De l'appel des patients à l'analyse commerciale : comment les technologies médicales de l'IA s'adaptent aux entreprises

Comment la technologie de l'assistance aux médecins s'est transformée en le concept d'un bureau à part entière d'assistants pour les entreprises commerciales, examiné lors de la IV Conférence d'affaires, la transformation numérique des entreprises et des industries dans la République du Bélarus, le 7 octobre, le correspondant de l'agence, Minsk-Novosti.

L'expérience de l'utilisation d'assistants numériques dans le secteur des soins de santé a montré que la plupart des processus de routine sont typiques pour les établissements médicaux.

- Pourquoi un spécialiste devrait-il extraire manuellement des informations du système de travail à chaque fois, puis retourner les résultats des opérations? a posé au public la question du chef du département de développement du laboratoire scientifique et pratique biélorusse Andrey Konyushok. En médecine, toutes les informations nécessaires — le médecin, la date, l'heure de l'enregistrement, l'adresse — sont à l'intérieur du système. C'est avec cette compréhension que nous avons commencé à construire des opérateurs virtuels intelligents et des assistants cliniques.

En médecine, les assistants numériques prennent soin des appels des patients, des rappels de rendez-vous et des protocoles de traitement correspondants. Cependant, les développeurs ont délibérément limité leur fonctionnalité: les systèmes aident seulement le spécialiste à trouver les informations nécessaires ou à vérifier le but, mais ne prennent pas de décisions finales.

Consciente que toute entreprise dispose d'un système de comptabilité, de documents primaires et de nombreuses tâches courantes, l'équipe a transféré l'expérience accumulée au secteur des affaires. C'est ainsi que le bureau d'assistance est venu à être, réunissant des outils pour les économistes, les comptables et les cadres.

- Dans le bloc économique, une personne commence littéralement à parler avec ses données, a expliqué le représentant du laboratoire. Par exemple, au lieu de rechercher des dizaines de rapports, vous pouvez simplement demander dans un langage ordinaire quels produits ont généré le plus de revenus le mois dernier, trouver la bonne facture ou envoyer une photo de l'étagère demandant quelles positions occupent une place disproportionnée dans les ventes.

À la fin du rapport, l'orateur a exhorté les entreprises à examiner de manière critique leurs processus quotidiens et à trouver des points pour une automatisation efficace.

- Une bonne transformation numérique ne commence pas par la question de savoir où ajouter l'intelligence artificielle, a conclu Konyushok. Il commence par une analyse pragmatique : ce que la personne de votre entreprise fait exactement manuellement aujourd'hui, même si ces actions ont longtemps été confiées à des algorithmes.