Von Patientenanrufen zu Business Analytics: Wie sich medizinische KI-Technologien an das Geschäft angepasst haben

Wie sich die Technologie der Hilfe für Ärzte in das Konzept eines vollwertigen "Büros von Assistenten" für Handelsunternehmen verwandelt hat, wurde auf der IV-Geschäftskonferenz "Digitale Transformation von Unternehmen und Industrien in der Republik Belarus" am 7. Oktober vom Korrespondenten der Agentur "Minsk-Novosti" erörtert.

Die Erfahrung mit digitalen Assistenten im Gesundheitswesen hat gezeigt, dass die meisten Routineprozesse typisch für medizinische Einrichtungen sind.

- Warum sollte ein Spezialist jedes Mal manuell Informationen aus dem Arbeitssystem extrahieren und dann die Ergebnisse der Operationen erneut zurückgeben? stellte dem Publikum die Frage des Leiters der Entwicklungsabteilung des belarussischen wissenschaftlichen und praktischen Labors Andrey Konyushok. In der Medizin befinden sich alle notwendigen Informationen - der Arzt, das Datum, die Uhrzeit der Aufzeichnung, die Adresse - im System. Mit diesem Verständnis begannen wir, intelligente virtuelle Operator und klinische Assistenten zu bauen.

In der Medizin kümmern sich digitale Assistenten um Patientenanrufe, Erinnerungen an Termine und passende Behandlungsprotokolle. Allerdings haben die Entwickler ihre Funktionalität bewusst eingeschränkt: Die Systeme helfen dem Spezialisten nur, die notwendigen Informationen zu finden oder den Zweck zu überprüfen, treffen aber keine endgültigen Entscheidungen.

In der Erkenntnis, dass jedes Unternehmen über ein Buchhaltungssystem, Primärdokumente und viele Routineaufgaben verfügt, übertrug das Team die gesammelte Erfahrung in den Geschäftsbereich. So entstand das „Hilfsbüro, das Werkzeuge für Ökonomen, Buchhalter und Führungskräfte zusammenführte.

- Im Wirtschaftsblock beginnt eine Person buchstäblich mit ihren Daten zu sprechen, erklärte der Vertreter des Labors. Anstatt beispielsweise nach Dutzenden von Berichten zu suchen, können Sie einfach in normaler Sprache fragen, welche Produkte im letzten Monat den größten Umsatz erzielt haben, die richtige Rechnung finden oder ein Foto des Regals senden, in dem Sie fragen, welche Positionen einen unverhältnismäßigen Platz im Verkauf einnehmen.

Am Ende des Berichts forderte der Sprecher Unternehmen auf, ihre täglichen Prozesse kritisch zu betrachten und Punkte für eine effektive Automatisierung zu finden.

- Eine gute digitale Transformation beginnt nicht mit der Frage, wo sonst noch künstliche Intelligenz hinzugefügt werden soll, schloss Konyushok. Es beginnt mit einer pragmatischen Analyse: Was genau macht die Person in Ihrem Unternehmen heute manuell, auch wenn diese Handlungen längst Algorithmen anvertraut sind.