Эксперт рассказала, как получать качественные результаты при работе с ИИ

Почему при работе с одной и той же нейросетью одни получают точные и полезные решения, а другие — общие рекомендации, которые мало помогают на практике? Во многом результат зависит от того, как сформулирована задача и какую информацию получает искусственный интеллект. О том, как эффективнее использовать ИИ в бизнесе, рассказала эксперт по нейросетям Вероника Дзик на форуме ATOM GLOBAL AI EXPO 18 октября, передает корреспондент агентства «Минск-Новости».

Сегодня нейросети помогают анализировать данные, разрабатывать стратегии и автоматизировать рабочие процессы. Но сам по себе доступ к современным инструментам еще не гарантирует хорошего результата. По мнению В. Дзик, главное — не количество освоенных сервисов, а умение правильно ставить задачи, предоставлять необходимую информацию и критически оценивать то, что предлагает искусственный интеллект.

— Контекст — это все то, что вы можете дать при своем запросе в нейросеть. Можно задать базовый запрос и получить базовый ответ — такой, какой получит любой человек, задавший тот же вопрос. Но если вы добавите базу знаний компании, обозначите цель, предоставите цифры, расскажете о своих ресурсах и об ограничениях, результат будет намного сильнее, — пояснила эксперт.

Например, если попросить нейросеть предложить идеи для продвижения бизнеса, она выдаст универсальные рекомендации. Но если рассказать ей о продукте, целевой аудитории, бюджете и задачах компании, ответ станет гораздо конкретнее. Иными словами, чем лучше человек понимает, что ему нужно, тем эффективнее он может использовать искусственный интеллект.

При этом важно не просто научиться формулировать запросы, но и понимать сам процесс, который хочется автоматизировать. Если предприниматель не разбирается в собственной задаче, он рискует не заметить ошибки в ответе нейросети и принять решение, которое не принесет ожидаемого результата.

— Человек, который понимает процесс и хочет внедрить туда искусственный интеллект, добьется большего результата. Просто верить нейросети и отдавать ей на автоматизацию процесс, в котором вы не разбираетесь, — неправильный подход, — отметила спикер.

Еще одна проблема современного человека — избыток информации. Новые инструменты появляются постоянно, эксперты предлагают десятки способов решения одних и тех же задач, а нейросети генерируют ответы за считаные секунды. В таком потоке легко принять уверенно сформулированный ответ за правильный.

— Сейчас в мире очень много информационного шума. Новые инструменты, слишком много информации, слишком много экспертов, много ответов и мало времени, чтобы все это проверить. И здесь вас выручит способность развивать и использовать критическое мышление, — подчеркнула В. Дзик.

Эксперт советует не останавливаться на первом ответе нейросети: уточнять детали, проверять информацию и дорабатывать предложенные варианты. Важно не только получить результат, но и понять, почему он подходит для конкретной задачи. В конечном счете именно человек определяет, можно ли использовать ответ на практике, и несет ответственность за принятое решение.

Эти принципы меняют и подходы к найму сотрудников. Если кандидат может выполнить тестовое задание с помощью нейросети, готовая работа уже не всегда позволяет понять, насколько хорошо он разбирается в предмете и умеет самостоятельно принимать решения. В. Дзик подчеркнула, что при подборе сотрудников на руководящие позиции стоит оценивать не только итоговое задание, но и процесс его выполнения. В частности, обращать внимание на то, как кандидат взаимодействовал с искусственным интеллектом.

Фото автора