Künstliche Intelligenz und Roboter: Was gibt die Digitalisierung des agro-industriellen Komplexes

Wenn vor einigen Jahren digitale Technologien in der Industrie Punkt für Punkt, experimentell eingesetzt wurden, werden sie heute von vielen Landwirten genutzt und haben bereits einen positiven wirtschaftlichen Effekt festgestellt. „Die digitale Transformation ist jetzt zentral für die Agropolitik. Unternehmen müssen mit Pilotprojekten mit hohen Renditen und hohem Return on Investment (ROI) beginnen, in Analysen, Mitarbeiterkompetenzen, KI und Predictive Analytics investieren, sagt Svetlana Arkhipkina, Direktorin der Digital Transformation Practice bei Strategy Partners. Die weitere Entwicklung der Infrastruktur und der Humanressourcen kann den russischen agro-industriellen Komplex in Bezug auf die Effizienz unter die Spitzenreiter bringen.

Die Entwicklung der neuesten Technologien im agroindustriellen Komplex - im Bereich Biotechnologie, Züchtung, Genetik und Landmaschinen - ist eine der Aufgaben des nationalen Projekts "Ernährungssicherheit". Im vergangenen Jahr erreichte das Niveau der technologischen Unabhängigkeit des russischen agroindustriellen Komplexes 57,8%. Bis 2030 soll diese Zahl auf 66,7% steigen.

Wie Technologie die Nutztiere verändert

"Republican Information and Computing Center" (RIVC) aus Kazan ist spezialisiert auf die Entwicklung, Implementierung und Wartung von digitalen Lösungen für die Landwirtschaft. Eines der Produkte des Unternehmens ist ein KI-Videoanalysesystem für das maschinelle Melken. Kameras zeichnen die Aktionen des Maschinenmelkers auf, und Algorithmen verfolgen, wie genau der Ablauf der Operationen befolgt wird. Das System bestimmt, in welchen Phasen der Betreiber Fehler macht, was nicht nur die Behebung des Verstoßes, sondern auch die Korrektur der Handlungen des Personals ermöglicht, erklärt Niyaz Khaliullin, CEO von RIVC. Wenn das Melken in Übereinstimmung mit der Technologie erfolgt, erhöhen Kühe den Milchertrag, verbessern die Qualität der Milch und reduzieren die Häufigkeit von Tierkrankheiten. Daher ermöglicht die Einführung unseres Systems, den Milchertrag zu erhöhen, den Milchgehalt zu erhöhen und die Veterinärkosten zu senken. Nach Angaben des Entwicklers wächst die Produktivität der Betriebe nach der Einführung der intelligenten Videoüberwachung um 30% oder mehr, die Milchleistung um etwa 10% und die Inzidenz von Kühen um ein Drittel.

"Je nach Umfang und Besonderheiten der Wirtschaft dauert die Implementierung der Lösung von sechs Monaten bis zu einem Jahr, und die Amortisationszeit beträgt sechs Monate, aber der genaue Zeitpunkt hängt von den ersten Indikatoren des Unternehmens ab", sagt Niyaz Khaliullin.

Wie KI in der Landwirtschaft eingesetzt wird

Agronout ist ein Integrator von Präzisionslandwirtschaftsdienstleistungen, der die Verwaltung landwirtschaftlicher Unternehmen mit digitalen Technologien, Geodaten und einem adaptiven Landschaftsansatz für die Arbeit mit natürlichen und produktiven Ressourcen unterstützt. "Die Felder eines einzigen Betriebs können sich in Bodenbedeckung, Landlage, hydrologischem Regime und Erosionsrisiko unterscheiden." So unterscheiden sich die beiden Nachbargebiete oft im Ertragspotenzial, was die Notwendigkeit eines individuellen Ansatzes für Fruchtfolge- und Bodenbehandlungstechnologien erfordert, sagte Alexey Trubnikov, CEO und Mitbegründer von Agronout.

Der True Fields-Komplex des Unternehmens nutzt künstliche Intelligenz, um das Fruchtbarkeitspotenzial von Feldern zu bestimmen und Bereiche nachhaltiger Fruchtbarkeit zu identifizieren. Das System analysiert Satellitenbilder, Bodenvermessungsdaten, agrochemische und meteorologische Daten und markiert die Felder nach ihrem Fruchtbarkeitspotenzial. "Die Amortisationszeit unseres Komplexes beträgt in einer Reihe von Projekten nicht mehr als eine Saison - mehrere Monate", sagt Alexey Trubnikov.

