L'IA peut-elle remplacer un mentor vivant au travail?

Selon les enquêtes auprès des entreprises russes, les trois quarts des répondants utilisent déjà l'intelligence artificielle pour créer du matériel de formation, tester et adapter le contenu. Et une étude du travail des employés de soutien à la clientèle a montré que l'accès à un assistant AI a augmenté le nombre de questions résolues par heure d'une moyenne de 15 pour cent. L'IA est de plus en plus utilisée pour former et adapter de nouveaux employés. Dans le même temps, le besoin d'un mentor expérimenté persiste : l'assistant numérique doit également être formé, et ses recommandations sont vérifiées et corrélées avec la pratique de l'entreprise.

Comment combiner les capacités de la technologie et l'expérience d'un mentor vivant est l'une des questions que les organisations de Moscou peuvent répondre avec leurs pratiques à la compétition. Les entreprises qui utilisent des assistants numériques en formation peuvent montrer comment ces outils complètent le travail de collègues expérimentés et aident les débutants à devenir des spécialistes indépendants. Les candidatures sont acceptées jusqu'au 15 décembre 2026, y compris les candidatures pour la production, l'entreprise et le démarrage professionnel des jeunes. L'opérateur de la compétition est ANO. Les conditions de participation sont publiées sur le site web du concours.

L'expérience pratique d'une telle interaction devient de plus en plus populaire: 76 pour cent des répondants à l'enquête iSpring parmi les représentants de 132 entreprises russes utilisent déjà l'IA pour créer du matériel de formation, tester et adapter le contenu. À l'étranger, la technologie fait également partie du travail quotidien des professionnels de la formation : dans l'étude internationale AI in L&D: The Race for Impact, plus de la moitié des répondants ont déclaré utiliser activement l'IA.

Alors que l'un des principaux domaines d'application de l'IA reste la création de contenus éducatifs. Mais les entreprises confient déjà aux réseaux neuronaux des exercices pratiques : un débutant peut répéter une conversation complexe avec un client numérique et obtenir une analyse des erreurs avant le premier appel réel. La question de savoir si une personne qui suit une telle formation est en mesure de travailler sans l'inciter est l'une des principales questions pour évaluer cette formation.

Dans le métro de Moscou, le projet d'assistant numérique fait partie d'un programme dans lequel un collègue expérimenté est affecté à un nouvel employé. Le mentor participe à la formation et au contrôle intermédiaire, et le chatbot aide à s'installer dans l'organisation. Dans la description de la pratique, les auteurs signalent une réduction de 30 % du temps d'adaptation et des coûts de mentorat de 15 %. Dans ce cas, le robot est utilisé comme outil supplémentaire du mentor.

Un chatbot pour se familiariser avec l'entreprise et un réseau neuronal capable de désassembler des situations de travail résolvent différents problèmes. Un exemple de la deuxième approche a été décrit par l'équipe de Sber. L'entreprise a développé un mentor en AI basé sur GigaChat : le système a analysé les transcriptions des conversations des gestionnaires de clients et a suggéré comment améliorer la communication. Des rapports ont été envoyés aux gestionnaires pour vérifier les recommandations et éliminer les erreurs de modèle. Un employé expérimenté avait donc préparé du matériel pour analyser des conversations précises.

Toutefois, le rapport lui-même ne suffit pas. Un mois après le premier pilote, l'équipe a constaté une baisse des conversions et a constaté que les recommandations avaient cessé de fonctionner comme prévu. Le pilote a redémarré, affiné le système et clarifié la procédure d'utilisation des rapports. Après les changements, les développeurs ont signalé une augmentation des conversions. Cet épisode montre combien le résultat dépend de ce qui se passe après l'invite : qui le vérifie, en discute avec l'employé et aide à l'appliquer dans la prochaine conversation.

Une autre façon de tirer parti de l'expérience des employés est de la transformer en situations de formation. En mars 2026, T-Technologies a présenté Robocoach, un simulateur de dialogue basé sur l'IA. Il joue le rôle du client, réagit aux répliques de l'employé et donne des commentaires. Des scénarios peuvent être créés sur la base d'appels réels : des épisodes complexes deviennent du matériel pour les exercices, des conversations réussies deviennent des exemples pour la formation des débutants. L'employé a la possibilité de répéter l'exercice, et le contenu de la formation reste lié à la pratique de l'entreprise.

Les avantages de l'IA pour les débutants sont également étudiés par les chercheurs. Eric Brynjolfsson, Daniel Lee et Lindsey Raymond ont analysé les données de 5 172 employés du soutien à la clientèle. L'accès à un assistant d'IA a augmenté le nombre de questions résolues par heure de 15 pour cent en moyenne. Les employés moins expérimentés ont amélioré à la fois la rapidité et la qualité du travail; les auteurs ont également trouvé des signes que l'utilisation du système favorise l'apprentissage. Ainsi, l'aide numérique dans certaines circonstances peut soutenir le développement de la profession.

Mais un accès rapide à une solution ne signifie pas toujours que l'employé a trouvé comment l'obtenir. Dans l'expérience Anthropique, publiée en janvier 2026, les développeurs maîtrisent une bibliothèque logicielle inconnue. À l'essai après avoir terminé la tâche, le groupe avec AI a reçu en moyenne 50 pour cent de points, le groupe sans elle – 67 pour cent. Les chercheurs n'ont constaté aucune accélération statistiquement significative. Mais parmi les participants qui ont travaillé avec l'IA, des résultats plus élevés ont été montrés par ceux qui ont posé des questions sur les principes de fonctionnement et demandé d'expliquer le code proposé. Cette observation fournit un guide pour l'organisation de la formation : si l'employé n'obtient que la bonne réponse, l'employeur n'a pas encore découvert s'il est en mesure de répéter lui-même la décision et de reconnaître la situation dans laquelle elle ne convient pas.

Lorsque l'IA et le mentor travaillent ensemble, cette vérification peut être intégrée à l'apprentissage conventionnel. Un assistant numérique offre un exercice, trouve le bon matériel ou aide à démonter une tâche. Ensuite, un collègue expérimenté demande à l'employé d'expliquer la décision, modifie l'une des conditions et observe comment l'employé agit.

En outre, l'assistant numérique doit être configuré en tenant compte des spécificités d'une entreprise particulière : récupérer des exemples de travail, préparer des matériels de formation et vérifier les recommandations. Par conséquent, un mentor expérimenté peut participer non seulement à la formation des débutants, mais aussi à la préparation d'outils numériques qu'ils utilisent.

Les organisations de Moscou peuvent présenter leurs approches pour la formation des employés au concours. Les candidatures sont acceptées jusqu'au 15 décembre 2026, y compris les candidatures pour la production, l'entreprise et le démarrage professionnel des jeunes. L'opérateur de la compétition est ANO. Les conditions de participation sont publiées sur le site web du concours. Pour les entreprises qui mettent en place des assistants numériques, cette expérience permet de montrer comment la technologie aide les employés à devenir des spécialistes indépendants.