هل يمكن لـ(آي) أن يحل محل معلم حي في العمل؟?

According to surveys of Russian companies, three-quarters of respondents already use artificial intelligence to create training materials, tests and adapt content. وأظهرت دراسة عن عمل موظفي دعم العملاء أن الوصول إلى مساعد في شؤون الإعلام قد زاد عدد الأسئلة التي تم حلها في الساعة بنسبة 15 في المائة في المتوسط. ويتزايد استخدام منظمة العفو الدولية لتدريب وتطويع موظفين جدد. وفي الوقت نفسه، لا تزال الحاجة إلى معلم ذي خبرة قائمة: فالمساعد الرقمي يحتاج أيضا إلى التدريب، وتفحص توصياته وترتبط بممارسة الشركة.

فكيفية الجمع بين قدرات التكنولوجيا وخبرة معلم حي هي واحدة من الأسئلة التي يمكن لمنظمات موسكو أن تجيب على ممارساتها في مسابقة " أفضل ممارسات التوجيه في موسكو " . ويمكن للشركات التي تستخدم مساعدين رقميين في التدريب أن تبين كيف تكمل هذه الأدوات عمل الزملاء ذوي الخبرة وتساعد المبتدئين على أن يصبحوا أخصائيين مستقلين. وتُقبل الطلبات حتى 15 كانون الأول/ديسمبر 2026، بما في ذلك الترشيحات للإنتاج والأعمال التجارية والبدء المهني للشباب. The operator of the competition is ANO “Mosstrategy”. وتُنشر أحكام المشاركة على الموقع الشبكي للمسابقة.

وقد أصبحت التجربة العملية لمثل هذا التفاعل أكثر شعبية: إذ أن 76 في المائة من المجيبين على الدراسة الاستقصائية التي أجريت عن الممارسات السليمة بيئياً بين ممثلي 132 شركة روسية يستخدمون بالفعل " AI " لخلق مواد تدريبية واختبارات وتكييف المحتوى. وفي الخارج، تشكل التكنولوجيا أيضاً جزءاً من العمل اليومي الذي يقوم به المهنيون العاملون في مجال التدريب: في الدراسة الدولية " AI " بشأن التأثير: " السباق من أجل التأثير " ، أبلغ أكثر من نصف المجيبين عن استخدامهم النشط للمبادرة.

While one of the main areas of application of AI remains the creation of educational content. ولكن الشركات تتعهد بالفعل بشبكات عصبية ذات تدريبات عملية: يمكن للمبتدئ أن يتدرب على محادثة معقدة مع عميل رقمي ويحصل على تحليل للأخطاء قبل أول مكالمة حقيقية. إن ما إذا كان الشخص بعد هذا التدريب قادر على العمل دون دفع هو أحد الأسئلة الرئيسية لتقييم هذا التدريب.

In the Moscow metro, the digital Assistant project became part of a program in which an experienced fellow is assigned to a new employee. ويشترك المرشد في التدريب والتحكم الوسيط، ويساعد المرشد على التسوية في المنظمة. In the description of the practice, the authors report a reduction in adaptation time by 30 percent and mentoring costs by 15 percent. In this case, the bot is used as an additional tool of the mentor.

أي دردشة للحصول على معرفة مع الشركة وشبكة عصبية قادرة على تفكيك حالات العمل حل مشاكل مختلفة. ووصف فريق سبر مثالا للنهج الثاني. The company developed an AI mentor based on GigaChat: the system analyzed transcripts of conversations of client managers and suggested how to improve communication. وأرسلت تقارير إلى المديرين للتحقق من التوصيات وكشف الأخطاء النموذجية. لذا قام موظف ذو خبرة بإعداد مواد لتحليل محادثات محددة.

غير أن التقرير نفسه لا يكفي. وبعد شهر من بدء المشروع التجريبي الأول، وجد الفريق انخفاضا في التحويلات ووجد أن التوصيات توقفت عن العمل على النحو المقرر. وأعاد الطيار العمل بالنظام ونقحه ووضّح إجراءات استخدام التقارير. وبعد التغييرات، أبلغ المطورون عن زيادة في التحويلات. وتبين هذه الحلقة مدى اعتماد النتيجة على ما يحدث بعد ظهور السرعة: من يفحصها ويناقشها مع الموظف ويساعد على تطبيقها في المحادثة التالية.