Heute analysiert das Unternehmen mit der Lösung 1 Million Hektar Land in mehr als 70 Farmen in 35 Regionen Russlands und Kasachstans. "Unter unseren Kunden sind die größten landwirtschaftlichen Betriebe Rusagro, Steppe (RZ Agro), Agrofirm Pegasus, Rubin, der Führer der Milchindustrie Red Lighthouse, Irmen und Oktyabrsky Zuchtpflanzen", sagte Alexey Trubnikov.

Jetzt arbeiten die Spezialisten des Unternehmens daran, die Genauigkeit der Renditeprognose zu verbessern. "Wir entfernen uns von der Rolle eines IT-Dienstleisters und werden zu einem Partner, der Empfehlungen zur Ernährung jedes spezifischen Feldes, zur Bodenbehandlung und zur Platzierung von Kulturen gibt", sagt der Unternehmer. Das Unternehmen entwickelt auch KI-Module, die dazu beitragen, die Bodenrückgewinnung zu optimieren, die Fruchtfolge zu planen und eine Futterbasis für die Viehzucht zu schaffen.

Laut Alexei Trubnikov wächst die Nachfrage nach digitalen Lösungen in einem großen Segment deutlich: Wenn der Anteil von Düngemitteln an der Kostenstruktur 20-30% erreicht, bedeutet eine ungenaue Anwendung einen Margenverlust.

Wie Startups Agribusiness automatisieren

Die Entwicklung neuer Technologien ist ohne Startups nicht möglich – Geschäftsprojekte, die auf innovativen Entwicklungen basieren.

Auf der Grundlage des Designbüros der Cherepovets State University (ChSU) wurde ein Roboter zur Fütterung von Nutztieren auf Farmen geschaffen. Die Maschine schiebt die Futtermasse regelmäßig zu den Tieren. Der Autor des Projekts – ein Absolvent der CSU Dmitry Kazakov – belegte im Juni 2026 den dritten Platz beim Allrussischen Wettbewerb „Startup als Diplom.

„Der Roboter bewegt sich am Hecktisch entlang und orientiert sich mit Hilfe eines technischen Sichtsystems und spezieller visueller Markierungen, erklärt Dmitry Kazakov. Einer der Vorteile eines solchen Schemas ist, dass es nicht notwendig ist, viele magnetische Führungen zu installieren, Drähte zu dehnen und andere Infrastrukturelemente zu montieren.

Das Design bietet ein System der Dosierungsfütterung - flüssig, groß und granular. Nach den Berechnungen des Entwicklers ersetzt ein Roboter vier Arbeiter, hilft, Nahrungsmittelverluste zu reduzieren und die Milcherträge zu erhöhen. Die geschätzte Amortisationszeit des Geräts beträgt sechs bis sieben Monate.

Ein Labor-Polygon-Prototyp wird derzeit getestet. In naher Zukunft ist der Übergang zum Pilotbetrieb auf Farmen geplant. "Es ist wichtig für uns, den Roboter unter den Bedingungen zu testen, für die er geschaffen wurde: mit Nahrung, Tieren, Verschmutzung, Feuchtigkeit und täglichem Betrieb", sagt Dmitry Kazakov. Parallel dazu finalisieren wir das Zuführsystem, die automatische Aufladung und die Fernüberwachung des Zustands des Roboters.

Laut dem Autor des Projekts besteht die strategische Aufgabe für heute darin, zur Serienproduktion und zum Verkauf des Roboters außerhalb der Region Vologda überzugehen: Die Bereitschaft der Farmen zur Automatisierung ist heterogen. Eine Reihe von Farmen nutzt bereits digitale und robotische Lösungen, während andere entweder keine teure Ausrüstung kaufen können oder eine Umstrukturierung der Infrastruktur benötigen.

Experten und Unternehmer sind sich einig, dass die Entwicklung der lokalen Produktion, die Verfügbarkeit von Geräten und qualitativ hochwertige Dienstleistungen die Digitalisierung der heimischen Landwirtschaft, den breiteren Einsatz innovativer Technologien und insbesondere von Robotern beschleunigen werden. Diese Transformation wird durch die Umsetzung des nationalen Projekts „Ernährungssicherheit erleichtert.