Kann KI einen lebenden Mentor bei der Arbeit ersetzen?
Laut Umfragen unter Vertretern russischer Unternehmen nutzen bereits drei Viertel der Befragten künstliche Intelligenz, um Bildungsmaterialien zu erstellen, Inhalte zu testen und anzupassen
Laut Umfragen russischer Unternehmen nutzen bereits drei Viertel der Befragten künstliche Intelligenz, um Schulungsmaterialien zu erstellen, Inhalte zu testen und anzupassen. Und eine Studie über die Arbeit der Mitarbeiter des Kundensupports zeigte, dass der Zugang zu einem KI-Assistenten die Anzahl der gelösten Fragen pro Stunde um durchschnittlich 15 Prozent erhöhte. KI wird zunehmend zur Ausbildung und Anpassung neuer Mitarbeiter eingesetzt. Gleichzeitig bleibt der Bedarf an einem erfahrenen Mentor bestehen: Auch der digitale Assistent muss geschult werden, seine Empfehlungen werden überprüft und mit der Praxis des Unternehmens korreliert.
Wie man die Fähigkeiten der Technologie und die Erfahrung eines lebenden Mentors kombiniert, ist eine der Fragen, die Moskauer Organisationen mit ihren Praktiken beim Wettbewerb „Best Practices of Mentoring in Moskau beantworten können. Unternehmen, die digitale Assistenten in der Ausbildung einsetzen, können zeigen, wie diese Tools die Arbeit erfahrener Kollegen ergänzen und Anfängern helfen, unabhängige Spezialisten zu werden. Bewerbungen werden bis zum 15. Dezember 2026 angenommen, einschließlich Nominierungen für Produktion, Geschäfts- und Berufsgründung junger Menschen. Betreiber des Wettbewerbs ist ANO „Mosstrategy. Die Teilnahmebedingungen werden auf der Website des Wettbewerbs veröffentlicht.
Die praktische Erfahrung einer solchen Interaktion wird immer beliebter: 76 Prozent der Befragten der iSpring-Umfrage unter Vertretern von 132 russischen Unternehmen nutzen KI bereits, um Schulungsmaterialien zu erstellen, Inhalte zu testen und anzupassen. Auch im Ausland gehört Technologie zur täglichen Arbeit von Trainingsfachkräften: In der internationalen Studie AI in L&D: The Race for Impact berichteten mehr als die Hälfte der Befragten von einem aktiven Einsatz von KI.
Während einer der Hauptanwendungsbereiche von KI die Erstellung von Bildungsinhalten bleibt. Aber Unternehmen vertrauen neuronalen Netzen bereits praktische Übungen an: Ein Anfänger kann ein komplexes Gespräch mit einem digitalen Kunden proben und sich vor dem ersten echten Anruf eine Fehleranalyse anschauen. Ob eine Person nach einer solchen Ausbildung in der Lage ist, ohne Aufforderung zu arbeiten, ist eine der Hauptfragen für die Beurteilung einer solchen Ausbildung.
In der Moskauer Metro wurde das Projekt des digitalen Assistenten Teil eines Programms, in dem ein erfahrener Kollege einem neuen Mitarbeiter zugewiesen wird. Der Mentor ist an der Schulung und der Zwischenkontrolle beteiligt, und der Chatbot hilft, sich in der Organisation niederzulassen. In der Beschreibung der Praxis berichten die Autoren von einer Verkürzung der Anpassungszeit um 30 Prozent und der Mentoringkosten um 15 Prozent. In diesem Fall wird der Bot als zusätzliches Werkzeug des Mentors verwendet.
Ein Chatbot zum Kennenlernen des Unternehmens und ein neuronales Netzwerk, das Arbeitssituationen zerlegen kann, lösen verschiedene Probleme. Ein Beispiel für den zweiten Ansatz wurde von Sbers Team beschrieben. Das Unternehmen entwickelte einen KI-Mentor auf Basis von GigaChat: Das System analysierte Transkripte von Gesprächen von Kundenmanagern und schlug vor, wie die Kommunikation verbessert werden kann. Berichte wurden an Manager geschickt, um Empfehlungen zu überprüfen und Modellfehler auszusortieren. So hatte ein erfahrener Mitarbeiter Material für die Analyse bestimmter Gespräche vorbereitet.
