De llamadas al paciente a análisis de negocios: Cómo las tecnologías médicas de IA se han adaptado a las empresas

Cómo la tecnología de asistencia a los médicos se ha transformado en el concepto de una “oficina de asistentes” de pleno derecho para las empresas comerciales, considerada en la IV Conferencia de Negocios “Transformación digital de empresas e industrias en la República de Belarús” el 7 de octubre, corresponsal de la agencia “Minsk-Novosti”.

La experiencia de utilizar asistentes digitales en el sector sanitario ha demostrado que la mayoría de los procesos rutinarios son típicos para las instituciones médicas.

- ¿Por qué un especialista debe extraer manualmente información del sistema de trabajo cada vez, y luego devolver los resultados de las operaciones de nuevo? hizo al público la pregunta del jefe del departamento de desarrollo del laboratorio científico y práctico belaruso Andrey Konyushok. En la medicina, toda la información necesaria —el médico, la fecha, el tiempo de grabación, la dirección— está dentro del sistema. Fue con este entendimiento que comenzamos a construir operadores virtuales inteligentes y asistentes clínicos.

En la medicina, los asistentes digitales se encargan de llamadas de pacientes, recordatorios de citas y protocolos de tratamiento coincidentes. Sin embargo, los desarrolladores limitaron deliberadamente su funcionalidad: los sistemas sólo ayudan al especialista a encontrar la información necesaria o verificar el propósito, pero no toman decisiones finales.

Consciente de que cualquier empresa tiene un sistema de contabilidad, documentos primarios y muchas tareas rutinarias, el equipo transfirió la experiencia acumulada al sector empresarial. Así fue como llegó la “oficina de asistencia”, reuniendo herramientas para economistas, contadores y ejecutivos.

- En el bloque económico, una persona comienza a hablar literalmente con sus datos, explicó el representante del laboratorio. Por ejemplo, en lugar de buscar docenas de informes, puedes simplemente preguntar en lenguaje ordinario qué productos generaron más ingresos el mes pasado, encontrar la factura correcta o enviar una foto del estante preguntando qué posiciones ocupan un lugar desproporcionado en las ventas.

Al final del informe, el orador instó a las empresas a que examinaran críticamente sus procesos diarios y encontraran puntos para una automatización eficaz.

- Una buena transformación digital no comienza con la cuestión de dónde más añadir inteligencia artificial, concluyó Konyushok. Comienza con un análisis pragmático: lo que exactamente la persona en su empresa está haciendo manualmente hoy, aunque estas acciones se han confiado durante mucho tiempo a algoritmos.