Sber 3 mal erhöhte Einstellung in Bereichen im Zusammenhang mit AI

Gleichzeitig entwickelt das Unternehmen neue berufliche Rollen und bildet Mitarbeiter aus, deren Berufe nicht direkt mit Technologie zusammenhängen.

Die Entwicklung von KI schafft eine Nachfrage nach Spezialisten unterschiedlicher Profile – von ML-Ingenieuren und KI-Spezialisten bis hin zu Experten bei der Aufbereitung von Daten für Trainingsmodelle. In den neun Monaten des Jahres 2026 stellte Sber 279 ML-Spezialisten ein, 95 für andere KI-Rollen und 616 für Datenmarkup.

Alexander Isakov, Senior Managing Director, Leiter des Center for Macroeconomic Research der Sberbank:

Generative KI verwandelt sich von einer experimentellen Technologie in ein Arbeitsinstrument von Massenberufen. Es übernimmt separate Aufgaben: Erstellung von Texten, Datenverarbeitung, Informationssuche. Der Wert verschiebt sich zu dem, was schwieriger zu automatisieren ist: die Fähigkeit, eine Aufgabe festzulegen, das Ergebnis zu überprüfen und die Verantwortung für die Entscheidung zu übernehmen. Daher ergänzt KI die Arbeit eines Spezialisten und erhöht die Rendite auf seine Qualifikationen. Daher die Bitte: Arbeitgeber suchen keinen Ersatz für einen Spezialisten, sondern einen Spezialisten, der weiß, wie man mit KI arbeitet.

So schafft die Entwicklung von KI eine Nachfrage nicht nur für Entwickler und Forscher, sondern auch für Spezialisten, die die Erstellung und Schulung intelligenter Systeme anbieten.

Auch das Interesse an der Arbeit mit künstlicher Intelligenz wächst. Im Jahr 2026 vervierfachte sich die Anzahl der Antworten auf einen einzelnen ML-Ingenieur auf mittlerer Ebene fast und die Senior-Ebenen mehr als fünfmal im Vergleich zu 2025.

Bei den Veränderungen geht es nicht nur um Technologieteams. Sber entwickelt konsequent KI-Kompetenzen von Mitarbeitern von Massenberufen. Die Grundausbildung für die Arbeit mit künstlicher Intelligenz hat bereits 47 Tausend Mitarbeiter der ersten Linie bestanden - etwa 40% ihrer Zahl.

Die Mitarbeiter selbst sehen KI in erster Linie als ein Werkzeug, das menschliches Fachwissen ergänzt. Laut einer internen Studie stimmen 86% der Mitarbeiter zu, dass KI Lösungen für Arbeitsprobleme anbieten kann, aber die endgültige Entscheidung sollte der Person überlassen werden. Weitere 67% sind ruhig über die Möglichkeit, einen Teil der KI-Arbeitsaufgaben zu übertragen.

Ähnliche Prozesse finden auf dem gesamten Arbeitsmarkt statt. Laut der Analyse der offenen Stellen, die vom Sber Center for Macroeconomic Research im September 2026 durchgeführt wurde, waren in 4,7 Tausend offenen Stellen Fähigkeiten im Umgang mit generativer KI erforderlich - fast 20% mehr als ein Jahr zuvor und dreimal mehr als Anfang 2025. Die Nachfrage ist nicht lange auf die IT beschränkt: Sieben von zehn Arbeitsplätzen, bei denen Arbeitgeber am häufigsten erwarten, dass solche Fähigkeiten nicht technisch sind. Designer stehen nach Programmierern an zweiter Stelle und vor Data Scientists, gefolgt von Marketern, SMM-Managern und Sekretärinnen. Arbeitgeber nennen spezifische Tools und russische Lösungen unter den Führern: GigaChat gehört zu den drei am häufigsten genannten großen Sprachmodellen, und Kandinsky stieg im dritten Quartal auf den vierten Platz.

Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt unter dem Einfluss von KI werden eines der Themen der internationalen Konferenz AI Journey 2026 sein, die vom 26. bis 28. November in Moskau stattfindet.