Gref predijo cinco tendencias de la economía de la plataforma durante diez años
El jefe de Sbera dio cinco tesis del desarrollo de la economía de la plataforma, en las que habla sobre la economía de los agentes, el banco "invisible" del futuro, la interoperabilidad de los agentes de la IA y un cambio radical en el modelo de negocio de los mercados

El jefe de Sberbank German Gref dio cinco tesis del desarrollo de la economía de la plataforma del futuro. Lo dijo en la sesión plenaria del Día de la Economía de la Plataforma en el Centro Nacional “Rusia”, corresponsal de la RBC.
La primera tesis se refiere a la economía de agente, que, según Gref, “mata interfaces y la interfaz es el arma principal de la plataforma”.
“Hoy, una plataforma es una pantalla: cinta, escaparates, barras de búsqueda son todos los algoritmos que pueden mantener la atención de una persona.” Todo esto es asesinado por agentes de AI que no están interesados en ventanas o desplazarse a través de cintas y son capaces de realizar acciones en segundos. Las plataformas construidas alrededor de la atención humana perderán a plataformas que se construyen sobre la calidad de interfaz legible por máquina.
La segunda tesis está relacionada con el banco del futuro, que será invisible. “Se integra en la gama principal de servicios y en el momento de la adopción de decisiones, no en una aplicación de iniciativa. Y hoy, las aplicaciones bancarias son también una plataforma con una pantalla, dijo el jefe de Sbera. Él ve un "cambio fundamental" en el banco que se aleja de ser un lugar donde los clientes vienen y "embedded in the process of making a deal with agents." “Los bancos que van a ser mejores API por dinero, no mejores aplicaciones para las personas, van a ser un gran cambio en esa parte”, dijo Gref.
La tercera tesis se refiere al monopolio de las plataformas, que, en su opinión, destruirán la interoperabilidad de los agentes de IA. "Ahora mismo, los bancos y los mercados están luchando contra esto cerrando el acceso a los datos, pero el efecto de la red que cualquier plataforma tiene es más vendedores, más compradores, eso es acceso a la audiencia", dijo. El banquero señaló que tal sistema funciona siempre y cuando las personas estén atadas a interfaces. El agente no está vinculado a la interfaz y puede acceder simultáneamente a docenas de marketplaces y directamente a los fabricantes – esto romperá el monopolio. “Una nueva capa de los denominados agregadores de agentes y protocolos para la interacción entre los agentes surgirá. Y por supuesto, tarde o temprano el estado construirá un sistema de interoperabilidad de agentes, explicó Gref.
En la cuarta tesis, el jefe de Sberbank señaló un cambio radical en el modelo de negocio de los mercados. En su opinión, el modelo intermedio con comisiones de 15-25% del vendedor o intérprete saldrá. “La única cuota será el resultado. La plataforma puede ser un “mercante” de precisión, confianza, profesionalidad y velocidad de solución de problemas humanos y personalización absoluta de cualquier servicio o producto. Por lo tanto, habrá una inversión de poder: hoy el poder de las plataformas se convertirá en el poder del consumidor, el poder del hombre.
Y finalmente, según Gref, la competencia a las plataformas no serán otras plataformas, y agentes personales de los usuarios, hablando de la quinta tesis. El competidor más inesperado para todas las plataformas es, por supuesto, un agente de AI en el lado humano. Cada persona tendrá su asistente inteligente, que conoce sus preferencias, conoce sus capacidades de gasto, presupuesto, historia y metas, y él recomendará o completará el acuerdo final a fin.
En junio, Gref predijo la era de “economía urgente”. “Estamos en el umbral de la llamada economía de los agentes, cuando los agentes comienzan a resolver autónomamente esas tareas que sólo eran características para las personas”, dijo.
Al mismo tiempo, en octubre, el jefe de Sber comparó la inteligencia artificial con un niño, ya que los modelos AI se entrenan sólo en los arrays de datos que una persona le "da". Aunque AI es “más rápido, no pierde nada y puede sacar rápidamente conclusiones”, no aborda otras funciones humanas como la inteligencia emocional y los sentimientos. La inteligencia artificial se convertirá en verdaderamente "adulto" sólo cuando pueda sacar conclusiones de forma independiente y comprender las leyes fundamentales de la naturaleza.

