miércoles, 21 de octubre de 2026Moscú
Economía

Cada tercer aprendiz de Sbera provenía de programas educativos conjuntos con universidades

Entre las universidades del número de aprendices se encuentran los líderes HSE, MIPT y MSU.

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Cada tercer aprendiz de Sbera provenía de programas educativos conjuntos con universidades

Antes de la conferencia Más que Aprendizaje, que se celebrará el 23 al 24 de octubre, Sber analizó datos sobre pasantes que se unieron a la empresa en 2026. Casi un tercio de los internos que comenzaron a trabajar en Sber en 2026 son entrenados en programas conjuntos de la empresa con universidades.

Cada segundo interno (49,8%) está estudiando en el tercer o cuarto año, otro 27,3% en el primer o segundo año. El área más popular de las prácticas es el análisis de datos (27,8%). Esto es seguido por el desarrollo de TI (19,5%) y el análisis de negocios y sistemas (9,5%). Juntos, estas tres áreas representan casi el 57% de las prácticas. Las áreas más comunes de capacitación entre pasantes se aplican matemáticas y informática, ingeniería de software, economía, informática y informática, así como informática de negocios.

Al mismo tiempo, la elección de direcciones de carrera en Sber es mucho más amplia: los estudiantes reciben formación en equipos tecnológicos, finanzas, gestión de riesgos, diseño, ley, marketing y RRH.

Entre los internos, el mayor número de estudiantes de HSE (15,8%). A continuación se MIPT (6,2%), Lomonosov Moscow State University (5,9%), Financial University under the Government of the Russian Federation (4,4%) and RTU MIREA (4,3%).

En el año académico 2026/27, Sber implementa 45 programas educativos conjuntos con universidades rusas, que matriculan a más de 5 mil estudiantes. Durante el último año académico, 733 personas se graduaron de los programas.

En los programas conjuntos, los estudiantes también dominan nuevos enfoques para el desarrollo. Uno de ellos es el PDLC AI, en el que se utiliza inteligencia artificial en diferentes etapas de creación de productos tecnológicos. Los estudiantes aprenden a trabajar con AI no sólo como un tema de estudio, sino también como una herramienta para resolver los problemas que enfrentan los equipos de desarrolladores y analistas.

Olga Tsukanova, Directora Ejecutiva de la Dirección de Asociaciones Académicas de Sberbank:

“Estamos acostumbrados al hecho de que el camino a la profesión comienza con tareas en las que un joven especialista gana gradualmente la experiencia. Pero hoy en día, algunas de estas tareas son cada vez más asumidas por la inteligencia artificial. Y surge la pregunta: ¿cómo consiguen los jóvenes profesionales la primera experiencia práctica, si las tareas habituales de inicio se vuelven menos?

Este es un reto importante tanto para las universidades como para los empleadores. Por lo tanto, es tan importante para nosotros involucrar a los estudiantes en trabajo real durante sus estudios, y desde los primeros cursos. Por ejemplo, llevamos a cabo prácticas turbo para los principiantes, donde los estudiantes pueden sumergirse en el entorno de trabajo, tratarse en diferentes direcciones y comprender mejor en qué campo quieren desarrollarse. Queremos que la pasantía sea una oportunidad para aprender a tomar decisiones, ver los resultados de su trabajo y asumir gradualmente la responsabilidad de ellos”.

Fuente: Московский комсомолец ↗

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