Volgograd explicó cómo las escuelas utilizarán redes neuronales

El Ministerio de Educación de Rusia ha preparado recomendaciones metodológicas que determinan cómo los maestros y estudiantes pueden utilizar redes neuronales en el proceso educativo. Como destacó el ministro Sergey Kravtsov, la inteligencia artificial debe ayudar al maestro, no reemplazarlo, y el estudiante debe entender el material más profundamente, y no realizar tareas para él. La decisión final sobre el uso de la IA es tomada por el maestro, también es responsable de las consecuencias.

Los educadores pueden utilizar AI para crear notas, pruebas, presentaciones, diagramas y videos, seleccionar y analizar fuentes, identificar dificultades para dominar el programa, mantener revistas electrónicas y preparar informes. Se permite utilizar redes neuronales en el aula, por ejemplo, un profesor puede pedir a los estudiantes que encuentren un error en la respuesta de la AI y justifiquen la decisión correcta, que desarrolla el pensamiento crítico. Al mismo tiempo, el maestro debe notificar a los padres sobre el uso de la IA en el proceso educativo.

No se recomienda que los maestros suban datos personales de estudiantes, padres y empleados a servicios de IA, así como órdenes de proceso, órdenes y documentos de servicio a través de redes neuronales. Los materiales creados con la ayuda de AI no pueden ser pasados como su propio trabajo en competiciones, publicaciones y certificados sin especificar la tecnología utilizada.

El acceso a la IA depende de la edad. En la escuela primaria, los estudiantes no utilizan redes neuronales. En los grados 5-9, el maestro puede permitir el uso de la IA para buscar información, explicaciones adicionales y visualización de material. Los estudiantes de secundaria tienen derecho a utilizar la IA en actividades de proyectos e investigación. Antes de comenzar el trabajo, el profesor debe explicar a los estudiantes cuando es permitido recurrir a AI y qué riesgos conlleva.

El Ministerio de Educación recomienda que se utilicen principalmente los servicios basados en modelos nacionales de IA, así como los que forman parte de los sistemas educativos estatales de información.