От обзвона пациентов к бизнес-аналитике: как медицинские ИИ-технологии адаптировали для бизнеса

Как технологии помощи врачам трансформировались в концепцию полноценного «офиса ассистентов» для коммерческих предприятий, рассмотрели на IV Деловой конференции «Цифровая трансформация предприятий и отраслей в Республике Беларусь» 7 октября, передает корреспондент агентства «Минск-Новости».

Опыт применения цифровых ассистентов в сфере здравоохранения показал, что большинство рутинных процессов типичны для медицинских учреждений.

— Почему специалист каждый раз должен вручную доставать информацию из рабочей системы, а затем результаты операций снова возвращать обратно? — задал аудитории вопрос руководитель отдела развития белорусской научно-практической лаборатории Андрей Конюшок. — В медицине вся необходимая информация — врач, дата, время записи, адрес — находится внутри системы. Именно с этого понимания мы и начали создавать умных виртуальных операторов и клинических ассистентов.

В медицине цифровые помощники берут на себя обзвон пациентов, напоминания о приемах и сверочную работу с протоколами лечения. Однако разработчики сознательно ограничили их функционал: системы лишь помогают специалисту найти нужную информацию или проверить назначение, но не принимают финальных решений.

Поняв, что у любого предприятия есть учетная система, первичные документы и множество рутинных задач, команда перенесла накопленный опыт на бизнес-сектор. Так появился «офис ассистентов», объединяющий инструменты для экономистов, бухгалтеров и руководителей.

— В экономическом блоке человек начинает буквально разговаривать со своими данными, — пояснил представитель лаборатории. — Например, вместо поиска по десяткам отчетов можно просто спросить обычным языком, какие товары дали наибольшую выручку в прошлом месяце, найти нужную накладную или отправить фото полки с вопросом, какие позиции занимают место непропорционально продажам.

В завершение доклада спикер призвал компании критически взглянуть на свои ежедневные процессы и найти точки для эффективной автоматизации.

— Хорошая цифровая трансформация начинается не с вопроса, куда бы еще добавить искусственный интеллект, — подвел итог А. Конюшок. — Она начинается с прагматичного анализа: что именно человек в вашей компании сегодня делает вручную, хотя эти действия уже давно можно было доверить алгоритмам.