gibt an, die Arbeit zu beschleunigen (65%), und 40% sagen, dass sie komplexere Aufgaben lösen können. 32% sagen, dass sie mehr Arbeit leisten können, 14% sagen, dass sie wissensintensivere und technologischere Ergebnisse erzielen können, und 11% sagen, dass sie mehr Arbeit leisten können.
Die Häufigkeit der Nutzung von KI hängt von der Hauptaktivität der Benutzer ab: In der Gruppe "Training" wird sie von 71% verwendet, in "Kreativität" - 63%, in "Analytik" - 60%, in "Kommunikation" - 55%. Unter denen, deren Aktivitäten mit dem Management verbunden sind, ist diese Zahl 47%, mit Verkäufen - 41%, mit Produktion - 39,9%.
Welche Fähigkeiten sind für eine Person wichtig, um sich zu entwickeln? Die meisten Befragten priorisieren grundlegende Denkfähigkeiten - logisch, kritisch und systemisch. 74% waren für logisches Denken, 71% des kritischen Denkens und 70% des Systemdenkens. Zu den Prioritäten gehörten auch Kommunikationsfähigkeiten (44%), Kreativität und Vorstellungskraft (44%), emotionale Intelligenz (39%) und Selbstreflexion (40%).
Die Bewertung der Vorteile von KI für die Entwicklung von Schlüsselkompetenzen war gering: Die meisten bemerkten keinen signifikanten Beitrag von KI in einem der untersuchten Bereiche. Gleichzeitig sehen 26% der Befragten KI als Werkzeug zur Verbesserung ihrer Zeitmanagementfähigkeiten und Produktivität; 23% sehen sie als Werkzeug zur Entwicklung systemischen Denkens; 21% glauben, dass KI dazu beitragen kann, Kreativität und Vorstellungskraft zu verbessern (einschließlich der Generierung einzigartiger Ideen).
Noch weniger Befragte sind bereit, KI mit Schlüsselkompetenzen wie Zeit- und Produktivitätsmanagement (nur 25%) oder der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Systemdenken (21%) voll auszustatten. 37% glauben, dass keine dieser Fähigkeiten vollständig durch künstliche Intelligenz ersetzt werden kann.
Die größten Hoffnungen werden auf den Einsatz von KI in angewandten und präzisen Disziplinen gesetzt. 48% halten seinen Einsatz in Maschinenbau, Energie, Robotik, Engineering für vielversprechend. 47% in Mathematik, Statistik, Informatik, Kybernetik und Astronomie. 40% sehen das Potenzial neuronaler Netze in Medizin und Pharmazie, 28% - in Biologie, Botanik, Zoologie, Geologie. Nur 12% betrachten KI als zu Durchbrüchen in Philologie, Linguistik, Geschichte und Kunstgeschichte fähig, und nur 11% - in Psychologen.
Die Nutzer zeigten auch eine Forderung nach Transparenz bei der Nutzung neuronaler Netze: 17% der Befragten sind wichtig zu wissen, ob KI bei der Erstellung intelligenter oder kreativer Produkte verwendet wurde.
Gleichzeitig ist nicht jeder bereit, auf KI basierende Bildungs- und Kreativprodukte zu verwenden. 58% sind nicht bereit, Bücher, Musik oder Bilder zu verwenden, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden, und nur 31% sind bereit.
Bei der Frage nach verschiedenen Bildungsprodukten wie Kursen, Methoden und Lehrbüchern zeigten die Befragten eine noch größere Zurückhaltung. Nur 22% äußerten sich bereit, sie zu nutzen, während 63% kategorisch ablehnten. Besonders negativ für Bildungs- und Kreativprodukte waren die Befragten im Alter von 18 bis 25 Jahren, also potenzielle Studenten.
Gleichzeitig ist der Löwenanteil der Russen nicht bereit, für Bildungs- oder Kreativprodukte zu bezahlen, wenn sie vollständig oder hauptsächlich mit neuronalen Netzwerken erstellt werden. So antworteten 79% bzw. 78% der Befragten.
"Neuronen replizieren Wissen sehr effektiv, reproduzieren oder schaffen neue Kombinationen." Bisher können sie jedoch nicht kritisch oder außerhalb des Kastens denken, sagte Natalia Turunova, Analystin bei MAGRAM MR. Die Fähigkeit, ein Problem zu stellen, nach Antworten auf die Frage "Warum" zu suchen und Lösungen aus der Sicht der menschlichen Ethik zu bewerten, bleibt das Vorrecht des menschlichen Geistes.
Eine Studie über Verbrauchertrends hat gezeigt, dass Kunden schnellen Zugang zu Lösungen benötigen, aber nicht bereit sind, Qualität für Kosten- oder Zeiteinsparungen zu opfern. Er strebt nach Individualität auch trotz Modetrends. Immer mehr geschätzte Live-Kommunikation, Aufrichtigkeit, Bedeutung, Autorschaft, die Fähigkeit, etwas Eigenes zu schaffen. KI-Automatisierung reduziert oft die Kosten des Produkts in den Augen des Benutzers, sagte Olga Vapnyarskaya, stellvertretende Direktorin der IRCI von HSE.



