Сможет ли ИИ заменить живого наставника на работе?

По опросам представителей российских компаний, три четверти респондентов уже используют искусственный интеллект для создания учебных материалов, тестов и адаптации контента. А исследование работы сотрудников клиентской поддержки показало: доступ к ИИ-помощнику увеличил количество решенных вопросов за час в среднем на 15 процентов. ИИ все активнее применяется для обучения и адаптации новых сотрудников. При этом потребность в опытном наставнике сохраняется: цифрового помощника тоже нужно обучать, а его рекомендации — проверять и соотносить с практикой компании.

Как сочетать возможности технологий и опыт живого наставника — один из вопросов, на который московские организации могут ответить своими практиками на конкурсе «Лучшие практики наставничества города Москвы». Компании, использующие цифровых помощников в обучении, могут показать, как эти инструменты дополняют работу опытных коллег и помогают новичкам становиться самостоятельными специалистами. Заявки принимаются до 15 декабря 2026 года, в том числе в номинациях для производства, бизнеса и профессионального старта молодежи. Оператор конкурса — АНО «Мосстратегия». Условия участия опубликованы на сайте конкурса.

Практический опыт такого взаимодействия становится все более востребованным: 76 процентов участников опроса iSpring среди представителей 132 российских компаний уже используют ИИ для создания учебных материалов, тестов и адаптации контента. За рубежом технология тоже входит в повседневную работу специалистов по обучению: в международном исследовании AI in L&D: The Race for Impact, более половины респондентов сообщили об активном использовании ИИ.

Пока одним из основных направлений применения ИИ остается создание учебного контента. Но компании уже поручают нейросетям и практические упражнения: новичок может отрепетировать сложный разговор с цифровым клиентом и получить разбор ошибок еще до первого настоящего звонка. Способен ли человек после такой подготовки работать без подсказки — один из главных вопросов для оценки такого обучения.

В московском метрополитене проект цифрового помощника стал частью программы, в которой за новым сотрудником закрепляют опытного коллегу. Наставник участвует в обучении и промежуточном контроле, а чат-бот помогает освоиться в организации. В описании практики авторы сообщают о сокращении срока адаптации на 30 процентов и затрат на наставничество на 15 процентов. При этом бот используется как дополнительный инструмент наставника.

Чат-бот для знакомства с компанией и нейросеть, способная разбирать рабочие ситуации, решают разные задачи. Пример второго подхода описала команда Сбера. В компании разработали ИИ-наставника на основе GigaChat: система анализировала расшифровки разговоров клиентских менеджеров и предлагала, как улучшить общение. Отчеты направляли руководителям, чтобы те проверяли рекомендации и отсеивали ошибки модели. Так у опытного сотрудника появлялся подготовленный материал для разбора конкретных разговоров.

Однако самого отчета оказалось недостаточно. Через месяц первого пилота команда обнаружила падение конверсии и выяснила, что с рекомендациями перестали работать так, как планировалось. Пилот перезапустили, доработали систему и уточнили порядок использования отчетов. После изменений разработчики сообщили о росте конверсии. Этот эпизод показывает, насколько результат зависит от того, что происходит после появления подсказки: кто ее проверит, обсудит с сотрудником и поможет применить в следующем разговоре.

Другой способ использовать опыт сотрудников — превращать его в тренировочные ситуации. В марте 2026 года «Т-Технологии» представили Robocoach, диалоговый тренажер на базе ИИ. Он играет роль клиента, реагирует на реплики сотрудника и дает обратную связь. Сценарии можно создавать на основе реальных звонков: сложные эпизоды становятся материалом для упражнений, удачные разговоры — примерами для подготовки новичков. Сотрудник получает возможность повторить упражнение, а содержание обучения остается связано с практикой компании.

Пользу ИИ для начинающих специалистов изучают и исследователи. В работе Эрика Бриньолфссона, Даниэль Ли и Линдси Рэймонд проанализированы данные 5172 сотрудников клиентской поддержки. Доступ к ИИ-помощнику увеличил число решенных вопросов за час в среднем на 15 процентов. Менее опытные сотрудники улучшили и скорость, и качество работы; авторы также обнаружили признаки того, что использование системы способствует обучению. Таким образом, цифровая помощь в определенных условиях может поддерживать освоение профессии.

Но быстрый доступ к решению не всегда означает, что сотрудник понял, как его получить. В эксперименте Anthropic, опубликованном в январе 2026 года, разработчики осваивали незнакомую программную библиотеку. На тесте после выполнения задания группа с ИИ получила в среднем 50 процентов баллов, группа без него — 67 процентов. Статистически значимого ускорения работы исследователи не обнаружили. Но среди участников, работавших с ИИ, более высокие результаты показывали те, кто задавал вопросы о принципах работы и просил объяснить предложенный код. Это наблюдение дает ориентир для организации обучения: если сотрудник только получает правильный ответ, работодателю еще предстоит выяснить, способен ли он повторить решение сам и распознать ситуацию, в которой оно не подойдет.

При совместной работе ИИ и наставника эту проверку можно встроить в обычное обучение. Цифровой помощник предлагает упражнение, находит нужный материал или помогает разобрать выполненную задачу. Затем опытный коллега просит сотрудника объяснить ход решения, меняет одно из условий и наблюдает, как тот действует.

Более того, цифрового помощника нужно настроить с учетом специфики конкретного предприятия: подобрать рабочие примеры, подготовить учебные материалы и проверить рекомендации. Поэтому опытный наставник может участвовать не только в обучении новичков, но и в подготовке цифровых инструментов, которыми они пользуются.

Московские организации могут представить свои подходы к подготовке сотрудников на конкурсе «Лучшие практики наставничества города Москвы». Заявки принимаются до 15 декабря 2026 года, в том числе в номинациях для производства, бизнеса и профессионального старта молодежи. Оператор конкурса — АНО «Мосстратегия». Условия участия опубликованы на сайте конкурса. Для компаний, внедряющих цифровых помощников, такой опыт дает повод показать, как технология помогает сотрудникам становиться самостоятельными специалистами.