وثمة طريقة أخرى للاستفادة من خبرة الموظفين هي تحويلها إلى حالات تدريب. In March 2026, T-Technologies introduced Robocoach, an AI-based dialogue simulator. وهو يؤدي دور الزبون، ويتفاعل مع تكرارات الموظف ويقدم تعليقاته. ويمكن إنشاء السيناريوهات بناء على المكالمات الحقيقية: فالحلقات المعقدة تصبح مواد للتمارين، وتصبح المحادثات الناجحة أمثلة على مبتدئين في التدريب. The employee get the opportunity to repeat the exercise, and the content of the training remains related to the practice of the company.

ويقوم الباحثون أيضاً بدراسة فوائد التعليم الابتدائي للمبتدئين. إيريك برينجولفسون، دانيال لي وليندسي ريمون حلل بيانات من 172 5 من موظفي دعم العملاء. وزادت إمكانية الوصول إلى مساعد في شؤون الإعلام عدد الأسئلة التي تم حلها في الساعة بنسبة 15 في المائة في المتوسط. وتحسّن الموظفون الأقل خبرة سرعة العمل ونوعيته على السواء؛ ووجد أصحاب البلاغ أيضاً علامات على أن استخدام النظام يعزز التعلم. وبالتالي، فإن المساعدة الرقمية في ظروف معينة يمكن أن تدعم تطوير المهنة.

ولكن الوصول السريع إلى حل لا يعني دائما أن الموظف يكتشف كيفية الحصول عليه. In the Anthropic experiment, published in January 2026, developers mastered an unfamiliar software library. وفي الاختبار الذي أجري بعد إنجاز المهمة، تلقى الفريق مع منظمة العفو الدولية ما متوسطه 50 في المائة من النقاط، دونها - 67 في المائة. ولم يجد الباحثون أي تعجيل ذي أهمية إحصائية. ولكن بين المشاركين الذين عملوا مع منظمة العفو الدولية، أظهر أولئك الذين طرحوا أسئلة بشأن مبادئ التشغيل وطلبوا شرح المدونة المقترحة نتائج أعلى. وتوفر هذه الملاحظة دليلاً لتنظيم التدريب: إذا لم يحصل الموظف إلا على الجواب الصحيح، فإن رب العمل لم يكتشف بعد ما إذا كان قادراً على تكرار القرار نفسه والاعتراف بالوضع الذي لا يناسبه.

وعندما تعمل منظمة العفو الدولية والتوجيه معا، يمكن بناء هذا التحقق في التعلم التقليدي. ويقدم مساعد رقمي عملية، ويجد المواد المناسبة، أو يساعد على تفكيك مهمة. ثم يطلب زميل ذو خبرة من الموظف أن يشرح القرار ويغير أحد الشروط ويلاحظ كيف يتصرف الموظف.

وعلاوة على ذلك، يتعين تشكيل المساعد الرقمي مع مراعاة خصوصيات مؤسسة معينة: الحصول على أمثلة عمل، وإعداد مواد تدريبية، والتحقق من التوصيات. ومن ثم، يمكن للمرشد المشهود أن يشارك ليس في تدريب المبتدئين فحسب، بل أيضا في إعداد الأدوات الرقمية التي يستخدمونها.

ويمكن لمنظمات موسكو أن تقدم نهوجها لتدريب الموظفين في مجال المنافسة " أفضل ممارسات التوجيه في موسكو " . وتُقبل الطلبات حتى 15 كانون الأول/ديسمبر 2026، بما في ذلك الترشيحات للإنتاج والأعمال التجارية والبدء المهني للشباب. The operator of the competition is ANO “Mosstrategy”. وتُنشر أحكام المشاركة على الموقع الشبكي للمسابقة. وبالنسبة للشركات المنفذة للمساعدين الرقميين، تتيح هذه التجربة فرصة تبين كيف تساعد التكنولوجيا الموظفين على أن يصبحوا أخصائيين مستقلين.