Intelligence artificielle et robots: ce qui donne la numérisation du complexe agro-industriel

Si, il y a quelques années, les technologies numériques de l'industrie étaient utilisées point par point, de manière expérimentale, elles sont aujourd'hui utilisées par de nombreux agriculteurs et ont déjà constaté un effet économique positif. La transformation numérique est maintenant au cœur de l'agropolitique. Les entreprises doivent commencer par des projets pilotes à haut rendement et à haut rendement sur l'investissement (ROI), investir dans l'analyse, les compétences des employés, l'IA et l'analyse prédictive, déclare Svetlana Arkhipkina, directrice des pratiques de transformation numérique chez Strategy Partners. La poursuite du développement des infrastructures et des ressources humaines peut amener le complexe agro-industriel russe parmi les leaders dans l'efficacité.

Le développement des dernières technologies dans le complexe agro-industriel - dans le domaine de la biotechnologie, de l'élevage, de la génétique et des machines agricoles - est l'une des tâches du projet national « Sécurité alimentaire ». L'année dernière, le niveau d'indépendance technologique du complexe agro-industriel russe a atteint 57,8 %. Il est prévu que ce chiffre passera à 66,7 % d'ici 2030.

Comment la technologie change-t-elle le bétail

Le "Republican Information and Computing Center" (RIVC) de Kazan se spécialise dans le développement, la mise en œuvre et la maintenance de solutions numériques pour l'agriculture. L'un des produits de la société est un système d'analyse vidéo AI pour la traite des machines. Les cameras enregistrent les actions de l'opérateur de traite des machines, et les algorithmes suivent avec précision la séquence des opérations. Le système détermine à quelles étapes l'opérateur fait des erreurs, ce qui permet non seulement de corriger la violation, mais aussi de corriger les actions du personnel, explique Niyaz Khaliullin, PDG de RICV. Lorsque la traite se déroule conformément à la technologie, les vaches augmentent le rendement du lait, améliorent la qualité du lait, réduisent l'incidence des maladies animales. Par conséquent, l'introduction de notre système permet d'augmenter le rendement du lait, d'augmenter la qualité du lait et de réduire les coûts vétérinaires. Selon le développeur, après l'introduction de la surveillance vidéo intelligente, la productivité des exploitations augmente de 30 % ou plus, les rendements laitiers d'environ 10 % et l'incidence des vaches diminue d'un tiers.

En fonction de l'échelle et des spécificités de l'économie, la mise en œuvre de la solution prend de six mois à un an, et la période de remboursement est de six mois, mais le calendrier exact dépend des indicateurs initiaux de l'entreprise, , dit Niyaz Khaliullin.

Utilisation de l'IA dans l'agriculture

Agronout est un intégrateur de services agricoles de précision qui aide à gérer les entreprises agricoles en utilisant les technologies numériques, les géodonnées et une approche paysagère adaptative pour travailler avec les ressources naturelles et productives. Les champs d'une même ferme peuvent différer en ce qui concerne la couverture du sol, la position des terres, le régime hydrologique et le risque d'érosion. Ainsi, les deux territoires voisins diffèrent souvent dans le potentiel de rendement, ce qui dicte la nécessité d'une approche individuelle de la rotation des cultures et des technologies de traitement des sols, a déclaré Alexey Trubnikov, PDG et cofondateur d'Agronout.

Le complexe True Fields utilise l'intelligence artificielle pour déterminer le potentiel de fertilité des champs et identifier les domaines de fertilité durable. Le système analyse les images satellitaires, les données de levé des sols, les données agrochimiques et météorologiques et marque les champs en fonction de leur potentiel de fertilité. La période de récupération de notre complexe n'est pas plus d'une saison, dans un certain nombre de projets – plusieurs mois, dit Alexey Trubnikov.

Aujourd'hui, en utilisant la solution, l'entreprise analyse 1 million d'hectares de terres dans plus de 70 fermes dans 35 régions de Russie et du Kazakhstan. Parmi nos clients sont les plus grandes exploitations agricoles Rusagro, Steppe (RZ Agro), Agrofirm Pegasus, Rubin, le leader de l'industrie laitière Red Lighthouse, Irmen et Oktyabrsky plantes d'élevage, a déclaré Alexey Trubnikov.

Maintenant, les spécialistes de l'entreprise travaillent à améliorer la précision des prévisions de rendement. Nous nous éloignons du rôle d'un fournisseur de services de TI et devenons un partenaire qui donne des recommandations sur la nutrition de chaque champ spécifique, le traitement des sols et le placement des cultures, dit l'entrepreneur. L'entreprise développe également des modules d'IA qui aident à optimiser la remise en état des sols, planifier la rotation des cultures et créer une base d'alimentation pour l'élevage du bétail.

Selon Alexei Trubnikov, la demande de solutions numériques augmente considérablement dans un segment important : si la part des engrais dans la structure des coûts atteint 20-30%, alors une application inexacte entraîne une perte de marge.

Comment les start-up automatisent l'agribusiness

Le développement de nouvelles technologies est impossible sans startups – des projets d'entreprise basés sur des développements innovants.

Sur la base du bureau de conception de l'Université d'État de Cherepovets (ChSU) a créé un robot pour l'alimentation du bétail dans les fermes. La machine pousse régulièrement la masse d'alimentation aux animaux. L'auteur du projet – un diplômé de CSU Dmitry Kazakov – en juin 2026 a pris la troisième place dans le concours All-Russian.

Le robot se déplace le long de la table arrière, en s'orientant avec l'aide d'un système de vision technique et de marqueurs visuels spéciaux, explique Dmitry Kazakov. L'un des avantages d'un tel schéma est qu'il n'est pas nécessaire d'installer de nombreux guides magnétiques, fils stretch et autres éléments d'infrastructure.

La conception fournit un système de dosage d'alimentation - liquide, en vrac et granulaire. Selon les calculs du développeur, un robot remplace quatre travailleurs, aide à réduire la perte de nourriture et augmente les rendements laitiers. La période de récupération du dispositif est estimée à six à sept mois.

Un prototype de polygone de laboratoire est actuellement à l'essai. Dans un avenir proche, la transition vers l'exploitation pilote dans les exploitations est prévue. Il est important pour nous de tester le robot dans les conditions pour lesquelles il a été créé: avec la nourriture, les animaux, la pollution, l'humidité et l'opération quotidienne, dit Dmitry Kazakov. En parallèle, nous finalisons le système d'alimentation, la charge automatique et la surveillance à distance de l'état du robot.

Selon l'auteur du projet, la tâche stratégique pour aujourd'hui est de passer à la production en série et aux ventes à l'échelle du robot en dehors de la région de Vologida: Le niveau de préparation des exploitations agricoles à l'automatisation est hétérogène. Un certain nombre d'exploitations utilisent déjà des solutions numériques et robotiques, tandis que d'autres sont incapables d'acheter des équipements coûteux ou ont besoin d'une restructuration de l'infrastructure.

Les experts et les entrepreneurs conviennent que le développement de la production locale, la disponibilité d'équipements et de services de haute qualité accéléreront la numérisation de l'agriculture domestique, l'utilisation plus large des technologies innovantes et, en particulier, des robots. Cette transformation est facilitée par la mise en œuvre du projet national "Sécurité alimentaire".