Искусственный интеллект и роботы: что дает цифровизация АПК

Если еще несколько лет назад цифровые технологии в отрасли использовались точечно, в экспериментальном порядке, то сегодня их применяют многие аграрии и уже отмечают положительный экономический эффект. «Сегодня цифровая трансформация занимает центральное место в агрополитике. Компаниям необходимо начинать с пилотных проектов с высокой отдачей и высокой рентабельностью инвестиций (ROI), инвестировать в аналитику, компетенции сотрудников, ИИ и предикативную аналитику, — комментирует директор практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners Светлана Архипкина. — Дальнейшее развитие инфраструктуры и кадрового потенциала может вывести российский агропромышленный комплекс в число лидеров по эффективности».

Развитие новейших технологий в АПК — в области биотехнологий, селекции, генетики и сельхозмашиностроения — одна из задач национального проекта «Продовольственная безопасность». В прошлом году уровень технологической независимости российского агропромышленного комплекса достиг 57,8%. Планируется, что к 2030 году этот показатель вырастет до 66,7%.

Как новые технологии меняют животноводство

«Республиканский информационно-вычислительный центр» («РИВЦ») из Казани специализируется на разработке, внедрении и сопровождении цифровых решений для АПК. Один из продуктов компании — система ИИ-видеоаналитики процесса машинного доения. «Камеры фиксируют действия оператора машинного доения, а алгоритмы отслеживают, насколько точно соблюдается последовательность операций. Система определяет, на каких этапах оператор допускает ошибки, что позволяет не только зафиксировать нарушение, но и скорректировать действия персонала, — поясняет гендиректор «РИВЦ» Нияз Халиуллин. — Когда доение проходит с соблюдением технологии, у коров увеличивается молокоотдача, улучшается качество молока, снижается заболеваемость животных. Поэтому внедрение нашей системы позволяет увеличить надои, повысить сортность молока и снизить затраты на ветеринарию». По оценке разработчика, после внедрения умного видеонаблюдения производительность фермерских хозяйств вырастает на 30% и более, надои — примерно на 10%, а заболеваемость коров снижается на треть.

«В зависимости от масштаба и специфики хозяйства внедрение решения занимает от полугода до года, а срок окупаемости составляет полгода, но точные сроки зависят от исходных показателей предприятия», — уточняет Нияз Халиуллин.

Как ИИ используется в сельском хозяйстве

Компания «Агроноут» — интегратор сервиса точного земледелия, который помогает управлять сельскохозяйственными предприятиями с использованием цифровых технологий, геоданных и адаптивно-ландшафтного подхода к работе с природными и производственными ресурсами. «Поля даже одного хозяйства могут отличаться по почвенному покрову, положению в рельефе, гидрологическому режиму и риску эрозии. Так, две соседние территории нередко различаются по потенциалу урожайности, что диктует необходимость индивидуального подхода к севообороту и технологиям обработки почвы», — уточняет генеральный директор и сооснователь компании «Агроноут» Алексей Трубников.

Разработанный компанией комплекс True Fields использует искусственный интеллект для определения потенциала плодородия полей и выделения зон устойчивого плодородия. Система анализирует спутниковые снимки, данные почвенных обследований, агрохимические и метеорологические данные и размечает поля в соответствии с их потенциалом плодородия. «Срок окупаемости нашего комплекса — не более одного сезона, в ряде проектов — несколько месяцев», — говорит Алексей Трубников.

Сегодня с использованием решения компании анализируют 1 млн га земель в более чем 70 хозяйствах в 35 регионах России и Казахстана. «Среди наших клиентов — крупнейшие агрохолдинги «Русагро», «Степь» («РЗ Агро»), «Агрофирма Пегас», «Рубин», лидер молочной отрасли «Красный маяк», племзаводы «Ирмень» и «Октябрьский», — отмечает Алексей Трубников.

Сейчас специалисты компании работают над повышением точности прогноза урожайности. «Мы уходим от роли поставщика ИТ-сервиса и становимся партнером, который дает рекомендации по питанию каждого конкретного поля, почвообработке и размещению культур, — говорит предприниматель. — Также компания развивает ИИ-модули, которые способствуют оптимизации мелиорации почв, планированию севооборота и созданию кормовой базы для животноводства».

По словам Алексея Трубникова, спрос на цифровые решения существенно растет в крупном сегменте: если в структуре затрат доля удобрений достигает 20–40%, то неточное внесение влечет за собой потерю маржи.

Как стартапы автоматизируют АПК

Развитие новых технологий невозможно без стартапов — бизнес-проектов, основанных на инновационных разработках.

На базе конструкторского бюро Череповецкого государственного университета (ЧГУ) создали робота для кормления скота на фермах. Машина регулярно подталкивает кормовую массу к животным. Автор проекта — выпускник ЧГУ Дмитрий Казаков — в июне 2026 года занял третье место во Всероссийском конкурсе «Стартап как диплом».

«Робот движется вдоль кормового стола, ориентируясь с помощью системы технического зрения и специальных визуальных маркеров, — объясняет Дмитрий Казаков. — Одно из преимуществ такой схемы — отсутствие необходимости устанавливать множество магнитных направляющих, протягивать провода и монтировать другие элементы инфраструктуры».

В конструкции предусмотрена система дозированной подачи подкормок — жидких, сыпучих и гранулированных. По расчетам разработчика, один робот заменяет четырех работников, способствует сокращению потерь корма и повышению надоев. Расчетный срок окупаемости устройства составляет шесть-семь месяцев.

Сейчас проходят испытания лабораторно-полигонного прототипа. В ближайших планах — переход к пилотной эксплуатации на фермах. «Нам важно проверить робота в условиях, для которых он создавался: с кормом, животными, загрязнением, влажностью и ежедневной эксплуатацией, — говорит Дмитрий Казаков. — Параллельно дорабатываем систему подачи подкормок, автоматическую зарядку и дистанционный мониторинг состояния робота».

По словам автора проекта, стратегическая задача на сегодня — перейти к серийному производству и масштабировать продажи робота за пределы Вологодской области: «Уровень готовности хозяйств к автоматизации неоднороден. Ряд ферм уже использует цифровые и роботизированные решения, а другие либо не могут приобрести дорогостоящее оборудование, либо нуждаются в перестройке инфраструктуры».

Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что развитие локальных производств, доступность оборудования и качественного сервиса позволят ускорить цифровизацию отечественного сельского хозяйства, шире применять инновационные технологии и, в частности, роботов. Этой трансформации способствует реализация национального проекта «Продовольственная безопасность».