Inteligencia Artificial y robots: lo que da la digitalización del complejo agroindustrial

Si hace unos años las tecnologías digitales en la industria se utilizaron de manera experimental, hoy son utilizadas por muchos agricultores y ya han observado un efecto económico positivo. “La transformación digital es ahora central en la agropolítica. Las empresas deben comenzar con proyectos piloto con altos rendimientos y un alto rendimiento de inversión (ROI), invertir en análisis, competencias de los empleados, IA y análisis predictivo, dice Svetlana Arkhipkina, directora de la práctica de transformación digital en los partners de estrategia. Un mayor desarrollo de infraestructura y recursos humanos puede traer el complejo agroindustrial ruso entre los líderes en eficiencia.

El desarrollo de las últimas tecnologías en el complejo agroindustrial - en el campo de la biotecnología, la cría, la genética y la maquinaria agrícola - es una de las tareas del proyecto nacional "Seguridad Alimentaria". El año pasado, el nivel de independencia tecnológica del complejo agroindustrial ruso alcanzó el 57,8%. Está previsto que para 2030 esta cifra aumente al 66,7%.

Cómo la tecnología está cambiando el ganado

"Republican Information and Computing Center" (RIVC) de Kazan se especializa en el desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones digitales para la agricultura. Uno de los productos de la empresa es un sistema de análisis de vídeo AI para el ordeño automático. “Cameras registra las acciones del operador de ordeño automático, y algoritmos rastrean con precisión la secuencia de operaciones. El sistema determina en qué etapas el operador comete errores, lo que permite no sólo corregir la violación, sino también corregir las acciones del personal, explica Niyaz Khaliullin, CEO de RIVC. Cuando el ordeño tiene lugar en cumplimiento de la tecnología, las vacas aumentan el rendimiento de la leche, mejoran la calidad de la leche, reducen la incidencia de enfermedades animales. Por lo tanto, la introducción de nuestro sistema permite aumentar el rendimiento de leche, aumentar el grado de leche y reducir los costos veterinarios”. Según el desarrollador, después de la introducción de videovigilancia inteligente, la productividad de las granjas crece en un 30% o más, los rendimientos de leche en aproximadamente un 10%, y la incidencia de vacas disminuye en un tercio.

“Dependiendo de la escala y los detalles específicos de la economía, la implementación de la solución lleva de seis meses a un año, y el período de devolución es de seis meses, pero el tiempo exacto depende de los indicadores iniciales de la empresa”, dice Niyaz Khaliullin.

Cómo se utiliza AI en la agricultura

Agronout es un integrador de servicios agrícolas de precisión que ayudan a gestionar las empresas agrícolas utilizando tecnologías digitales, geodata y un enfoque adaptativo del paisaje para trabajar con recursos naturales y productivos. “Los campos de incluso una granja pueden diferir en la cubierta del suelo, la posición de la tierra, el régimen hidrológico y el riesgo de erosión. Así, los dos territorios vecinos a menudo difieren en el potencial de rendimiento, que dicta la necesidad de un enfoque individual de la rotación de cultivos y las tecnologías de tratamiento del suelo, dijo Alexey Trubnikov, CEO y cofundador de Agronout.

El complejo True Fields de la compañía utiliza inteligencia artificial para determinar el potencial de fertilidad de campos e identificar áreas de fertilidad sostenible. El sistema analiza imágenes satelitales, datos de la encuesta del suelo, datos agroquímicos y meteorológicos y marca los campos según su potencial de fertilidad. “El período de reembolso de nuestro complejo no es más de una temporada, en varios proyectos – varios meses”, dice Alexey Trubnikov.

Hoy, utilizando la solución, la empresa analiza 1 millón de hectáreas de tierra en más de 70 fincas en 35 regiones de Rusia y Kazajstán. “Entre nuestros clientes están las mayores explotaciones agrícolas Rusagro, Steppe (RZ Agro), Agrofirm Pegasus, Rubin, el líder de la industria láctea Red Lighthouse, Irmen y Oktyabrsky plantas de cría”, dijo Alexey Trubnikov.

Ahora los especialistas de la empresa están trabajando para mejorar la exactitud del pronóstico de rendimiento. “Nos alejamos del papel de un proveedor de servicios de TI y nos convertimos en un socio que da recomendaciones sobre la nutrición de cada campo específico, el tratamiento del suelo y la colocación de cultivos”, dice el empresario. La empresa también está desarrollando módulos AI que ayudan a optimizar la regeneración del suelo, planificar la rotación de cultivos y crear una base de alimentación para la cría de ganado.

Según Alexei Trubnikov, la demanda de soluciones digitales está creciendo significativamente en un gran segmento: si la proporción de fertilizantes en la estructura de costes alcanza el 20-30%, entonces la aplicación inexacta implica una pérdida de margen.

Cómo las startups automate agribusiness

El desarrollo de nuevas tecnologías es imposible sin startups – proyectos empresariales basados en desarrollos innovadores.

Sobre la base de la oficina de diseño de la Universidad Estatal de Cherepovets (ChSU) creó un robot para alimentar ganado en granjas. La máquina empuja regularmente la masa de alimento a los animales. El autor del proyecto – graduado de CSU Dmitry Kazakov – en junio de 2026 ocupó el tercer lugar en el concurso Todo-Ruso “Iniciar como diploma”.

“El robot se mueve a lo largo de la mesa de popa, orientándose con la ayuda de un sistema de visión técnica y marcadores visuales especiales”, explica Dmitry Kazakov. Una de las ventajas de tal esquema es que no hay necesidad de instalar muchos guías magnéticos, alambres de estiramiento y montar otros elementos de infraestructura.

El diseño proporciona un sistema de alimentación de dosis - líquido, grueso y granular. Según los cálculos del desarrollador, un robot reemplaza a cuatro trabajadores, ayuda a reducir la pérdida de alimentos y aumentar el rendimiento de leche. El período de reembolso estimado del dispositivo es de seis a siete meses.

Actualmente se está probando un prototipo de laboratorio-polígono. En un futuro próximo, se prevé la transición al funcionamiento experimental de las explotaciones agrícolas. “Es importante para nosotros probar el robot en las condiciones para las que fue creado: con alimentos, animales, contaminación, humedad y operación diaria”, dice Dmitry Kazakov. En paralelo, estamos finalizando el sistema de alimentación, carga automática y control remoto de la condición del robot.

Según el autor del proyecto, la tarea estratégica de hoy es pasar a la producción en serie y a las ventas de escala del robot fuera de la región de Vologda: El nivel de preparación de las granjas para la automatización es heterogéneo. Varias granjas ya utilizan soluciones digitales y robóticas, mientras que otras no pueden comprar equipos caros o necesitan una reestructuración de infraestructura”.

Expertos y empresarios están de acuerdo en que el desarrollo de la producción local, la disponibilidad de equipo y el servicio de alta calidad acelerarán la digitalización de la agricultura doméstica, el uso más amplio de tecnologías innovadoras y, en particular, robots. Esta transformación se ve facilitada por la ejecución del proyecto nacional “Seguridad alimentaria”.