El estudio: los aseguradores llamaron los coches chinos más golpeados en Rusia

Las estadísticas de Casco durante los primeros seis meses de 2026 mostraron una diferencia notable en la frecuencia de las reclamaciones de seguros de coches chinos. AlfaInsurance le permite comparar 15 modelos por el número de casos de seguro por 100 pólizas emitidas. This is reported by the Russian newspaper.

Jetour Dashing tiene la puntuación más alta. Para 100 vehículos asegurados de este modelo representaron 52.7 eventos asegurados. Voyah Free llegó segundo al 43,1%.

El próximo grupo incluye tres modelos. Haval F7 tenía un 42% de tasa de llamadas, Omoda C5 tenía 41% y Geely Atlas tenía 40,7%.

Los indicadores de otros coches de los diez primeros también estaban bastante cerca. Para Chery Tiggo 7 Pro Max registró el 40% de las reclamaciones de seguro. Geely Monjaro tenía 39,7% y Changan Uni-S tenía 38,9%. Haval Jolion anotó 38.7 por ciento y Haval Dargo cerró los diez mejores con 37.4 por ciento.

Al mismo tiempo, en la parte inferior de la lista había modelos con menor frecuencia de llamadas. Geely Coolray tenía 34,5 por ciento, mientras que Haval M6 tenía 32 por ciento. Incluso hubo menos casos en Geely Cityray – 30,7%, y Belgee X70 – 30,2%. El indicador mínimo entre los coches presentados se registró en el Belgee X50 - 29.4%.

En "AlphaInsurance" señala a la atención el hecho de que la probabilidad de que los dueños de un evento asegurado puedan estimar demasiado optimista, especialmente en ausencia de experiencia previa de daño grave. Al mismo tiempo, según algunos modelos, la proporción de apelaciones en el casco supera la mitad del número de políticas.

Otro factor es el costo de la reparación. Según Ilya Grigoriev, directora del departamento de subescritura del seguro auto "AlfaInsurance", los coches modernos contienen un gran número de componentes caros. Entre los elementos más caros, destaca las partes corporales, la óptica, los sistemas electrónicos y el equipo de asistencia al conductor.

Así, en el estudio presentado, la diferencia entre las posiciones primera y última es de 23,3 puntos porcentuales.

La distribución de modelos por frecuencia de eventos de seguros es la siguiente: