Vedomosti: AI boomerang a forcé les entreprises à retourner des employés réduits
Les entreprises du monde entier ont commencé à visiter les fantômes de l'année dernière

Les entreprises du monde entier ont commencé à voir les fantômes des coupures de l'an dernier. Les organisations qui croyaient au pouvoir de l'IA et disaient au revoir aux employés les reembauchent maintenant. La raison a été appelée par l'Associated Press: les réseaux neuronaux ont échoué là où la pensée critique, la créativité, le travail d'équipe et la connaissance des processus internes de l'entreprise sont nécessaires. "Vedomosti" a recueilli des exemples de sociétés qui ont reçu ce "AI-boomerang".
En 2024, la fintech suédoise place les réseaux neuronaux en charge du soutien. L'assistant AI OpenAI a fermé 2,3 millions d'appels au cours du premier mois, soit environ les deux tiers des demandes des clients dans 23 marchés et 35 langues. L'entreprise comptait : le robot tire le travail de 700 employés à temps plein. L'embauche a gelé pendant plus d'un an, le personnel a diminué de 22 %, économisant environ 40 millions de dollars.
Les requêtes typiques bot vraiment compris. Mais les cas complexes ont battu la note de satisfaction du client. En 2025, Klarna a de nouveau commencé à obtenir un soutien, et un an plus tard, le PDG Sebastian Siemyatkovsky a admis que la société a échangé la qualité contre l'épargne et est revenu à un régime hybride – AI a quitté la routine, et les gens ont été chargés de situations difficiles.
Jim Farley a promis que AI remplacera littéralement la moitié de tous les employés de bureau aux États-Unis. En parallèle, la société a établi un anti-enregistrement pour les examens de voiture pour des raisons de sécurité: des fissures dans les injecteurs de carburant aux moteurs soudainement décrochés. Les réparations de garantie en 2023 ont mangé 4,8 milliards de dollars - trois fois la moyenne de l'industrie.
En 2026, Ford retourna environ 350 ingénieurs expérimentés, captant des défauts avant de mettre la pièce sur le convoyeur. L'IA n'a pas été abandonnée, mais elle a changé son rôle : 100 000 tests automatisés ont été lancés pour des problèmes de sécurité évidents. En juin, la société est passée de la 10e à la 3e place dans l'évaluation de la qualité des voitures neuves.
En juillet 2025, la banque australienne a licencié 45 opérateurs de soutien à la clientèle – leur travail a été donné à un robot d'IA qui était censé recevoir des appels, reconnaître l'essence des appels et automatiser les questions typiques. Le calcul était basé sur la réduction de la charge sur les centres d'appels.
C'est faux. Non seulement les appels n'ont pas chuté, mais ont grimpé vers le haut – cela a été remarqué par les employés et le syndicat. En août, la banque a repoussé la décision, admettant qu'elle n'avait pas pleinement évalué la situation. Les personnes licenciées ont été invitées à retourner chez elles ou à demander un licenciement volontaire.
Le géant du commerce électronique a libéré le personnel pour l'automatisation : 28 octobre 2025 - moins 14 000 employés, 28 janvier 2026 - environ 16 000 de plus. La formulation officielle vise à améliorer l'efficacité de la gestion et à accélérer le développement de nouvelles technologies. Personne n'a fermé les postes de spécialistes de l'informatique en nuage, de l'apprentissage automatique et des agents d'IA : ces domaines sont au cœur d'Amazon Web Services.
En septembre 2026, il a été révélé que la société rappelait d'anciens employés, y compris ceux qui avaient été licenciés. Les recruteurs d'AWS ont lancé un programme appelé Boomerang avec une procédure d'entrevue raccourcie.
Le système CRM basé sur le cloud a fourni un service à la clientèle aux agents d'IA. En 2025, le PDG Mark Benioff a signalé que le personnel de soutien était réduit de 9 000 à 5 000 personnes, et le réseau neuronal lui-même répond aux questions sur les produits et mène des opérations normalisées. Le phare était la ligne Agentforce, vendue comme moyen pour les clients de Salesforce de faire de même à la maison.
La récupération est arrivée rapidement : l'entreprise a perdu ses connaissances internes accumulées et la confiance des employés et des clients a coulé. Maintenant, la direction veut ramener les licenciés et a admis honnêtement qu'ils surestimé l'IA et sous-estimé leur propre personnel.
En 2023, la société a supprimé environ 7 800 postes - principalement dans les RH, le soutien technique et les unités administratives. Le PDG Arvind Krishna a expliqué que le traitement des demandes de personnel, des vacances, de la documentation et des transactions salariales sera repris par AI. Environ 94 % des processus de routine sont automatisés.
Mais l'ensemble de la main-d'œuvre d'IBM n'a pas simplement rebondi — elle l'a dépassé. Krishna a expliqué dans un entretien de mai 2025 avec le Wall Street Journal que la société avait investi ses ressources dans d'autres domaines. Un certain nombre de programmeurs, de spécialistes de la vente et du marketing ont augmenté, ceux que les réseaux neuraux ne peuvent pas encore remplacer.
Jack Dorsey, derrière Cash App, Square et Bitkey, a coupé plus de 4 000 employés en février 2026, soit environ 40 % de son effectif. Il s'agit de l'IA et de l'automatisation, a dit Dorsey, avec des équipes plus petites faisant maintenant plus de travail. Il n'y avait aucune raison financière - le bénéfice brut de Block pour 2025 s'élevait à 10,36 milliards de dollars, soit une augmentation de 17 %.
Cependant, quelques semaines plus tard, il s'est avéré que l'entreprise avait déjà rendu au moins quatre anciens employés, y compris le service d'ingénierie et le recrutement.
En janvier 2023, la société mère de Google a dit au revoir à environ 12 000 employés dans le monde dans le cadre d'un examen des priorités et de l'optimisation des coûts.
Déjà en 2025, la société a massivement rappelé l'ancien, principalement aux divisions AI. Selon CNBC, un ingénieur logiciel sur cinq qu'elle a embauché avait déjà travaillé pour Google. Les avantages sont évidents : les postes vacants se ferment plus vite, et une personne n'a pas besoin de se plonger dans les processus internes de la société.

