Tous les trois stagiaires de Sbera sont issus de programmes éducatifs conjoints avec des universités
Parmi les universités, il y a des chefs de file dans le domaine de la SSE, du MIPT et du MSU.

Avant la conférence « Plus que l'apprentissage », qui se tiendra du 23 au 24 octobre, Sber a analysé les données sur les stagiaires qui ont rejoint l'entreprise en 2026. Près d'un tiers des stagiaires qui ont commencé à travailler à Sber en 2026 sont formés à des programmes conjoints de l'entreprise avec des universités.
Chaque deuxième stagiaire (49,8 %) étudie en troisième ou quatrième année, et 27,3 % en première ou deuxième année. Le domaine le plus populaire des stages est l'analyse des données (27,8 %). Le développement des TI (19,5%) et l'analyse des entreprises et des systèmes (9,5%). Ensemble, ces trois domaines représentent près de 57 % des stages. Les domaines de formation les plus courants parmi les stagiaires sont les mathématiques appliquées et l'informatique, le génie logiciel, l'économie, l'informatique et l'informatique, ainsi que l'informatique des entreprises.
Dans le même temps, le choix des orientations de carrière à Sber est beaucoup plus large: les étudiants sont formés dans les équipes technologiques, la finance, la gestion des risques, la conception, le droit, le marketing et les RH.
Parmi les stagiaires, le nombre le plus élevé d'étudiants en SSE (15,8 %). Ensuite, le MIPT (6,2 %), l'Université d'État de Moscou de Lomonosov (5,9 %), l'Université financière du Gouvernement de la Fédération de Russie (4,4 %) et le RTU MIREA (4,3 %).
Au cours de l'année académique 2026/27, Sber met en œuvre 45 programmes éducatifs conjoints avec des universités russes, qui accueillent plus de 5 000 étudiants. Au cours de la dernière année scolaire, 733 personnes ont obtenu leur diplôme.
Dans les programmes conjoints, les étudiants maîtrisent également de nouvelles approches du développement. L'un d'eux est l'IA PDLC, dans lequel l'intelligence artificielle est utilisée à différents stades de la création de produits technologiques. Les étudiants apprennent à travailler avec l'IA non seulement comme sujet d'étude, mais aussi comme outil pour résoudre les problèmes rencontrés par les équipes de développeurs et d'analystes.
Olga Tsukanova, directrice générale de la Direction des partenariats universitaires de Sberbank:
Nous sommes habitués au fait que le chemin vers la profession commence par des tâches sur lesquelles un jeune spécialiste gagne progressivement de l'expérience. Mais aujourd'hui, certaines de ces tâches sont de plus en plus reprises par l'intelligence artificielle. Et la question se pose: comment les jeunes professionnels obtiennent-ils la première expérience pratique, si les tâches habituelles de départ deviennent moins?
C'est un défi majeur pour les universités et les employeurs. Par conséquent, il est si important pour nous d'impliquer les étudiants dans le travail réel pendant leurs études, et dès les tout premiers cours. Par exemple, nous effectuons des stages turbo pour les jeunes gens, où les étudiants peuvent s'immerger dans l'environnement de travail, s'essayer dans différentes directions et mieux comprendre dans quel domaine ils veulent se développer. Nous voulons que le stage soit l'occasion d'apprendre à prendre des décisions, de voir les résultats de votre travail et d'en assumer progressivement la responsabilité.

