"Vedomosti": KI-Bumerang zwang Unternehmen, reduzierte Mitarbeiter zurückzugeben

Unternehmen auf der ganzen Welt haben begonnen, die Geister der Kürzungen des letzten Jahres zu sehen. Unternehmen, die an die Macht der KI glaubten und sich von den Mitarbeitern verabschiedeten, stellen sie jetzt zurück. Der Grund wurde von der Associated Press genannt: Neuronale Netzwerke scheiterten dort, wo kritisches Denken, Kreativität, Teamwork und Wissen über die internen Prozesse des Unternehmens benötigt werden. "Vedomosti" sammelte Beispiele von Unternehmen, die diesen "AI-Boomerang" erhielten.

Schwedisches Fintech hat 2024 neuronale Netze unterstützt. Der OpenAI-basierte KI-Assistent hat im ersten Monat 2,3 Millionen Anrufe abgeschlossen, rund zwei Drittel der Kundenanfragen in 23 Märkten und 35 Sprachen. Das Unternehmen zählte: Der Bot zieht die Arbeit von 700 Vollzeitmitarbeitern. Die Einstellung erstarrte für mehr als ein Jahr, das Personal schrumpfte um 22% und sparte etwa 40 Millionen Dollar.

Typische Abfragen Bot wirklich verstanden. Aber komplexe Fälle schlagen die Bewertung der Kundenzufriedenheit. Im Jahr 2025 begann Klarna wieder Unterstützung zu gewinnen, und ein Jahr später gab CEO Sebastian Siemyatkovsky zu, dass das Unternehmen Qualität für Einsparungen tauschte und zu einem Hybridschema zurückkehrte - KI verließ die Routine und die Menschen wurden mit schwierigen Situationen betraut.

Jim Farley hat versprochen, dass AI "buchstäblich die Hälfte aller Büroangestellten in den Vereinigten Staaten ersetzen wird". Parallel dazu stellte das Unternehmen einen Anti-Rekord für Autobewertungen aus Sicherheitsgründen auf: von Rissen in Kraftstoffeinspritzventilen bis hin zu plötzlich zum Stillstand gebrachten Motoren. Garantiereparaturen im Jahr 2023 aßen 4,8 Milliarden Dollar - dreimal so viel wie der Branchendurchschnitt.

Im Jahr 2026 gab Ford etwa 350 erfahrene Ingenieure zurück, die Mängel auffangen, bevor sie das Teil auf das Förderband legen. KI wurde nicht aufgegeben, aber sie hat ihre Rolle geändert: 100.000 automatisierte Tests wurden für offensichtliche Sicherheitsprobleme gestartet. Bis Juni sprang das Unternehmen von Platz 10 auf Platz 3 in der Qualitätsbewertung von Neuwagen Initial Quality Study, fehlte nur Porsche und Genesis.

Im Juli 2025 feuerte die australische Bank 45 Kundensupport-Betreiber - ihre Arbeit wurde an einen KI-Bot übergeben, der Anrufe empfangen, die Essenz von Appellen erkennen und typische Fragen automatisieren sollte. Die Berechnung basierte auf der Verringerung der Belastung von Call Centern.

Das tat es nicht. Die Appelle fielen nicht nur nicht, sondern stiegen nach oben – das merkten sowohl die Beschäftigten als auch die Gewerkschaft. Im August hat die Bank die Entscheidung zurückgenommen und zugegeben, dass sie die Situation nicht vollständig bewertet hat. Die entlassenen Personen wurden aufgefordert, zurückzukehren oder eine freiwillige Entlassung zu beantragen.

Der E-Commerce-Riese räumte das Personal für die Automatisierung ein: 28. Oktober 2025 - minus 14.000 Mitarbeiter, 28. Januar 2026 - rund 16.000 mehr. Der offizielle Wortlaut soll die Managementeffizienz verbessern und die Entwicklung neuer Technologien beschleunigen. Niemand schloss die offenen Stellen für Spezialisten für Cloud Computing, Machine Learning und KI-Agenten: Diese Bereiche sind das Herzstück von Amazon Web Services.

Im September 2026 wurde bekannt, dass das Unternehmen ehemalige Mitarbeiter zurückrief, einschließlich derjenigen, die entlassen worden waren. AWS Recruiter haben ein Programm namens Boomerang mit einem verkürzten Interviewverfahren gestartet.

Das Cloud-basierte CRM-System bot KI-Agenten Kundenservice. Im Jahr 2025 berichtete CEO Mark Benioff, dass das Support-Personal von 9.000 auf 5.000 Mitarbeiter reduziert wurde und das neuronale Netzwerk selbst Fragen zu Produkten beantwortet und Standardoperationen durchführt. Das Flaggschiff war die Agentforce-Linie, die als eine Möglichkeit für Salesforce-Kunden verkauft wurde, dasselbe zu Hause zu tun.

Die Rückzahlung kam schnell: Das Unternehmen verlor das angesammelte interne Wissen und das Vertrauen der Mitarbeiter und Kunden sank. Jetzt will das Management die Gefeuerten zurückbringen und gab ehrlich zu, dass sie die KI überschätzt und ihre eigenen Mitarbeiter unterschätzt haben.

Im Jahr 2023 entfernte das Unternehmen rund 7.800 Positionen - hauptsächlich in HR, technischem Support und Verwaltungseinheiten. CEO Arvind Krishna erklärte, dass die Bearbeitung von Personalanfragen, Urlauben, Dokumentation und Gehaltstransaktionen von AI übernommen wird. Etwa 94% der Routineprozesse sind automatisiert.

Aber die Gesamtbelegschaft von IBM erholte sich nicht nur - sie entwuchs ihr. Krishna erklärte in einem Interview mit dem Wall Street Journal im Mai 2025, dass das Unternehmen seine Ressourcen in andere Bereiche investiert habe. Eine Reihe von Programmierern, Vertriebs- und Marketingspezialisten ist gewachsen, diejenigen, die neuronale Netzwerke noch nicht ersetzen können.

Jack Dorseys Fintech-Unternehmen, hinter Cash App, Square und Bitkey, hat im Februar 2026 mehr als 4.000 Mitarbeiter entlassen, etwa 40% seiner Belegschaft. Es geht um KI und Automatisierung, sagte Dorsey, wobei kleinere Teams jetzt mehr Arbeit leisten. Es gab keine finanziellen Gründe - der Bruttogewinn von Block für 2025 betrug 10,36 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 17%.

Einige Wochen später stellte sich jedoch heraus, dass das Unternehmen bereits mindestens vier ehemalige Mitarbeiter zurückgegeben hatte, darunter die Ingenieurabteilung und das Recruiting.

Im Januar 2023 verabschiedete sich die Muttergesellschaft von Google von rund 12.000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt im Rahmen einer Überprüfung der Prioritäten und der Kostenoptimierung.

Bereits 2025 beschwor der Konzern die ersteren massiv zurück, vor allem in die KI-Divisionen. Laut CNBC hatte jeder fünfte KI-Softwareingenieur, den sie eingestellt hatte, zuvor für Google gearbeitet. Die Vorteile liegen auf der Hand: Vakanzen schließen schneller und eine Person muss sich nicht in die internen Prozesse des Unternehmens vertiefen.