¿Puede AI reemplazar a un mentor vivo en el trabajo?

Según encuestas de empresas rusas, tres cuartas partes de encuestados ya utilizan inteligencia artificial para crear materiales de capacitación, pruebas y adaptar contenido. Y un estudio del trabajo de los empleados de atención al cliente mostró que el acceso a un asistente de inteligencia artificial aumentó el número de preguntas resueltas por hora en promedio del 15%. AI se utiliza cada vez más para capacitar y adaptar nuevos empleados. Al mismo tiempo, persiste la necesidad de un mentor experimentado: el asistente digital también necesita ser entrenado, y sus recomendaciones se revisan y correlacionan con la práctica de la empresa.

Cómo combinar las capacidades de la tecnología y la experiencia de un mentor viviente es una de las preguntas que las organizaciones de Moscú pueden responder con sus prácticas en la competencia “Las mejores prácticas de la mentoría en Moscú”. Las empresas que utilizan asistentes digitales en formación pueden mostrar cómo estas herramientas complementan el trabajo de colegas experimentados y ayudan a los principiantes a convertirse en especialistas independientes. Las solicitudes se aceptan hasta el 15 de diciembre de 2026, incluyendo propuestas de producción, empresa y puesta en marcha profesional de los jóvenes. El operador de la competición es ANO “Mosstrategy”. Los términos de participación se publican en el sitio web del concurso.

La experiencia práctica de tal interacción es cada vez más popular: el 76 por ciento de los encuestados a la encuesta de iSpring entre los representantes de 132 empresas rusas ya utilizan AI para crear materiales de capacitación, pruebas y adaptar contenido. En el extranjero, la tecnología también forma parte del trabajo diario de los profesionales de la formación: en el estudio internacional AI en L plagaD: La carrera por el impacto, más de la mitad de los encuestados reportaron uso activo de AI.

Si bien una de las principales esferas de aplicación de la AI sigue siendo la creación de contenido educativo. Pero las empresas ya están confiando redes neuronales con ejercicios prácticos: un principiante puede ensayar una conversación compleja con un cliente digital y obtener un análisis de errores antes de la primera llamada real. El hecho de que una persona después de esa formación pueda trabajar sin incitar es una de las principales cuestiones para evaluar dicha capacitación.

En el metro de Moscú, el proyecto de asistente digital se convirtió en parte de un programa en el que un colega experimentado es asignado a un nuevo empleado. El mentor está involucrado en el entrenamiento y control intermedio, y el chatbot ayuda a establecerse en la organización. En la descripción de la práctica, los autores reportan una reducción del tiempo de adaptación en un 30 por ciento y costos de mentoría en un 15 por ciento. En este caso, el bot se utiliza como una herramienta adicional del mentor.

Un chatbot para conocer a la empresa y una red neuronal capaz de desmontar situaciones laborales resuelven diferentes problemas. Un ejemplo del segundo enfoque fue descrito por el equipo de Sber. La empresa desarrolló un mentor de AI basado en GigaChat: el sistema analizó las transcripciones de conversaciones de los administradores de clientes y sugirió cómo mejorar la comunicación. Se enviaron informes a los administradores para comprobar las recomendaciones y detectar errores modelo. Así que un empleado experimentado había preparado material para analizar conversaciones específicas.

Sin embargo, el propio informe no es suficiente. Un mes después del primer piloto, el equipo encontró una caída en las conversiones y encontró que las recomendaciones dejaron de funcionar según lo previsto. El piloto reanudó, perfeccionó el sistema y aclaró el procedimiento para utilizar los informes. Después de los cambios, los desarrolladores informaron de un aumento en las conversiones. Este episodio muestra cuánto el resultado depende de lo que sucede después de que aparezca el aviso: quién lo comprueba, lo discute con el empleado y ayuda a aplicarlo en la próxima conversación.

Otra manera de aprovechar la experiencia de los empleados es convertirla en situaciones de capacitación. En marzo de 2026, T-Technologies introdujo Robocoach, un simulador de diálogo basado en AI. Él juega el papel del cliente, reacciona a las réplicas del empleado y da retroalimentación. Los escenarios pueden crearse basados en llamadas reales: episodios complejos se convierten en materiales para ejercicios, conversaciones exitosas se convierten en ejemplos para el entrenamiento de principiantes. El empleado tiene la oportunidad de repetir el ejercicio, y el contenido del entrenamiento sigue relacionado con la práctica de la empresa.

Los beneficios de la IA para principiantes también están siendo estudiados por investigadores. Eric Brynjolfsson, Daniel Lee y Lindsey Raymond analizaron datos de 5.172 empleados de atención al cliente. El acceso a un asistente de inteligencia artificial aumentó el número de preguntas resueltas por hora en un promedio del 15%. Los empleados menos experimentados mejoraron tanto la velocidad como la calidad del trabajo; los autores también encontraron signos de que el uso del sistema promueve el aprendizaje. Así, la asistencia digital en determinadas circunstancias puede apoyar el desarrollo de la profesión.

Pero el acceso rápido a una solución no siempre significa que el empleado descubrió cómo conseguirla. En el experimento antrópico, publicado en enero de 2026, los desarrolladores dominaron una biblioteca de software desconocida. En la prueba después de completar la tarea, el grupo con AI recibió un promedio de 50 puntos por ciento, el grupo sin ella – 67 por ciento. Los investigadores no encontraron aceleración estadísticamente significativa. Pero entre los participantes que trabajaron con AI, los resultados más altos fueron mostrados por quienes hicieron preguntas sobre los principios de operación y pidieron explicar el código propuesto. Esta observación proporciona una guía para la organización de la formación: si el empleado sólo recibe la respuesta correcta, el empleador todavía no ha averiguado si es capaz de repetir la decisión él mismo y reconocer la situación en la que no cabe.

Cuando AI y mentor trabajan juntos, esta verificación se puede incorporar en el aprendizaje convencional. Un asistente digital ofrece un ejercicio, encuentra el material adecuado, o ayuda a desmontar una tarea. Entonces un colega experimentado pide al empleado que explique la decisión, cambia una de las condiciones y observa cómo actúa el empleado.

Además, el asistente digital debe configurarse teniendo en cuenta las características específicas de una empresa particular: recoger ejemplos de trabajo, preparar materiales de capacitación y revisar recomendaciones. Por lo tanto, un mentor experimentado puede participar no sólo en la formación de principiantes, sino también en la preparación de herramientas digitales que utilizan.

Las organizaciones de Moscú pueden presentar sus enfoques para capacitar a los empleados en el concurso “Las mejores prácticas de la mentoría en Moscú”. Las solicitudes se aceptan hasta el 15 de diciembre de 2026, incluyendo propuestas de producción, empresa y puesta en marcha profesional de los jóvenes. El operador de la competición es ANO “Mosstrategy”. Los términos de participación se publican en el sitio web del concurso. Para las empresas que implementan asistentes digitales, esta experiencia brinda la oportunidad de mostrar cómo la tecnología ayuda a los empleados a convertirse en especialistas independientes.