Der Bericht selbst reichte jedoch nicht aus. Einen Monat nach dem ersten Pilotprojekt stellte das Team einen Rückgang der Conversions fest und stellte fest, dass die Empfehlungen nicht mehr wie geplant funktionierten. Der Pilot startete neu, verfeinerte das System und klärte die Vorgehensweise für die Verwendung von Berichten. Nach den Änderungen berichteten die Entwickler von einem Anstieg der Conversions. Diese Episode zeigt, wie sehr das Ergebnis davon abhängt, was nach dem Erscheinen der Aufforderung passiert: Wer überprüft es, diskutiert es mit dem Mitarbeiter und hilft, es im nächsten Gespräch anzuwenden.
Eine weitere Möglichkeit, die Erfahrung der Mitarbeiter zu nutzen, besteht darin, sie in Schulungssituationen umzuwandeln. Im März 2026 stellte T-Technologies Robocoach vor, einen KI-basierten Dialogsimulator. Er spielt die Rolle des Kunden, reagiert auf die Repliken des Mitarbeiters und gibt Feedback. Szenarien können auf Basis realer Calls erstellt werden: Komplexe Episoden werden zu Stoff für Übungen, erfolgreiche Gespräche werden zu Beispielen für das Training von Anfängern. Der Mitarbeiter erhält die Möglichkeit, die Übung zu wiederholen, und der Inhalt der Schulung bleibt mit der Praxis des Unternehmens verbunden.
Die Vorteile von KI für Anfänger werden auch von Forschern untersucht. Eric Brynjolfsson, Daniel Lee und Lindsey Raymond analysierten Daten von 5.172 Mitarbeitern des Kundensupports. Der Zugang zu einem KI-Assistenten erhöhte die Anzahl der gelösten Fragen pro Stunde um durchschnittlich 15 Prozent. Weniger erfahrene Mitarbeiter verbesserten sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität der Arbeit; Die Autoren fanden auch Anzeichen dafür, dass die Verwendung des Systems das Lernen fördert. So kann die digitale Unterstützung unter bestimmten Umständen die Entwicklung des Berufs unterstützen.
Aber der schnelle Zugang zu einer Lösung bedeutet nicht immer, dass der Mitarbeiter herausgefunden hat, wie er sie bekommt. In dem im Januar 2026 veröffentlichten anthropischen Experiment beherrschten Entwickler eine unbekannte Softwarebibliothek. Beim Test nach Abschluss der Aufgabe erhielt die Gruppe mit KI durchschnittlich 50 Punkte, die Gruppe ohne sie – 67 Prozent. Die Forscher fanden keine statistisch signifikante Beschleunigung. Aber unter den Teilnehmern, die mit KI gearbeitet haben, wurden höhere Ergebnisse von denen gezeigt, die Fragen zu den Funktionsprinzipien stellten und darum baten, den vorgeschlagenen Code zu erklären. Diese Beobachtung liefert einen Leitfaden für die Organisation von Schulungen: Wenn der Arbeitnehmer nur die richtige Antwort erhält, muss der Arbeitgeber noch herausfinden, ob er die Entscheidung selbst wiederholen und die Situation erkennen kann, in die sie nicht passt.
Wenn KI und Mentor zusammenarbeiten, kann diese Überprüfung in das konventionelle Lernen integriert werden. Ein digitaler Assistent bietet eine Übung an, findet das richtige Material oder hilft beim Zerlegen einer Aufgabe. Dann bittet ein erfahrener Kollege den Mitarbeiter, die Entscheidung zu erklären, ändert eine der Bedingungen und beobachtet, wie sich der Mitarbeiter verhält.
Darüber hinaus muss der digitale Assistent unter Berücksichtigung der Besonderheiten eines bestimmten Unternehmens konfiguriert werden: Arbeitsbeispiele auswählen, Schulungsmaterialien vorbereiten und Empfehlungen prüfen. Daher kann ein erfahrener Mentor nicht nur an der Ausbildung von Anfängern teilnehmen, sondern auch an der Vorbereitung von digitalen Tools, die er verwendet.
Moskauer Organisationen können ihre Ansätze zur Ausbildung von Mitarbeitern beim Wettbewerb „Best Practices of Mentorship in Moskau vorstellen. Bewerbungen werden bis zum 15. Dezember 2026 angenommen, einschließlich Nominierungen für Produktion, Geschäfts- und Berufsgründung junger Menschen. Betreiber des Wettbewerbs ist ANO „Mosstrategy. Die Teilnahmebedingungen werden auf der Website des Wettbewerbs veröffentlicht. Für Unternehmen, die digitale Assistenten implementieren, bietet diese Erfahrung die Möglichkeit zu zeigen, wie Technologie Mitarbeitern hilft, unabhängige Spezialisten zu werden.
